两类谣言传播模型的建立与分析
发布时间:2021-07-27 22:31
随着互联网的迅猛发展,技术革新日益加快,人们获取信息资讯的渠道越来越多.与此同时,给谣言传播也创造了更有利的条件,越来越多的网络谣言随之而来.常见的谣言包括有:食品安全谣言;信息安全谣言;突发事件谣言等.这些谣言不仅扰乱了正常的社会秩序,而且还对人们的日常生活造成了极大影响.因此,针对谣言传播规律的研究就显得十分重要.在重大突发事件的舆论引导工作中,一方面要保证信息公开及时准确,另一方面要科学普及提升公民科学素质水平.基于科普工作的展开,我们考虑了政府学校等社会部门提前对人群进行预防性教育,针对这项措施本文建立了SEIR谣言传播模型.在现实谣言传播过程中,部分人群已具有谣言辨别能力,能够识别事实真相并参与信息传播.为更准确的刻画现实谣言传播,我们基于SIR(Susceptible-Infective-Removed)谣言传播模型进一步研究了真实信息的传播对于谣言传播会产生何种影响,并且建立SITR谣言传播模型来进行分析.第一章,介绍现阶段谣言传播的研究背景及国内外研究现状,并给出本文的主要研究内容、研究方法及研究结果.第二章,考虑政府学校等社会部门提前对人群进行预防性教育,建立了SEI...
【文章来源】:山西大学山西省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
谣言传播流程图
第二章基于SEIR谣言传播模型的动力学分析参数取值为=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45时,0=0.87<1,则0渐近稳定(见图2.2).()()图2.2=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45时,(),,的时间序列图.(),,的相图.参数取值为=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6时,0=1.6>1,则*渐近稳定(见图2.3).()()图2.3=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6时,(),,的时间序列图.(),,的相图.11
两类谣言传播模型的建立与分析图2.4=0.7,=0.9,=0.2,=0.2,=0.04,=0.6时,对谣言传播的影响图2.5=0.7,=0.6,=0.2,=0.2,=0.2,=0.6时,对谣言传播的影响从图2.4,可以看出的大小影响着谣言传播者达到稳态的时间,越大谣言传播者到达稳态的时间会变长,但是谣言传播者的值会降低.从图2.5,可以看出的大小影响着谣言传播者的最大值,还有谣言传播者到达最大值的时间,越大谣言传播者的最大值越小,到达最大值的时间越早,谣言传播的持续时间就会越短.S2.5本章小结本章考虑政府等部门提前干预影响的SEIR谣言传播模型.利用下一代矩阵得到了谣言传播的阈值0,证明了0<1时无谣言平衡点的稳定性,当0>1时谣言传播者存在的平衡点是局部渐近稳定的.最后,利用数值模型验证理论结果,且发现当的大小不同时,谣言传播者达到稳态的时间不同,越大谣言传播者的达到稳态的时间越长,12
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究[J]. 赵敏,陈文霞,宋乾坤. 应用数学和力学. 2018(12)
[2]基于个体兴趣度差异和辟谣机制的谣言传播模型[J]. 冉茂洁,刘超,黄贤英,刘小洋,杨宏雨,张光建. 计算机应用. 2018(11)
[3]双重社会强化谣言传播模型及稳定性分析[J]. 张亚明,苏妍嫄,刘海鸥. 系统科学与数学. 2017(09)
[4]权威信息发布对突发事件微博谣言传播的影响研究[J]. 宋之杰,石蕊,王建. 情报杂志. 2016(12)
[5]自媒体时代:从传播到互播的转变及法律缺陷[J]. 朱妍娜,张雯瑜,杨李树. 中华少年. 2016(26)
[6]社交网络中考虑遗忘机制的谣言传播[J]. 王彦本,蔡皖东. 西北工业大学学报. 2016(02)
[7]一类具有媒体播报效应的谣言传播模型的定性分析[J]. 陈华. 西安科技大学学报. 2016(02)
[8]考虑谣言清除过程的网络谣言传播与抑制[J]. 万贻平,张东戈,任清辉. 物理学报. 2015(24)
[9]社交网络中谣言传播动力学研究[J]. 赵洪涌,朱霖河. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[10]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
本文编号:3306673
【文章来源】:山西大学山西省
【文章页数】:49 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
谣言传播流程图
第二章基于SEIR谣言传播模型的动力学分析参数取值为=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45时,0=0.87<1,则0渐近稳定(见图2.2).()()图2.2=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45时,(),,的时间序列图.(),,的相图.参数取值为=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6时,0=1.6>1,则*渐近稳定(见图2.3).()()图2.3=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6时,(),,的时间序列图.(),,的相图.11
两类谣言传播模型的建立与分析图2.4=0.7,=0.9,=0.2,=0.2,=0.04,=0.6时,对谣言传播的影响图2.5=0.7,=0.6,=0.2,=0.2,=0.2,=0.6时,对谣言传播的影响从图2.4,可以看出的大小影响着谣言传播者达到稳态的时间,越大谣言传播者到达稳态的时间会变长,但是谣言传播者的值会降低.从图2.5,可以看出的大小影响着谣言传播者的最大值,还有谣言传播者到达最大值的时间,越大谣言传播者的最大值越小,到达最大值的时间越早,谣言传播的持续时间就会越短.S2.5本章小结本章考虑政府等部门提前干预影响的SEIR谣言传播模型.利用下一代矩阵得到了谣言传播的阈值0,证明了0<1时无谣言平衡点的稳定性,当0>1时谣言传播者存在的平衡点是局部渐近稳定的.最后,利用数值模型验证理论结果,且发现当的大小不同时,谣言传播者达到稳态的时间不同,越大谣言传播者的达到稳态的时间越长,12
【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究[J]. 赵敏,陈文霞,宋乾坤. 应用数学和力学. 2018(12)
[2]基于个体兴趣度差异和辟谣机制的谣言传播模型[J]. 冉茂洁,刘超,黄贤英,刘小洋,杨宏雨,张光建. 计算机应用. 2018(11)
[3]双重社会强化谣言传播模型及稳定性分析[J]. 张亚明,苏妍嫄,刘海鸥. 系统科学与数学. 2017(09)
[4]权威信息发布对突发事件微博谣言传播的影响研究[J]. 宋之杰,石蕊,王建. 情报杂志. 2016(12)
[5]自媒体时代:从传播到互播的转变及法律缺陷[J]. 朱妍娜,张雯瑜,杨李树. 中华少年. 2016(26)
[6]社交网络中考虑遗忘机制的谣言传播[J]. 王彦本,蔡皖东. 西北工业大学学报. 2016(02)
[7]一类具有媒体播报效应的谣言传播模型的定性分析[J]. 陈华. 西安科技大学学报. 2016(02)
[8]考虑谣言清除过程的网络谣言传播与抑制[J]. 万贻平,张东戈,任清辉. 物理学报. 2015(24)
[9]社交网络中谣言传播动力学研究[J]. 赵洪涌,朱霖河. 南京航空航天大学学报. 2015(03)
[10]基于移动社交网络的谣言传播动力学研究[J]. 王辉,韩江洪,邓林,程克勤. 物理学报. 2013(11)
本文编号:3306673
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shgj/3306673.html
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