基于文献计量的国内网络舆论情感分析研究现状探究
发布时间:2021-11-11 15:18
梳理网络舆论情感分析这一领域的发展脉络,分析国内研究现状,总结其发展趋势,为今后的研究提供参考。在CNKI中进行相关文献的检索并经过整理筛选得到有效的文献数据集,通过文献计量的方法分析此领域的发展历程、文献影响力、重点期刊、核心机构等,运用综合指数和社交网络的方法挖掘核心作者及其合作网络,并通过可视化软件将研究结果清晰直观的展现出来。实验结果表明,利用文献计量、综合指数及社交网络的方法可以较准确地挖掘出该领域文献的发展年份、核心机构、核心期刊、核心作者等内容,为今后的研究提供切实可靠的参考依据,具有一定的理论价值及实用价值。
【文章来源】:现代计算机. 2020,(31)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
核心作者候选人及发文量为进一步确定国内网络舆论情感分析文献核心作
作者。如表所示,综合指数最高的是来自南京理工大学经济管理学院的吴鹏,综合指数为2.26,共计发文5篇,文献被引量共计93次,单次被引数最多的是2015年发表在《现代图书情报技术》中的《突发事件网络舆情中网民群体行为演化的Agent建模与仿真研究》,这篇文章共计被引33次,下载量为1077次。33.2作者合作情况分析为了探求国内网络舆论情感分析相关文献作者之间的合作关系。本文利用Gephi软件分析检索到的256篇文献作者的合作关系并用知识图谱的方式形象的将研究成果表现出来。如图3所示。图中的节点表示每位作者,它们之间的连线表示合作关系,发文数越多的作者在图中显示的节点面积越大。在该图中我们可以清晰的看到该领域的主要研究团队有八个,分别是吴鹏、杨威等人的研究团队,黄微、刘英杰、高俊峰等人的研究团队,王晰微邢云菲等人的研究团队,李勇、毛太田的研究团队,王洪伟、朱茂然等人的研究团队,黄卫东、刘宁等人的研究团队、陈忆金、曹树金等人的研究团队以及张海涛、王丹等人的研究团队。同时,我们也可以看出存在很多单独的节点以及只有一条链接的节点,这说明还有很多研究者处于独自研究的状态或者存在导师与指导的学生组成的团体完成论文的情况。图3作者合作关系知识图谱4结语笔者以国内网络舆论情感分析相关文献为研究对表5国内网络舆论情感分析相关文献核心作者
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Python技术分析小说人物关系和社交网络[J]. 吴蕙羽. 电脑编程技巧与维护. 2020(06)
[2]特定事件下网络舆情的情感分析与可视化方法[J]. 习海旭,蒋红芬,程志凡,何胜. 情报理论与实践. 2020(09)
[3]基于社交网络和决策树的中国电影产业研究[J]. 杨秀璋,夏换,于小民,李娜. 电影文学. 2019(05)
[4]基于水族文献的计量分析与知识图谱研究[J]. 杨秀璋. 现代计算机(专业版). 2019(01)
[5]基于文献计量的国内物联网研究现状分析[J]. 孙瑞英,王旭. 现代情报. 2016(01)
[6]基于文献计量的国内LDA主题模型研究进展分析[J]. 王鹏飞,张斌. 图书情报研究. 2020(02)
本文编号:3489089
【文章来源】:现代计算机. 2020,(31)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
核心作者候选人及发文量为进一步确定国内网络舆论情感分析文献核心作
作者。如表所示,综合指数最高的是来自南京理工大学经济管理学院的吴鹏,综合指数为2.26,共计发文5篇,文献被引量共计93次,单次被引数最多的是2015年发表在《现代图书情报技术》中的《突发事件网络舆情中网民群体行为演化的Agent建模与仿真研究》,这篇文章共计被引33次,下载量为1077次。33.2作者合作情况分析为了探求国内网络舆论情感分析相关文献作者之间的合作关系。本文利用Gephi软件分析检索到的256篇文献作者的合作关系并用知识图谱的方式形象的将研究成果表现出来。如图3所示。图中的节点表示每位作者,它们之间的连线表示合作关系,发文数越多的作者在图中显示的节点面积越大。在该图中我们可以清晰的看到该领域的主要研究团队有八个,分别是吴鹏、杨威等人的研究团队,黄微、刘英杰、高俊峰等人的研究团队,王晰微邢云菲等人的研究团队,李勇、毛太田的研究团队,王洪伟、朱茂然等人的研究团队,黄卫东、刘宁等人的研究团队、陈忆金、曹树金等人的研究团队以及张海涛、王丹等人的研究团队。同时,我们也可以看出存在很多单独的节点以及只有一条链接的节点,这说明还有很多研究者处于独自研究的状态或者存在导师与指导的学生组成的团体完成论文的情况。图3作者合作关系知识图谱4结语笔者以国内网络舆论情感分析相关文献为研究对表5国内网络舆论情感分析相关文献核心作者
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Python技术分析小说人物关系和社交网络[J]. 吴蕙羽. 电脑编程技巧与维护. 2020(06)
[2]特定事件下网络舆情的情感分析与可视化方法[J]. 习海旭,蒋红芬,程志凡,何胜. 情报理论与实践. 2020(09)
[3]基于社交网络和决策树的中国电影产业研究[J]. 杨秀璋,夏换,于小民,李娜. 电影文学. 2019(05)
[4]基于水族文献的计量分析与知识图谱研究[J]. 杨秀璋. 现代计算机(专业版). 2019(01)
[5]基于文献计量的国内物联网研究现状分析[J]. 孙瑞英,王旭. 现代情报. 2016(01)
[6]基于文献计量的国内LDA主题模型研究进展分析[J]. 王鹏飞,张斌. 图书情报研究. 2020(02)
本文编号:3489089
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