定性比较分析:融合定性与定量思维的组态比较方法

发布时间：2024-04-19 05:04

　　QCA(定性比较分析)是当前社会科学领域被广泛应用的一种新研究范式,但未被正确理解、规范使用的现象较为普遍,影响QCA解决问题的实效性,并招致一些误解。为此,首先,通过设计QCA应用的典型情景,揭示QCA求解过程中关键决策点,提供QCA核心指标的计算过程与方法,透视QCA工作原理;其次,完整地描述QCA求解过程,包括三大阶段与10个步骤,探索QCA在方法和技术层面合理应用的策略;最后,指出QCA是融合定性与定量思维的组态比较方法,在评估和预测方面有广泛的应用前景。

【文章页数】：22 页

【文章目录】：
一、引言
二、研究设计
    (一)符号说明与定义
    (二)设计QCA应用情景与关键决策点
    (三)说明QCA规范的求解过程、易错点和技巧
三、QCA应用情景与关键决策点
    (一)情景A:基本的手工求解过程
        1.计算引致1结果的解
        2.计算引致0结果的解
    (二)情景B:同组态上的个案频次
        1.计算引致1结果的解
        2.计算引致0结果的解
    (三)情景C:矛盾组态
        1. 设定实例频数阈值=1且组态原始一致率阈值=0.8,计算引致1结果的解
        2. 设定实例频数阈值=1且组态原始一致率阈值=0.7,计算引致1结果的解
        3. 设定实例频数阈值=2且组态原始一致率阈值=0.8,计算引致1结果的解
    (四)情景D:逻辑余项与三种解的表达
        1. 逻辑余项与反事实假设
        2.计算引致1结果的解
    (五)情景E:模糊集数据处理
        1.校准
        2.真值表
        3.求解引致1结果的条件组态
四、QCA求解过程、易错点与技巧
    (一)从有趣现象到原始数据阶段的关键步骤、易错点与技巧分析
    (二)从原始数据到QCA真值表阶段的关键步骤、易错点与技巧分析
    (三)从真值表到对现象解释阶段的关键步骤、易错点与技巧分析
五、结论与建议
    (一)结论
    (二)建议
        1.探索QCA方法与技术本身优化升级策略
        2.坚持QCA应用的三个原则
        3.重视QCA在评估与预测方面的应用



本文编号：3958267