社会地位关注与住房需求:基于收入差距视角的实证
发布时间:2021-08-23 21:41
文章运用中国家庭追踪调查2010年、2012年、2014年和2016年的数据,识别出了在今后若干年有购房需求的家庭,并结合房价上涨率将现住房市值调整为期初住房市值,最后在研究收入差距对各省份平均住房面积影响的基础上运用面板Probit(PA)模型和面板Logit(PA)模型对家庭住房需求进行实证分析。结果表明:收入差距对各省份平均住房面积有显著的正向影响,随着收入差距的扩大,富裕程度较低的家庭都在力争与富裕程度较高家庭一样大的住房,最终使得各省份平均住房面积增大;各省份平均住房面积的变动又会显著影响单个家庭的购房决策,除投资和改善居住条件等因素会影响家庭住房需求以外,社会地位关注也是一个不可忽略的因素,随着各省份平均住房面积的增加,家庭基于社会地位关注扩大了住房需求。
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究思路与实证模型
2 数据与变量选取
2.1 数据说明
2.2 变量选取
3 实证分析
3.1 收入差距对各省份平均住房面积的影响
3.2 地位关注与家庭住房需求
4 稳健性检验
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“房奴效应”导致居民消费低迷了吗?[J]. 李江一. 经济学(季刊). 2018(01)
[2]收入差距会推高住房价格吗?[J]. 徐舒,陈珣. 经济学(季刊). 2016(02)
[3]中国住房需求持续高涨之谜:基于人口结构视角[J]. 李超,倪鹏飞,万海远. 经济研究. 2015(05)
[4]收入差距与社会地位寻求:一个高储蓄率的原因[J]. 金烨,李宏彬,吴斌珍. 经济学(季刊). 2011(03)
本文编号:3358648
【文章来源】:统计与决策. 2020,36(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究思路与实证模型
2 数据与变量选取
2.1 数据说明
2.2 变量选取
3 实证分析
3.1 收入差距对各省份平均住房面积的影响
3.2 地位关注与家庭住房需求
4 稳健性检验
5 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“房奴效应”导致居民消费低迷了吗?[J]. 李江一. 经济学(季刊). 2018(01)
[2]收入差距会推高住房价格吗?[J]. 徐舒,陈珣. 经济学(季刊). 2016(02)
[3]中国住房需求持续高涨之谜:基于人口结构视角[J]. 李超,倪鹏飞,万海远. 经济研究. 2015(05)
[4]收入差距与社会地位寻求:一个高储蓄率的原因[J]. 金烨,李宏彬,吴斌珍. 经济学(季刊). 2011(03)
本文编号:3358648
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/shgj/3358648.html
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