基于隐私计算理论的社交媒体隐私悖论产生机制研究

发布时间：2021-05-15 20:27

　　互联网的飞速发展迎来了大数据时代。随着个人数据的商品化,隐私信息成为“流通货币”,互联网企业争相开展收集、挖掘、存储、交易用户数据的业务,最大限度利用信息数据资源。活跃的用户在社交媒体上“肆无忌惮”分享观点,不知不觉表露个人隐私信息,无形之中埋下了潜在的安全隐患。一方面,网民的个人隐私受到挑战,心怀隐私顾虑;另一方面,网民又毫无防范地在社交媒体中“绵绵不断”地“分享”信息。即用户的实际隐私行为被发现偏离他们声明的隐私顾虑水平,这就是隐私悖论现象。用户的隐私态度与行为对社交媒体的重要性不言而喻,直接影响网络的发展。如何在降低用户的隐私顾虑的同时合理引导用户披露适当的信息对互联网企业开展业务,提供个性化的服务非常关键,是社交媒体管理者们关注的热点,亟待解决的问题。但目前,理论界对隐私悖论了解还不深入,尤其是其产生机制,也缺乏基于中国社交媒体情境下对该问题的实证研究。因此,本研究探讨社交媒体隐私悖论现象,旨在厘清该现象的产生机制,以期为促进社交媒体的发展提供理论参考与实践指导。基于此,本文旨在围绕社交媒体隐私悖论的产生机制这一核心问题展开研究。基于上述的现实和理论背景,本文从隐私计算的视角出... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 现实背景
        1.1.2 理论背景
        1.1.3 问题提出
    1.2 研究方法与技术路线
        1.2.1 研究方法
        1.2.2 技术路线
    1.3 文章框架与主要内容
    1.4 创新点
第二章 研究综述
    2.1 网络隐私悖论
        2.1.1 网络隐私悖论的概念内涵
        2.1.2 实证研究概述
        2.1.3 网络隐私悖论的成因解释
    2.2 网络隐私顾虑
        2.2.1 网络隐私顾虑的概念内涵
        2.2.2 网络隐私顾虑的构成维度
    2.3 隐私披露行为
    2.4 隐私披露意向
    2.5 隐私收益
        2.5.1 组织归属感
        2.5.2 社会资本
    2.6 研究评述
    2.7 本章小结
第三章 模型构建与研究假设
    3.1 相关的理论基础
        3.1.1 隐私计算理论
        3.1.2 计划行为理论
    3.2 模型构建思路
    3.3 研究假设的提出
        3.3.1 网络隐私顾虑与隐私披露行为
        3.3.2 网络隐私顾虑与隐私披露意向
        3.3.3 隐私披露意向与隐私披露行为
        3.3.4 隐私收益与隐私披露意向
        3.3.5 隐私收益与隐私披露行为
    3.4 研究整体理论框架
    3.5 本章小结
第四章 问卷设计与变量测量
    4.1 问卷设计
        4.1.1 问卷设计过程
        4.1.2 问卷预调查
    4.2 数据收集
        4.2.1 问卷发放
        4.2.2 问卷回收情况
    4.3 变量测度
        4.3.1 网络隐私顾虑
        4.3.2 隐私披露意向
        4.3.3 隐私披露行为
        4.3.4 隐私收益
        4.3.5 控制变量
    4.4 本章小结
第五章 数据分析与结果
    5.1 样本描述性统计
    5.2 隐私顾虑与披露情况初步分析
    5.3 问卷的信度、效度检验
        5.3.1 信度分析
        5.3.2 效度分析
        5.3.3 共线性检验
    5.4 PLS路径检验及结果输出
        5.4.1 PLS路径计算
        5.4.2 计算结果输出
        5.4.3 Bootstrapping显著性检验
    5.5 本章小结
第六章 结果讨论与管理启示
    6.1 假设检验结果
    6.2 结果讨论
        6.2.1 网络隐私顾虑、隐私披露意向与隐私披露行为三者之间的关系讨论
        6.2.2 隐私收益对隐私披露意向与隐私披露行为的影响
        6.2.3 隐私悖论产生机制
    6.3 管理启示
    6.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]电子商务环境下网络隐私顾虑维度的评估与测量[J]. 谢卫红,樊炳东,李忠顺,曲静静.  现代情报. 2019(01)
[2]国外网络隐私悖论研究进展——理论整合与述评[J]. 谢卫红,常青青,李忠顺.  现代情报. 2018(11)
[3]国外隐私悖论研究综述[J]. 刘婷,邓胜利.  信息资源管理学报. 2018(02)
[4]隐私计算与社会资本对移动社交用户自我披露意愿的影响研究——基于微信与微博的比较分析[J]. 李琪,王璐瑶,乔志林.  情报杂志. 2018(05)
[5]解释水平理论视角下的社交网络隐私悖论研究[J]. 李贺,余璐,许一明,解梦凡.  情报学报. 2018(01)
[6]社会化搜索中用户隐私披露行为意向的影响因素研究[J]. 孙霄凌,程阳,朱庆华.  情报杂志. 2017(10)
[7]风险与成本的权衡:社交网络中的“隐私悖论”——以上海市大学生的微信移动社交应用（APP）为例[J]. 申琦.  新闻与传播研究. 2017(08)
[8]社交媒体上的自我表露与隐私悖论的消解[J]. 牛静,刘丹.  新媒体与社会. 2017(02)
[9]移动社交时代“隐私悖论”的困局及破解[J]. 孙保营,唐晶晶.  新闻爱好者. 2017(07)
[10]基于隐私计算理论的SNS用户隐私悖论现象研究[J]. 朱侯,王可,严芷君,吴江.  情报杂志. 2017(02)

博士论文
[1]移动电子商务消费者隐私信息披露行为及风险研究[D]. 相甍甍.吉林大学 2018

硕士论文
[1]微信大学生用户的隐私悖论行为研究[D]. 唐晶晶.郑州大学 2018
[2]基于多维发展理论的网络隐私顾虑与隐私披露行为研究[D]. 曲静静.广东工业大学 2018
[3]基于成本效益角度的用户社交网站参与研究[D]. 杨慈.厦门大学 2014
[4]电子商务环境下消费者隐私信息披露行为的实验研究[D]. 张珍珍.西南财经大学 2014
[5]基于隐私计算理论的移动医疗服务用户采纳意愿研究[D]. 袁金巧.哈尔滨工业大学 2013
[6]SNS用户信息披露及影响因素研究[D]. 王萩.电子科技大学 2011
[7]社交网站用户隐私披露行为探究：隐私计算理论与TPB模型的整合[D]. 石硕.南京大学 2011



本文编号：3188283