多学科视域网络舆情知识图谱研究的现状和展望

发布时间：2024-12-21 08:34

　　 网络舆情与知识图谱的结合涉及人工智能和社会科学的多个学科门类,多学科视域下对网络舆情知识图谱研究,需要把握知识图谱与网络舆情研究的现状,积累知识图谱和网络舆情研究所取得的基础成果,加强多学科协同网络舆情知识图谱的研究。事件知识图谱基于知识图谱的发展而提出,更适用于发现事件的演化规律和预测后续事件。构建舆情事理图谱凸显多学科研究的优势,情报学能显著提高舆情研判的客观性,管理学能更加科学地指导舆情研究,传播学分析演化路径能实现对热点舆情的精准引导,智能信息学能在事件追踪中有力提升智能系统的可解释性。多学科协同开展网络舆情知识图谱研究,将形成相互补充和相互验证的有机整体成果,具有重要的理论价值和现实意义。

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【部分图文】：

图1 有关网络舆情知识图谱研究论文的学科分布(2020-09-10)

从知网空间（www.cnki.net.cn）搜索“网络舆情”“知识图谱”，统计有444篇研究论文，按学科分布涉及计算机、新闻传播、图书情报、社会统计、行政管理和教育等多个学科（如图1所示），显然网络舆情知识图谱研究呈现交叉学科的显著特点。网络舆情和知识图谱的结合，涉及人工智能和社....

图2 阿里巴巴电子商务知识图谱引擎的4个层次

知识图谱和深度学习、大数据等结合，已经成为促进人工智能发展的核心驱动力。知识图谱在许多领域得到了非常成功的应用。Mai等[1]基于知识图谱提出空间知识嵌入学习的一种模型，利用边缘加权PageRank和抽样策略建立了知识问答系统；Kim[2]基于娱乐本体构建了K-POP知识地图，....

图3 多学科协同的网络舆情事理图谱构建

在网络舆情的监测研究中，主要是围绕动态监测和异常感知构建监测指标、挖掘热点话题，以期为相关部门的引导提供依据。通过突发事件舆情导控中风险决策和行动协同模型建构的研究，我们提出突发事件舆情导控面临的风险源是复杂多维的，因此风险治理的全面性、系统性成为一个关键问题，风险决策和行动协同....

本文编号：4018709