社交网络中的意见领袖挖掘方法研究

发布时间：2017-09-21 10:50

  本文关键词：社交网络中的意见领袖挖掘方法研究

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【摘要】：社交网络是一个没有界限的在线平台,可以让那些有相同知识结构、对同一个领域感兴趣的用户们参与,进行信息传播。在信息传播过程中,意见领袖发挥着越来越重要的影响力,被广泛应用于舆情监控、信息推广、电子商务等领域。如何在大规模社交网络数据中准确地发现具有一定影响力的用户集合,一直是意见领袖挖掘的研究目标。目前针对意见领袖的挖掘方法主要有三类,即基于统计学的挖掘方法、基于网络结构的挖掘方法以及基于聚类分析的挖掘方法。其中,基于网络结构的PageRank算法,可以快速处理大量数据,是对网页排名的经典算法,也常用于计算节点的影响力。但在PageRank算法中,网页影响力值是均匀传递到链出页面的,而没有考虑页面间投票的差异性,即用户的行为差异。然而,网络用户行为往往是用户最真实的想法和思想的反映,用户在社交网络上不仅会与自己现实生活中的朋友结为好友,也会与陌生用户结为好友。在成为好友之后,用户可以关注对方发布的信息,根据自己爱好选择性对其进行评论或转发。因此,本文首先通过对社交网络中的用户行为进行分析,在此基础上引出关注行为与关注度的定义,并讨论了用户行为对用户影响力所产生的影响;其次,综合考虑网络结构和用户关注行为两个方面的因素,通过引入PageRank算法思想,提出一种社交网络中意见领袖挖掘算法SNURank,在用户间关注行为分析的基础上计算关注度,进而计算用户影响力,并以此发现意见领袖。最后,基于真实数据集进行的实验与理论分析表明,该算法是有效的,且能够准确地找出意见领袖。
【关键词】：社交网络 意见领袖 关注行为 关注度 PageRank
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C912.3;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 引言8-13
• 1.1 课题研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.3 论文的主要工作10-11
• 1.4 论文组织结构11-13
• 第2章 社交网络结构与意见领袖挖掘基础13-24
• 2.1 社交网络13-14
• 2.2 社交网络结构特性14-17
• 2.2.1 小世界性14-15
• 2.2.2 无标度性15-16
• 2.2.3 网络弹性16
• 2.2.4 核与核度16-17
• 2.2.5 中心性17
• 2.3 意见领袖概述17-20
• 2.3.1 意见领袖的定义17-18
• 2.3.2 意见领袖的识别指标18-19
• 2.3.3 意见领袖挖掘的过程19-20
• 2.4 意见领袖挖掘方法20-23
• 2.4.1 基于统计学的意见领袖挖掘方法20-21
• 2.4.2 基于网络结构的意见领袖挖掘方法21-22
• 2.4.3 基于聚类分析的意见领袖挖掘方法22
• 2.4.4 其他的意见领袖挖掘方法22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 社交网络用户行为分析24-30
• 3.1 社交网络用户行为的概念及其特点24-25
• 3.2 社交网络用户的行为分类25-28
• 3.2.1 社交网络用户的个体行为分析25-27
• 3.2.2 社交网络用户的集体行为分析27-28
• 3.3 社交网络用户关注行为与关注度的定义28-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第4章 基于用户关注行为分析的意见领袖挖掘算法30-36
• 4.1 PageRank算法的基本思想30-31
• 4.2 社交网络中意见领袖挖掘算法SNURank31-33
• 4.3 SNURank算法的计算流程33-34
• 4.4 本章小结34-36
• 第5章 实验结果与分析36-43
• 5.1 实验环境与数据集36-38
• 5.2 意见领袖挖掘实验分析38-42
• 5.2.1 评估指标38-39
• 5.2.2 影响覆盖率分析39-40
• 5.2.3 核心率分析40
• 5.2.4 实例分析40-42
• 5.3 本章小结42-43
• 第6章 总结与展望43-45
• 6.1 论文工作总结43
• 6.2 研究展望43-45
• 参考文献45-50
• 致谢50-51
• 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果51

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙国强;石文萍;王莉;;国内在线社交网络群体行为研究现状与展望[J];现代情报;2016年02期

2 吴渝;马璐璐;林茂;刘洪涛;;基于用户影响力的意见领袖发现算法[J];小型微型计算机系统;2015年03期

3 杨善林;王佳佳;代宝;李旭军;姜元春;刘业政;;在线社交网络用户行为研究现状与展望[J];中国科学院院刊;2015年02期

4 姚琦;马华维;阎欢;陈琦;;心理学视角下社交网络用户个体行为分析[J];心理科学进展;2014年10期

5 肖宇;许炜;夏霖;;一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法[J];计算机科学;2012年02期

6 祝帅;郑小林;陈德人;;论坛中的意见领袖自动发现算法研究[J];系统工程理论与实践;2011年S2期

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8 肖宇;许炜;夏霖;;网络社区中的意见领袖特征分析[J];计算机工程与科学;2011年01期

9 胡勇;张辣，

本文编号：894078