基于投影寻踪模型的社区脆弱性评价研究

发布时间：2020-11-21 09:47

　　 随着城市化进程的不断加快,城市的不同区域也呈现出各异的脆弱性特征。社区作为城市运行的基本单元,就成了应对各类事故伤害的前沿阵地。社区脆弱性被定义为社区内的人和物应对风险扰动表现出来的易于受到伤害和损害的特性。通过社区脆弱性评估,找出社区内存在的易于遭受伤害和破坏的人和物就成了解决社区脆弱性问题的关键。为此,本文提出了基于投影寻踪模型(Projection Pursuit Model)的社区脆弱性评价方法。从脆弱性的构成要素——暴露度、敏感度和适应度出发构建了社区脆弱性指标体系,并选取7个有代表性社区进行实证分析,得到了如下结论:(1)从脆弱性的角度构建的评价指标体系较好的反应了社区的安全状况。本文首先应用社区诊断的方法找出了社区内存在的主要伤害类型,其次利用事故致因连锁理论对导致事故与伤害的原因进行了探究,最后筛选出了能够体现社区脆弱性的指标,构建了社区脆弱性评价指标体系。应用该方法构建的评价指标体系对事故与伤害的预防具有较强的指导力。(2)投影寻踪模型在社区脆弱性评价过程中表现出了较好的适应性和可操作性。应用该评价模型避免了主观人为赋值的情况,较好的反应了样本社区的安全水平以及各指标层对目标层的影响程度。评价结果:样本2社区的脆弱性程度最高,样本1社区的脆弱性程度最低;评价指标中液化气瓶的年检维修率、居民整体安全认知水平、65岁以上老年人、14岁以下儿童、导致跌倒坠落伤害的隐患数、导致火灾爆炸伤害的隐患数等对社区脆弱性程度的影响较大。该评价结果为如何降低社区脆弱性提供了依据。(3)依据评价结果策划出的促进项目具有更强的科学性、系统性。从体现社区脆弱性的暴露度、敏感度以及适应度三个方面出发,设计了降低社区暴露度及敏感度,提升社区适应度的措施。为全面降低社区的脆弱性水平,给居民营造一个安全的社区环境,提供了可靠的基础支持。
【学位单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：C912.8
【部分图文】：

图 1.1 研究技术路线Fig 1.1 Research technical route 研究难点与可能的创新点.1 研究难点（1）社区的类型多种多样，由于地理因素与人文因素的差异，不同地显的不同特征。针对花桥镇社区，应该采用怎样的调查研究方法需要在总结调整。（2）社区脆弱性内涵界定是其评价的前提和关键，首先需要对研究对实地考察，依据国内外社区的划分方法划定本课题的研究对象。其次是献和政策法规资料，对脆弱性进行更加深入的研究，探索出适合本课题分方法。（3）社区脆弱性评价指标体系的构建受研究角度和数据获取可行性等方

- 12 -图 2.1 投影寻踪评价模型的建模过程Fig 2.1 Modeling process of projection pursuit evaluation model指标的归一化。设定样本集为{x*(i, j )i=1…n, j =1…p}。x(i指标，n,p 分别为样本的个数和指标的个数。脆弱性指标分，对应的指标处理方法分别为：(,)[(,)()]/[()()]minmaxmin*x ij xij xjxj xj(,)[()(,)]/[()()]maxmin*maxx ij xj xijxj xj造投影指标函数 Q(α).把 p 维数据{x( i , j )| j =1,2,3…,p3)…α(p)}为投影方向的一维投影值 z(i)：

- 14 -图 2.2 投影寻踪遗传算法流程Fig 2.2 Flow chart of projection pursuit genetic algorithm4）聚类。将计算的到的最佳投影方向 a*带入式 2-3 中，可以得到个样本的投影值越大说明此类指标对目标层的影响就越大。按值从大到小排序，据此可以进行分类。、计算结果的实现过程atlab 是一种用于面向科学工程计算的高效率高级语言，其中的遗传工具箱（G对各种优化问题的解决方案，具有易学、易用、已修改的特点。本文采用遗传全局寻优，该算法的基本思路是从初始群落出发，采用优胜劣汰的，适者生存则选择个体，并通过较差变异来进行逐代的演化，指导产生满足条件的个体为言如下图所示：
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本文编号：2892834