基于共被引网络群体中心度的我国人文社会科学领域知识扩散网络研究

发布时间：2022-02-13 12:00

　　研究我国人文社会科学各学科间知识扩散网络和路径,可以为开展跨学科研究和促进学科之间的交叉融合发展提供参考。采用群体中心度指标,基于文献的引证关系和共被引网络对不同学科的网络位置进行了测度,探析了以共被引网络群体中心度为测量指标的我国人文社会科学领域知识交叉与知识扩散状况。结果表明经济学、政治学、法学等学科作为我国人文社会科学领域的重点研究领域,在整个科学知识网络中扮演着重要的角色,其研究内容本身具有较强的学科交叉性,且对各学科都有较强的辐射作用。此外,马克思主义学科对经济学、心理学对教育学和体育学、哲学对政治学、环境科学对人文地理学等也有较强的知识扩散能力。 

【文章来源】：图书馆杂志. 2020,39(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关研究梳理
2 研究方法与数据
3 结果与讨论
4 小结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]跨学科合作模式下的交叉科学测度研究——以ESI社会科学领域高被引学者为例[J]. 张琳,孙蓓蓓,黄颖.  情报学报. 2018(03)
[2]学科知识扩散网络路径识别研究进展[J]. 董克,张斌.  情报理论与实践. 2017(08)
[3]科研合作网络的知识扩散机理研究[J]. 巴志超,李纲,朱世伟.  中国图书馆学报. 2016(05)
[4]学科知识扩散过程探测研究——以社会网络领域为例[J]. 岳增慧,许海云.  图书情报工作. 2016(09)
[5]科研创新网络中知识扩散演化机制研究[J]. 刘璇,李嘉,陈智高,张朋柱,范静.  科研管理. 2015(07)
[6]基于结构参数的科研合作网络知识扩散建模研究[J]. 岳增慧,许海云,方曙.  情报学报. 2015 (05)
[7]基于引文网络挖掘和时序分析的知识扩散研究[J]. 邱均平,李小涛.  情报理论与实践. 2014(07)
[8]研究前沿识别方法的研究进展[J]. 许晓阳,郑彦宁,赵筱媛,刘志辉.  情报理论与实践. 2014(06)
[9]作者文献耦合分析与作者关键词耦合分析比较研究:Scientometrics实证分析[J]. 宋艳辉,武夷山.  中国图书馆学报. 2014(01)
[10]基于引文的知识扩散研究评述[J]. 李江.  情报资料工作. 2013(04)

博士论文
[1]人文社会科学学科分类体系研究[D]. 袁曦临.南京大学 2011



本文编号：3623154