DQAF体系及其在我国数据质量评估中的应用研究

发布时间：2017-09-06 01:09

  本文关键词：DQAF体系及其在我国数据质量评估中的应用研究

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【摘要】：当今社会高速发展、信息膨胀，我们已经进入一个“大数据时代”。数据渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产要素。对于政府而言，统计数据质量关乎统计工作的生命，也关系到政府能否很好地履行职能，做出正确的决策，，从而树立政府的公信力。对于科研学者来说，统计数据质量则直接影响到实证研究能否产生正确的研究结果。所以说，统计数据质量无论对于一个国家的宏观经济还是微观主体的发展都具有重要意义。为了更好地满足社会各界对统计数据质量的要求，也促进我国统计体系与国际的进一步接轨，非常有必要对我国政府统计数据进行深入研究。 全文分为五个章节。第一个章节简述本文的研究背景及意义，分析国内外研究现状，通过对文献的梳理，探讨研究思路以及研究方法；第二章节对IMF的DQAF在我国的适用性进行探究，对国际货币基金组织(IMF)的数据质量评估框架(DQAF)的形成背景、发展历程进行概述，阐述其成熟构架中具体的评估维度、要素、指标以及实施评估的程序，通过对其适用范围和实施效果的分析，研究我国基于DQAF体系的评估指标体系的可行性。第三章对不同统计体制下的国家所采用的数据质量评估方法进行归类总结，同时分析我国目前统计体制的现状以及存在的问题，综合DQAF体系和符合我国国情的统计体制来构建我国数据质量评估框架。第四章采用问卷调查的形式获取数据，利用结构方程模型对数据进行拟合，对构建的我国数据质量评估框架进行验证。最后一个章节根据实证研究的结论，从统计环境机制以及质量前提条件、统计核心生产过程以及统计产品输出三个角度分别提出改进建议。
【关键词】：数据质量 多维评估框架 结构方程模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C829.2
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 插图索引9-10
• 附表索引10-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 选题背景及研究意义11-12
• 1.1.1 选题背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 文献综述12-15
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-15
• 1.3 主要研究内容与方法15-17
• 第2章 探究 IMF 数据质量评估框架（DQAF）17-22
• 2.1 DQAF 的产生背景17
• 2.2 DQAF 的发展历程17-18
• 2.3 DQAF 的构成18-20
• 2.4 DQAF 的适用范围及效果20
• 2.5 DQAF 的整体评价20-22
• 第3章 我国政府统计数据质量评估体系的构建22-32
• 3.1 不同体制下的政府统计数据质量评估22-25
• 3.1.1 代表国家的统计数据质量维度归纳22-24
• 3.1.2 代表国家的优良统计体制和评估方法借鉴24-25
• 3.2 我国统计体制现状25-26
• 3.3 我国统计体制存在的问题26-28
• 3.3.1 统计立法覆盖不全面26-27
• 3.3.2 统计机制不合理27
• 3.3.3 统计技术尚不成熟27-28
• 3.3.4 统计工作管理薄弱和透明度缺乏28
• 3.4 建立数据质量评估体系的主要原则28-29
• 3.5 评估体系的初步构建29-32
• 3.5.1 维度以及指标信息的确定29-31
• 3.5.2 评估体系层级结构31-32
• 第4章 数据质量评估体系的实证研究32-46
• 4.1 实证研究方法介绍32-34
• 4.1.1 结构方程模型的构成32-33
• 4.1.2 结构方程模型的特点33-34
• 4.2 调研设计与数据收集34
• 4.2.1 问卷开发与设计34
• 4.2.2 数据的收集34
• 4.3 问卷的描述性分析34-36
• 4.4 数据的信度和效度检验36-37
• 4.4.1 数据的信度检验36
• 4.4.2 数据的效度检验36-37
• 4.5 验证性因素分析37-39
• 4.5.1 路径系数/载荷系数的显著性37-38
• 4.5.2 验证性模型适配度评价38-39
• 4.6 预设模型拟合及其修正39-46
• 4.6.1 修正指数表40-41
• 4.6.2 修正模型路径系数/载荷系数的显著性41-43
• 4.6.3 因素分数权重表43-44
• 4.6.4 修正模型内在质量评价44-45
• 4.6.5 修正模型外在质量评价45-46
• 第5章 改进我国政府统计数据质量的建议46-49
• 5.1 从统计环境机制以及质量前提考虑46-47
• 5.2 从统计数据核心生产过程考虑47-48
• 5.3 从统计产品输出考虑48-49
• 结论49-51
• 参考文献51-54
• 致谢54-55
• 附录 A 攻读硕士学位期间所参与的课题研究55-56
• 附录 B 政府统计数据质量调查问卷56-58
• 附录 C 验证性因素分析模型结构图58-59
• 附录 D 预设模型结构图59-60
• 附录 E 修正模型结构图60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：801261