微博社区网民情绪引导与舆情控制的SIR演化博弈分析
发布时间：2021-10-20 11:13
【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。
【文章来源】：情报科学. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
情境1仿3（c）
t的连续可微函数。通过李维安【26】等对利益相关者理论的梳理可以发现网络舆情不断演化的过程中，官方媒体与意见领袖会受到利益驱使并根据帕累托最优选择自身利益最大化的策略，网民基于群际情绪与信任感根据官媒与意见领袖的博弈结果出现不同的情绪状态。基于陈莫凡等【27】通过双线性发生率刻画传染病模型中网民接触率的研究，文章中网民情绪变化如图2所示，其中设定网民对意见领袖的群际情绪认同感为α1、α2，网民对官方媒体的信任感为β1、β2，决策权重为b。图1抽象生命周期图2网民情绪变化示例假设2：在有限理性与信息不对称的条件下，意见领袖依据主体偏好的原则，会在策略集L={l1=恶意煽动,l2=正常引导}中选择自身利益最大化的行为决策且存在一定调整策略的概率【28】。公共危机事件经由网络传播扩散后，意见领袖选择恶意煽动的概率为x1（0<x1<1），此时意见领袖会获得人气收益W的同时也会获得灰色经济利益W，但是会遭受到政府的罚款G和非物质性处罚f即封号，而当官方媒体选择积极引导时会付出成本C1；意见领袖选择正常引导的概率是x2（0<x2<1），此时意见领袖会获得人气收益W，同时也会获得选择积极引导的官方媒体的非物质性奖励dK，0<d<1。假设3：官方媒体会基于意见领袖的策略以及网民的情绪状态而选择利己决策，官方媒体的策略集为H={h1=积极引导,h2=消极报道}。当公共危机事件经由网络传播扩散后，官方媒体选择积极引导的概率为y1（0<y1<1），官媒第一时间发声会暂时缓解紧张情绪获得社会效益R1，若意见领袖
?≡裨谕?缰写?ビ爰ち姨致壑鸾バ纬杉???际情绪，从而导致网络舆情进一步演化。情境2：当W+V(-f)>G、V(R)1-C2<V(R)2、V(K)<V(-u)1时，意见领袖与官方媒体的稳定策略（ESS）为（1,0），从而导致网民出现不同的情绪反应。假设参数模拟值：W=8、f=2、K=4、G=12、d=0.5、C2=1、R1=6、R2=4，假定意见领袖与官方媒体的初始状态分别为0.3、0.6、0.9，I(t)的初始状态为0.3，仿真实验图如图4所示。发展阶段，意见领袖与官方媒体作为有限理性主体会根据自身收益来选择行为策略。网络舆论不断扩散以及网民群际情感逐渐趋近一致时，意见领袖在观察到政府在处理公共危机事件而无暇监管舆论传播、官方媒体选择消极报道决策就会权衡自身的收益与损失。此时网民群际情绪逐渐趋同，且由于官方媒体未能及时地引导网民导致网民群体降低了对官方媒体的信任感β2，并且政府无暇监管舆论传播导致意见领袖降低其遭受非物质性处罚感知度1，同时官方媒体选择沉默，使得意见领袖无需支付恶意煽动成本C1，最终意见领袖基于帕累托最优即W+V(-f)>G而选择恶意煽动决策；官方媒体在观察到网络中群际失落情绪以及被意见领袖煽动的消极情绪高涨时，官方媒体逐渐增强其对损失的感知度2，并且较大的损失预期会降低对社会收益以及政府非物质性奖励的感知τ2，从而导致官方媒体的帕累托最优是选择4（a）4（b）4（c）4（d）图4情境2仿真实验图情报科学第38卷第5期2020年5月·业务研究业务研究·--137
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情危机事件对网民情绪传播的影响机理——基于D&G辱华事件的扎根理论研究[J]. 赖胜强,张旭辉. 现代情报. 2019(09)
[2]基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究[J]. 魏静,黄阳江豪,林萍,宋瑞晓. 情报科学. 2019(06)
[3]微博社区网络结构特征对舆情信息传播的影响研究[J]. 林云,曾振华,曾林浩. 情报科学. 2019(03)
[4]基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究[J]. 陈莫凡,黄建华. 情报科学. 2019(03)
[5]基于改进SIR模型的网络舆情情绪演变研究[J]. 田世海,孙美琪,张家毓. 情报科学. 2019(02)
[6]基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J]. 姜金贵,闫思琦. 情报杂志. 2018(12)
[7]基于“情景—应对”的突发网络舆论事件演化博弈分析[J]. 杨志,祁凯. 情报科学. 2018(02)
[8]网络舆情公共危机治理中社会信任修复研究——基于动物疫情危机演化博弈的实证分析[J]. 李燕凌,丁莹. 公共管理学报. 2017(04)
[9]面向突发事件的网民情绪演化系统动力学模型研究[J]. 叶琼元,兰月新,王强,夏一雪,杨谨铖. 情报杂志. 2017(09)
[10]新媒体环境下网络舆情演化模型及仿真研究——基于信息生态视角[J]. 王晰巍,赵丹,李嘉兴,杨梦晴. 情报学报. 2016 (10)
本文编号：3446806
【文章来源】：情报科学. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
情境1仿3（c）
t的连续可微函数。通过李维安【26】等对利益相关者理论的梳理可以发现网络舆情不断演化的过程中，官方媒体与意见领袖会受到利益驱使并根据帕累托最优选择自身利益最大化的策略，网民基于群际情绪与信任感根据官媒与意见领袖的博弈结果出现不同的情绪状态。基于陈莫凡等【27】通过双线性发生率刻画传染病模型中网民接触率的研究，文章中网民情绪变化如图2所示，其中设定网民对意见领袖的群际情绪认同感为α1、α2，网民对官方媒体的信任感为β1、β2，决策权重为b。图1抽象生命周期图2网民情绪变化示例假设2：在有限理性与信息不对称的条件下，意见领袖依据主体偏好的原则，会在策略集L={l1=恶意煽动,l2=正常引导}中选择自身利益最大化的行为决策且存在一定调整策略的概率【28】。公共危机事件经由网络传播扩散后，意见领袖选择恶意煽动的概率为x1（0<x1<1），此时意见领袖会获得人气收益W的同时也会获得灰色经济利益W，但是会遭受到政府的罚款G和非物质性处罚f即封号，而当官方媒体选择积极引导时会付出成本C1；意见领袖选择正常引导的概率是x2（0<x2<1），此时意见领袖会获得人气收益W，同时也会获得选择积极引导的官方媒体的非物质性奖励dK，0<d<1。假设3：官方媒体会基于意见领袖的策略以及网民的情绪状态而选择利己决策，官方媒体的策略集为H={h1=积极引导,h2=消极报道}。当公共危机事件经由网络传播扩散后，官方媒体选择积极引导的概率为y1（0<y1<1），官媒第一时间发声会暂时缓解紧张情绪获得社会效益R1，若意见领袖
?≡裨谕?缰写?ビ爰ち姨致壑鸾バ纬杉???际情绪，从而导致网络舆情进一步演化。情境2：当W+V(-f)>G、V(R)1-C2<V(R)2、V(K)<V(-u)1时，意见领袖与官方媒体的稳定策略（ESS）为（1,0），从而导致网民出现不同的情绪反应。假设参数模拟值：W=8、f=2、K=4、G=12、d=0.5、C2=1、R1=6、R2=4，假定意见领袖与官方媒体的初始状态分别为0.3、0.6、0.9，I(t)的初始状态为0.3，仿真实验图如图4所示。发展阶段，意见领袖与官方媒体作为有限理性主体会根据自身收益来选择行为策略。网络舆论不断扩散以及网民群际情感逐渐趋近一致时，意见领袖在观察到政府在处理公共危机事件而无暇监管舆论传播、官方媒体选择消极报道决策就会权衡自身的收益与损失。此时网民群际情绪逐渐趋同，且由于官方媒体未能及时地引导网民导致网民群体降低了对官方媒体的信任感β2，并且政府无暇监管舆论传播导致意见领袖降低其遭受非物质性处罚感知度1，同时官方媒体选择沉默，使得意见领袖无需支付恶意煽动成本C1，最终意见领袖基于帕累托最优即W+V(-f)>G而选择恶意煽动决策；官方媒体在观察到网络中群际失落情绪以及被意见领袖煽动的消极情绪高涨时，官方媒体逐渐增强其对损失的感知度2，并且较大的损失预期会降低对社会收益以及政府非物质性奖励的感知τ2，从而导致官方媒体的帕累托最优是选择4（a）4（b）4（c）4（d）图4情境2仿真实验图情报科学第38卷第5期2020年5月·业务研究业务研究·--137
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络舆情危机事件对网民情绪传播的影响机理——基于D&G辱华事件的扎根理论研究[J]. 赖胜强,张旭辉. 现代情报. 2019(09)
[2]基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究[J]. 魏静,黄阳江豪,林萍,宋瑞晓. 情报科学. 2019(06)
[3]微博社区网络结构特征对舆情信息传播的影响研究[J]. 林云,曾振华,曾林浩. 情报科学. 2019(03)
[4]基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究[J]. 陈莫凡,黄建华. 情报科学. 2019(03)
[5]基于改进SIR模型的网络舆情情绪演变研究[J]. 田世海,孙美琪,张家毓. 情报科学. 2019(02)
[6]基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J]. 姜金贵,闫思琦. 情报杂志. 2018(12)
[7]基于“情景—应对”的突发网络舆论事件演化博弈分析[J]. 杨志,祁凯. 情报科学. 2018(02)
[8]网络舆情公共危机治理中社会信任修复研究——基于动物疫情危机演化博弈的实证分析[J]. 李燕凌,丁莹. 公共管理学报. 2017(04)
[9]面向突发事件的网民情绪演化系统动力学模型研究[J]. 叶琼元,兰月新,王强,夏一雪,杨谨铖. 情报杂志. 2017(09)
[10]新媒体环境下网络舆情演化模型及仿真研究——基于信息生态视角[J]. 王晰巍,赵丹,李嘉兴,杨梦晴. 情报学报. 2016 (10)
本文编号：3446806
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