关于动态CUSUM控制图的若干研究

发布时间：2017-08-14 23:09

  本文关键词：关于动态CUSUM控制图的若干研究

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【摘要】：随着日益激烈的市场竞争,如何在有效地降低生产成本的同时,提高产品质量显得尤为重要。控制图是统计过程控制的重要工具,它主要用于分析过程的稳定性,对过程中存在的异常因素发出警报,这样就可以在大量不合格产品生产出之前,及时纠正过程中的异常因素,以便减少损失和降低成本。由于传统控制图都是静态的,即固定其抽样区间及样本容量,所以静态控制图对过程中存在的一些异常因素往往反映不够灵敏。可变抽样区间控制图的抽样区间和可变样本容量控制图的样本容量都是根据样本观测结果的不同而选择不同的区间或样本容量,这种控制图能够及时发现异常,使监控者可以及时的检测出异常因素,以减少不合格品的产生。即,动态质量控制图较静态质量控制图能够更有效的提高生产效率,减少不合格品的出现。论文从两个方面研究了动态的累积和控制图(CUSUM),即:(1)设计了具有可变抽样区间的CUSUM中位值控制图,将此控制图和具有固定抽样区间的CUSUM控制图进行比较,并且利用平均报警时间(ATS)来衡量控制图的好坏。主要思路为:在受控状态下,选取适当的参数,使它们具有大致相等的ATS;然后比较两者在不同的失控状态下ATS的大小。(2)设计了具有可变样本容量的CUSUM方差控制图,将此控制图和具有固定样本容量的CUSUM控制图进行比较,并且利用平均链长(ARL)来衡量控制图的优劣。主要思路为:在受控状态下,选取适当的参数,使它们具有大致相等的ARL;然后比较两者在不同的失控状态下ARL的大小。论文采用马尔可夫链(Markov Chain)的方法来计算ATS和ARL。根据所得的数据结果,所设计的控制图较常规的控制图可以有效地缩短报警时间,从而提高控制图的工作效率。
【关键词】：CUSUM控制图 可变样本容量 可变抽样区间 Markov Chain ATS ARL
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C81
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究的背景和意义10-13
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-13
• 1.2 研究概况及成果13-14
• 1.3 研究的内容及方法14-16
• 第2章 预备知识16-25
• 2.1 休哈特控制图16-19
• 2.1.1 控制图的分类16-17
• 2.1.2 休哈特控制图的原理17-19
• 2.2 累积和控制图19-22
• 2.2.1 累积和控制图的原理19-22
• 2.3 利用马尔科夫链计算ARL22-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 具有可变抽样区间的CUSUM中位值控制图25-39
• 3.1 动态控制图的一般理论25-27
• 3.1.1 动态控制图的度量标准26-27
• 3.2 具有可变抽样区间的CUSUM中位值控制图27-38
• 3.2.1 CUSUM中位值控制图的统计量27-28
• 3.2.2 中位值的分布函数28
• 3.2.3 利用马尔科夫链计算ATS28-30
• 3.2.4 CUSUM中位值控制图之间的比较30-38
• 3.3 本章小结38-39
• 第4章 具有可变样本容量的CUSUM方差控制图39-52
• 4.1 方差的概率密度函数39-40
• 4.2 利用马尔科夫链计算ARL40-41
• 4.3 CUSUM方差控制图的比较41-50
• 4.4 本章小结50-52
• 结论52-53
• 参考文献53-56
• 致谢56-57
• 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果57-58
• 作者简介58

【参考文献】

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本文编号：675160