基于ETM模型的中亚国家“一带一路”网络舆情热点检测

发布时间：2021-10-09 15:55

　　[目的/意义]及时准确地检测中亚国家"一带一路"网络舆情热点,对于推进"一带一路"建设具有积极意义。[方法/过程]首先利用ETM（Embedded Topic Model）模型对文档建模得到候选热点主题;然后借助YAKE关键词抽取算法综合考虑候选热点主题的一致性、独立性和媒体关注度,确定热点主题;最后抽取每一主题的代表性文档以增强热点主题的可理解性。[结果/结论]在构建的中亚国家"一带一路"网络舆情数据集上的实验表明,该方法取得了较好效果。 

【文章来源】：情报杂志. 2020,39(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 研究现状
2 基于ETM的热点检测方法
    2.1 利用ETM模型检测候选热点主题
    2.2 主题热度评分
        2.2.1 YAKE关键词抽取
        2.2.2 主题一致性度量
        2.2.3 主题独立性度量
        2.2.4 主题媒体关注度度量
        2.2.5 主题热度综合度量
    2.3 热点主题代表性文档选择
3 实验结果与分析
    3.1 预处理
    3.2 评估标准
    3.3 参数调优
    3.4 实验结果分析
4 总 结


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种融合LDA与CNN的社交媒体中热点舆情识别方法[J]. 肖倩,谢海涛,刘平平.  情报科学. 2019(11)
[2]基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型[J]. 程克非,邓先均,周科,罗昭,陈旭东.  重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(04)
[3]基于多因素特征选择与AFOA/K-means的新闻热点发现方法[J]. 温廷新,李洋子,孙静霜.  数据分析与知识发现. 2019(04)
[4]基于PageRank的热点发现混合算法研究[J]. 应毅,黄慧,刘定一.  计算机技术与发展. 2019(09)
[5]基于聚类的多维数据热点发现算法[J]. 邹磊,朱晶,聂晓辉,苏亚,裴丹,孙宇.  小型微型计算机系统. 2019(03)
[6]面向微博热点事件的话题检测及表述方法研究[J]. 周炜翔,张仰森,张良.  计算机应用研究. 2019(12)
[7]社交网络的舆情热点发现模型研究[J]. 应毅,刘定一,任凯.  图书情报导刊. 2018(09)
[8]面向微博热点话题发现的改进BBTM模型研究[J]. 黄畅,郭文忠,郭昆.  计算机科学与探索. 2019(07)
[9]基于词项热度的微博热点话题发现研究[J]. 李慧,王丽婷.  情报科学. 2018(04)
[10]基于改进的ccLDA多数据源热点话题检测模型[J]. 陈兴蜀,马晨曦,王文贤,高悦,王海舟.  工程科学与技术. 2018(02)

硕士论文
[1]基于数据挖掘的网络新闻热点发现系统设计与实现[D]. 童昱强.北京邮电大学 2019
[2]微博热点话题发现系统的研究与实现[D]. 杨慧婷.新疆大学 2018
[3]微博舆情热点发现及趋势预测研究[D]. 胡悦.西安电子科技大学 2017
[4]一种基于LDA的增量式话题检测方法的研究[D]. 王嘉琦.清华大学 2016



本文编号：3426674