基于动态参考点的网络舆情个体观点演化建模研究

发布时间：2021-07-21 14:16

　　[目的/意义]个体观点交互规则建模研究大都假定了网民是"完全理性"的个体,忽视了网民往往因为自身认知、习惯、主观偏好等因素,并不会按照既定模型设定的演化规则进行意见演变这一实际情况。[方法/过程]从认知心理学角度入手,文章探究网民心理动态参考点对个体观点演化的影响,引用前景理论价值函数与决策权重函数计算个体愿景值V,以V值来衡量个体观点改变的倾向程度,构建个体观点演化模型,而后进行实验与仿真检验。[结果/结论]受反馈信息的影响,网民心理参考点呈动态变化,影响其观点的改变。模型在一定程度上能够预测出群体的观点走势,为舆情演化建模研究提供了新的研究思路。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020,43(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

价值函数

图1 价值函数决策权重是决策者根据事件结果出现的概率p做出的主观判断,即决策者的主观概率或心理概率。图2显示了w(p) 随着概率p呈单调递增的权重函数。

公式(3)表示价值函数v(x) 和权重函数w(p) 是前景理论的重要组成部分,共同影响着决策者的前景值V。Tversky和Kahneman指出:“期望效用理论和前景理论都是不可缺少的,期望效用理论用于描述理性行为,而前景理论则用来描述真实行为。”[19]2 基于动态参考点的网络舆情个体观点演化过程分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于在线网民评论情感追踪分析的企业危机舆情应对研究[J]. 辜丽琼,夏志杰,宋祖康,王诣铭.  情报理论与实践. 2019(12)
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[3]基于空间可视化的大数据舆情研判体系建构研究[J]. 徐迪.  情报科学. 2019(03)
[4]基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究[J]. 马永军,杜禹阳.  情报杂志. 2018(06)
[5]基于扩展Hegselmann-Krause模型的舆论演化模式研究[J]. 何建佳,刘举胜.  情报科学. 2018(01)
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[7]有限理性转发者的社会网络舆情演化分析[J]. 张倩楠,杨尊琦,史浩.  情报杂志. 2014(09)
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[9]计算文本的情感描述值的算法[J]. 齐保元,史忠植.  计算机科学与探索. 2014(05)
[10]网络情绪演进的实证研究[J]. 唐超.  情报杂志. 2012(10)

硕士论文
[1]基于随机共振模型的网络舆情共振现象研究[D]. 廖瑞丹.南京理工大学 2017



本文编号：3295182