心电RR间期谱用于社交焦虑情感识别的研究
发布时间:2017-06-27 06:14
本文关键词:心电RR间期谱用于社交焦虑情感识别的研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:社交焦虑是指在真实或想象的社交场景中,个体主观认为他人会对自己作出无法避免的负面评价,进而产生过激的负面认知和负面情感。如何有效的识别社交焦虑状态、判断社交焦虑程度,对于改善个体身心健康是一项有意义的研究。本文通过提取30个被试在公共演讲各个状态下的RR间期谱的涨落特征,探究了涨落特征与社交焦虑情感之间的内在机制。公共演讲焦虑是社交焦虑最具代表性的一个亚型。论文首先通过安排包含一个实验组和两个对照组的实验,获取了被试在公共演讲四个状态下的心电生理信号,分别为平静基线状态、演讲准备状态、无观众公共演讲状态和有观众公共演讲状态。其次,将心电生理信号的R波顶点视为是在一个时间维度{ti}上的分形随机点过程,通过自动定位和手动编辑R点,形成RR间期;运用放大{ti}心跳谱的数学模型使RR间期的平均邻间距一致,使之形成标准的RR间期谱,并使之能用能谱能级涨落统计的特征量度方法——邻间距分布进行分析。然后,通过构建能谱邻间距分布两极限(Poisson分布与Wigner分布)模型的“内插”模型——Brody分布模型,对RR间期谱的邻间距分布进行近似拟合;通过控制拟合的残差平方和与拟合精度,确定了RR间期谱邻间距分布的能级斥力参数α。最后,通过比较实验组和对照组四个状态下的α数值的值域特征,探讨了能级斥力参数α与社交焦虑情感的内在机制。实验结果表明,平静基线状态与演讲准备状态下的α值存在显著差异;连续两个平静基线状态的α值不存在显著差异;将平静基线状态与演讲准备状态作为实验组,连续两个平静基线状态作为对照组,发现实验组α值的显著差异是由于被试的社交焦虑情感导致的。有观众公共演讲状态较无观众公共演讲状态的α值也存在显著差异。同时将α作为一个特征对有无社交焦虑情感进行二分类识别,可以达到95%的识别率,且与其它特征相比,α的Gini重要度量级达到了最高。证明了能级斥力参数α可以作为衡量有无社交焦虑情感的有效指标。进一步通过被试的GUI自我评价得分来量化各状态的社交焦虑程度,证明可以通过比较α数值的大小来判断社交焦虑程度的高低。
【关键词】:RR间期 能谱统计 社交焦虑 情感识别
【学位授予单位】:西南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:C912.6;TN911.7
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-9
- 第一章 引言9-15
- 1.1 研究背景及意义9-10
- 1.2 国内外研究现状10-13
- 1.3 论文研究内容13-14
- 1.4 论文结构14
- 1.5 本章小结14-15
- 第二章 社交焦虑情感诱发实验方案与数据采集15-25
- 2.1 实验设计流程16-17
- 2.1.1 实验组实验16
- 2.1.2 对照组实验16-17
- 2.2 实验被试17-19
- 2.3 实验环境19-20
- 2.4 实验GUI数据20-22
- 2.5 本章小结22-25
- 第三章 RR间期数据处理25-31
- 3.1 心电信号的特征25-26
- 3.2 RR间期序列的处理26-27
- 3.3 RR间期序列的特征27-28
- 3.4 本章小结28-31
- 第四章 RR间期谱邻间距分布的确定31-39
- 4.1 能谱的邻间距分布31
- 4.2 能级斥力特征参数与BRODY谱模型31-33
- 4.3 能级斥力参数α的确定方法33-34
- 4.4 RR间期谱的BRODY分布拟合34-37
- 4.5 本章小结37-39
- 第五章 结果与讨论39-49
- 5.1 平静基线状态与演讲准备状态的对比39-40
- 5.2 平静基线状态1与平静基线状态2的对比40-42
- 5.3 有观众与无观众公共演讲状态的对比42-44
- 5.4 能级斥力参数α与其它特征参数的比较44-45
- 5.5 能级斥力参数α和社交焦虑情感的内在机制45-47
- 5.6 本章小结47-49
- 第六章 总结与展望49-51
- 6.1 总结49
- 6.2 展望49-51
- 参考文献51-57
- 致谢57-59
- 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文59-61
- 攻读硕士期间参与的研究项目61
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 温万惠;基于生理信号的情感识别方法研究[D];西南大学;2010年
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本文编号:488783
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