社会网络分析回顾与研究进展
发布时间：2021-03-22 22:36
社会网络分析诞生于1930s,分别在1950s和1970s经历了两次黄金发展期。过去40年,已成为一种新的理论范式。以Web of Science核心合集数据库的4891篇（1979～2019）文献为数据来源,采用文献计量方法,对社会网络分析在过去40年的研究进展进行分析。根据发文量,将社会网络分析研究划分为维持期、成长期与爆发期三个阶段。通过绘制学科领域演进图谱,揭示社会网络分析研究在各学科领域的分布与演进;通过构建关键词共现图谱,揭示高频关键词的重要性以及与其他关键词间的联系;通过聚类分析,揭示社会网络分析相关研究的主题演进呈现进阶式发展;接下来,对各阶段的相关主题和演化趋势进行讨论;最后,对社会网络分析的未来发展进行展望。
【文章来源】：科学决策. 2019,(12)CSSCI
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
社会网络分析研究的文献发文量
图2呈现了社会网络分析研究涉及的学科领域演进历程。图中上方色条表示网络连线的时间,节点对应时间表示该领域首次出现年份,节点大小表示该领域涵盖的文献发表数量。本研究选取文献发表数量超过200篇的学科领域并予以显示。从节点看,Computer Science是社会网络分析研究最活跃的学科领域,文献发表数量最多,为1089篇,其次是Business & Economics(n=614)和Environmental Science & Ecology (n=564)。从节点中心性看,Psychology与其他学科领域的联系最强,中心性最高,为0.29,其次是Public, Environmental & Occupational Health(c=0.23)和Engineering(c=0.19)。从时间脉络看,尽管维持期的文献较少,但其涉及多个学科领域。社会网络分析研究最初出现于Sociology、Business & Economics领域,而后发展到Environmental Studies、Psychology等领域。1980s末,Computer Science开始出现,并为后期研究发展鉴定了基础;成长期中,Computer Science又实现了新发展,延伸到该学科的Information Systems和Artificial Intelligence等细分领域。另外,Engineering与Education领域也在该时期相继出现;爆发期中的一些新兴学科,如Experimental Psychology和Environmental Engineering,以及Computer Science及其细分领域、Science & Technology、Education等是社会网络分析研究的热点领域。
上式中,N指选取的高频词数量,I1指原始关键词中频次为1的关键词个数。运用该公式,计算得出N=102,故本研究选取前102个关键词。为直观显示这些关键词之间的关联,将Bibexcel生成的102*102关键词共现矩阵导入到社会网络分析软件Ucinet中,得到社会网络分析的关键词共现图谱(图3)。图3中,关键词的色块面积与其共现频次相关,色块越大表示共被引的频次越高;连线表示关键词之间的关系,连线越密集表示关键词之间的联系越密切。在所有关键词中,“social network”的色块面积最大,共现频次为647,处于图谱中心位置,与其他关键词的联系最为紧密。其次,“collaboration”(n=201)、“centrality”(n=158)、“communication”(n=115)、“social media”(n=98)等关键词的色块面积也较大,各自代表了社会网络分析研究的核心内容。处于图谱边缘的关键词频次较低,且与其他关键词的连线较少,如“collaborative learning” (n=21)、“text mining”(n=13)、“culture”(n=13)、“social behavior”(n=14)。当然,这在一定程度上反映了社会网络分析研究内容和方法的多样性。
本文编号：3094605
【文章来源】：科学决策. 2019,(12)CSSCI
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
社会网络分析研究的文献发文量
图2呈现了社会网络分析研究涉及的学科领域演进历程。图中上方色条表示网络连线的时间,节点对应时间表示该领域首次出现年份,节点大小表示该领域涵盖的文献发表数量。本研究选取文献发表数量超过200篇的学科领域并予以显示。从节点看,Computer Science是社会网络分析研究最活跃的学科领域,文献发表数量最多,为1089篇,其次是Business & Economics(n=614)和Environmental Science & Ecology (n=564)。从节点中心性看,Psychology与其他学科领域的联系最强,中心性最高,为0.29,其次是Public, Environmental & Occupational Health(c=0.23)和Engineering(c=0.19)。从时间脉络看,尽管维持期的文献较少,但其涉及多个学科领域。社会网络分析研究最初出现于Sociology、Business & Economics领域,而后发展到Environmental Studies、Psychology等领域。1980s末,Computer Science开始出现,并为后期研究发展鉴定了基础;成长期中,Computer Science又实现了新发展,延伸到该学科的Information Systems和Artificial Intelligence等细分领域。另外,Engineering与Education领域也在该时期相继出现;爆发期中的一些新兴学科,如Experimental Psychology和Environmental Engineering,以及Computer Science及其细分领域、Science & Technology、Education等是社会网络分析研究的热点领域。
上式中,N指选取的高频词数量,I1指原始关键词中频次为1的关键词个数。运用该公式,计算得出N=102,故本研究选取前102个关键词。为直观显示这些关键词之间的关联,将Bibexcel生成的102*102关键词共现矩阵导入到社会网络分析软件Ucinet中,得到社会网络分析的关键词共现图谱(图3)。图3中,关键词的色块面积与其共现频次相关,色块越大表示共被引的频次越高;连线表示关键词之间的关系,连线越密集表示关键词之间的联系越密切。在所有关键词中,“social network”的色块面积最大,共现频次为647,处于图谱中心位置,与其他关键词的联系最为紧密。其次,“collaboration”(n=201)、“centrality”(n=158)、“communication”(n=115)、“social media”(n=98)等关键词的色块面积也较大,各自代表了社会网络分析研究的核心内容。处于图谱边缘的关键词频次较低,且与其他关键词的连线较少,如“collaborative learning” (n=21)、“text mining”(n=13)、“culture”(n=13)、“social behavior”(n=14)。当然,这在一定程度上反映了社会网络分析研究内容和方法的多样性。
本文编号：3094605
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