微博舆情传播规律的生态视角探析——评《大数据视域下微博舆情研判与疏导机制研究》
发布时间:2024-05-17 14:04
<正>互联网环境下的海量数字信息,因受众的细分而趋于碎片化,网络社会思潮潜移默化地影响着人们的认知方式、思考方式、行为方式等。在市场经济的背景下,为了满足利益需求,媒体"把关人"角色弱化,意见领袖非理性发言现象频发,网络水军肆意生长,谣言顺势而生,网络移情效应明显,极易演变成线下群体极化行为。面对海量、纷繁、激增的信息,大数据技术具有强大的信息采集、聚合、分析的功能,为舆情的研判和疏导提供了强有力的技术条件和分析平台,基于大数据技术的网络
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
采用大数据方法分析微博舆情生态,为达到舆论生态平衡提供了新的视角
分析微博舆情的特点及舆论波的成因,为微博舆情的进一步研究提供了参考
在分析微博舆情要素的互动机制基础上,揭示了微博舆情传播的路径结构
建构了微博舆情研判的指标体系,提出了微博舆情疏导的策略
本文编号:3975699
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采用大数据方法分析微博舆情生态,为达到舆论生态平衡提供了新的视角
分析微博舆情的特点及舆论波的成因,为微博舆情的进一步研究提供了参考
在分析微博舆情要素的互动机制基础上,揭示了微博舆情传播的路径结构
建构了微博舆情研判的指标体系,提出了微博舆情疏导的策略
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