面向网络舆情监控的热点话题发现技术研究

发布时间：2022-10-20 15:52

　　随着我国科学技术的不断发展,互联网信息技术也得到了飞速的发展和进步,我国的网民的数量直线上升,互联网的相关资源,如新闻、视频、论坛、课程等正在呈现飞速的增长,网络在人们的正常生活中展现着很多的优势,例如传达社情民意,已经成为传统的主流媒体形式之后的主要地位,承载着反应社会舆情的主要责任,在反应社会舆情方面正在发挥着极其重要的作用。本文就互联网入手,简单谈谈网络舆情与监控的相关概述和意义,并提出几种热点话题发现的技术,以期为能够更好的管理互联网的秩序和安全提供一定的帮助。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
引言
1. 网络舆情的相关概述
2. 网络舆情监控的必要性
3. 热点话题发现的相关技术研究
    3.1 经典single-pass算法
    3.2 基于层次的聚类算法
    3.3 基于密度的聚类算法
    3.4 基于网格的聚类算法
结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]话题识别与跟踪研究[J]. 李保利,俞士汶.  计算机工程与应用. 2003(17)



本文编号：3694837