医保欺诈事件舆情传播的情感焦点与情感倾向演化研究——基于舆情客体视角

发布时间：2022-10-21 20:15

　　【目的/意义】从舆情客体视角探究医保欺诈事件传播周期中情感焦点及情感倾向两个维度的舆情演化趋势,对政府倾听民众诉求及舆情治理有重要意义。【方法/过程】依据生命周期理论划分舆情传播阶段,利用Word2Vec判断舆情客体,使用LDA方法挖掘评论主题进而识别情感焦点,同时使用SnowNLP进行情感倾向研究,最后基于认知-感情相符理论发现民众诉求。【结果/结论】能够挖掘出民众对不同舆情客体在各生命周期的情感焦点、情感倾向及二者演化趋势。研究发现民众态度从事件相关讨论过渡到事件本质探究,而后关心事件后果,最后提出建议,且情感焦点与情感倾向识别结果具有一致性。 

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双层注意力和Bi-LSTM的公共安全事件微博情感分析[J]. 曾子明,万品玉.  情报科学. 2019(06)
[2]基于长短时记忆网络的突发灾害事件网络舆情情感识别研究[J]. 金占勇,田亚鹏,白莽.  情报科学. 2019(05)
[3]基于大数据的基本医疗保险参保人欺诈风险评估[J]. 李杰,兰巧玲,马士豪.  中国卫生政策研究. 2018(10)
[4]基于主题和情绪相互作用的微博舆情演化研究——以“红黄蓝虐童事件”为例[J]. 姜金贵,闫思琦.  情报杂志. 2018(12)
[5]微博舆情传播周期中不同传播者的主题挖掘与观点识别[J]. 廖海涵,王曰芬,关鹏.  图书情报工作. 2018(19)
[6]传播阶段中不同传播者的舆情主题发现与对比分析[J]. 王曰芬,王一山.  现代情报. 2018(09)
[7]新媒体环境下网络舆情用户情感演化模型研究——基于情感极性及情感强度理论[J]. 邢云菲,王晰巍,韦雅楠,王铎.  情报科学. 2018(08)
[8]基于深度学习的短文本评论产品特征提取及情感分类研究[J]. 李杰,李欢.  情报理论与实践. 2018(02)
[9]网络舆情研究综述:从理论研究到实践应用[J]. 左蒙,李昌祖.  情报杂志. 2017(10)
[10]基于混合方法的医疗欺诈行为检测[J]. 潘松松,张伟佳.  华东师范大学学报(自然科学版). 2017(05)

硕士论文
[1]社会医疗保险道德风险及其控制机制研究[D]. 刘潇.中国人民大学 2008



本文编号：3696307