基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

发布时间：2021-11-25 00:43

　　[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。 

【文章来源】：情报探索. 2020,(04)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

样本用户关注网络

无标度网络特征是指网络中的少数节点拥有大量的连接，而大部分节点却很少。一般认为如果网络中节点的度满足幂律分布，则该网络具有无标度性。本研究对样本用户的度分布曲线进行拟合，结果如图2，自变量为各节点的连边数量，因变量为对应的频率，得到的拟合回归曲线为y=2.460x-0.989，显著性水平达到0.003，可以认为用户的度分布曲线符合幂律分布。以上分析表明，通证社区的知识分享网络更多地具有无标度网络的特征。3.2 中心性分析

此外，本研究还对样本网络中用户发帖的题目进行分词，由于本研究所选取的案例币乎是针对代币投资者的垂直社区，社区主要围绕区块链领域进行信息分享。词频从高到低排序的前10个词依次为货币、数字货币、数字、比特币、区块链、投资、笔记、交易、行情、牛市。这体现出社区知识生产者在代币投资领域的专业性以及社区成员对币圈投资行情具有普遍的知识需求。图4 通证赏金散点图

【参考文献】：
期刊论文
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[7]基于S-O-R模型的在线健康社区知识共享行为影响因素研究[J]. 张星,吴忧,夏火松,赵越.  现代情报. 2018(08)
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[9]虚拟社区里的知识分享:基于两个竞争性计划行为理论模型的分析[J]. 黄顺铭.  新闻与传播研究. 2018(06)
[10]虚拟知识社区的社会网络结构及影响因素*——以知乎网为例[J]. 刘雨农,刘敏榕.  图书情报工作. 2018(04)



本文编号：3517076