负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型研究

发布时间：2021-05-20 02:43

　　【目的/意义】近年来,频发的群体情绪性事件已成为应急管理重大挑战,研究自媒体时代网民群体负面情绪传播机制对政府把控舆情、引导舆论意义重大。【方法/过程】在情绪感染理论和经典传染病动力学模型基础上,引入负面情绪累积效应,构建负面情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型,解析群体情绪强度、情绪自我调节和政府舆情引导等因素对负面情绪传播的重要影响。【结果/结论】数值仿真表明:群体情绪强度大小和情绪传播行为呈正相关,群体情绪强度越大,群体情绪传播行为越明显;政府舆情引导对网民群体情绪传播有显著调控作用且会推延情绪传播者达到峰值的时间;情绪自我调节能力对网民群体情绪传播有抑制作用,但效果不显著。 

【文章来源】：情报科学. 2020,38(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 模型构建
    2.1经典的SIR传染病动力学模型
    2.2情绪累积效应下网民群体情绪传播的IESR模型构建
3 数值模拟及结果分析
    3.1情绪分享概率λ2对负面情绪传播的影响分析
    3.2政府舆情引导率λ4对负面情绪传播的影响分析
    3.3情绪自我调节概率λ3对负面情绪传播的影响分析
4 案例验证
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]社会化媒体情绪化信息传播研究的理论述评[J]. 唐雪梅,朱利丽.  现代情报. 2019(03)
[2]微博评论中的网民情绪传播机制及策略[J]. 田维钢.  当代传播. 2019(01)
[3]基于改进传染病模型的群体情绪感染机制研究[J]. 陈卫明,周豪洁,张奕莹.  中国安全科学学报. 2018(10)
[4]基于SIR模型的情绪信息传播研究[J]. 姚晶晶,姜靓,姚洪兴.  情报科学. 2018(10)
[5]网络突发群体事件网民群体情绪传播模型及仿真研究[J]. 陈业华,张晓倩.  情报科学. 2018(03)
[6]突发公共事件中舆论信息传播倾向的影响因素——基于民众负性情绪的研究视角[J]. 郑昱.  情报理论与实践. 2017(07)
[7]社交网络的情感图谱研究[J]. 戴杏云,张柳,戴伟辉,朱华.  管理评论. 2016(08)
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本文编号：3196926