老年人主观幸福感影响因素研究

发布时间：2017-10-09 08:21

  本文关键词：老年人主观幸福感影响因素研究

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【摘要】：近年来,人类预期寿命持续增长、人口老龄化速度不断加快,健康老龄化与老年人幸福感的提升成为重要的研究课题。随着全球性老龄化的不断深入,综合宏微观层面考察老年人主观幸福感的影响因素十分必要。此外,由于国家各项政策的制定与实施具有一定的区域性,区域间老年人幸福感的比较不可或缺。宏观层面的比照不仅有助于政府决策者准确锁定服务区域,同时能够促进老年人共享和谐社会的发展成果。本文在梳理国内外相关文献的基础上,首先从理论上分析影响老年人主观幸福感的因素,而后基于“中国老年健康影响因素跟踪调查(CLHLS)"数据及区域宏观数据,建立多层线性回归模型分别探究宏观区域因素及微观个体因素对老年人主观幸福感的影响,并对引起地区间老年人主观幸福感差异的因素来源给予更加清晰而明确的解释。全文共分为五章：第一章为绪论,首先是本文的研究背景说明；而后阐述研究老年人主观幸福感影响因素的理论意义与实用价值；最后提出研究内容、创新点及不足第二章为文献综述。主要从主观幸福感的界定、主观幸福感的测量及老年人主观幸福感的影响因素三大方面回顾并梳理国内外过往文献,进而提出本文的研究目标。第三章为研究假设与数据方法。首先提出本文的研究假设；而后介绍文章所使用的研究方法并构建老年人主观幸福感的多层线性模型：最后简要叙述数据来源及缺失值处理过程,阐明本研究所涉及的变量定义及测量方法,并进行简单的描述性统计分析。第四章为基于HLM模型的老年人主观幸福感影响因素实证研究。本部分是文章的核心内容,分别从正向幸福感及负向幸福感两个方面对影响老年人主观幸福感的因素进行探究,根据多层线性模型分析的基本步骤,依次建立零模型、以均值为结果的回归模型、随机效应模型及以斜率和截距为结果的最终混合模型,筛选并检验影响老年人正向及负向幸福感的个体及省级层面因素,得到自变量影响效应的估计值。并针对模型的分析结果,给出合理的评析及解释。第五章为结论与建议。首先,在实证研究的基础上总结所得结论；而后据研究过程及结论中得到的启示,提出相应的政策建议。经研究发现：老年人的正向幸福感与负向幸福感均存在显著的省间差异；老年人的微观个体特征对其正向幸福感及负向幸福感影响的省间差异也均显著；影响老年人正向幸福感与负向幸福感的微观个体因素与宏观区域因素均不完全一致,健康自评与能否及时就医是影响老年人主观幸福感最重要的两个因素,体现了健康与医疗对于老年人晚年幸福生活的重要性。本文的创新点主要体现在以下几个方面：第一,考虑到调查数据的多层嵌套结构,应用多层线性模型探究老年人主观幸福感的影响因素,在老年人微观个体特征的基础上加入了宏观区域变量,实现了变量影响关系的分层化、定量化研究,与传统的计量模型相比,有效的解决了参数估计偏误的问题；第二,在老年入主观幸福感区域差异的基础上,进一步探究老年人的微观个体特征对主观幸福感的影响是否存在区域差异,及哪些微观个体特征对老年人主观幸福感的影响存在区域差异；第三,将老年人的主观幸福感划分为正向幸福感及负向幸福感两个方面,而非采用单一指标衡量,可以进行更为准确而全面的分析；第四,研究所使用的调查数据具有较好的代表性及较高的质量,且大样本数据的分析能更深入的了解老年人主观幸福感现状。
【关键词】：老年人 主观幸福感 地区差异 HLM
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：C913.6
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 1 绪论9-12
• 1.1 研究背景和意义9-10
• 1.2 本文研究内容10-11
• 1.3 本文创新点11
• 1.4 存在的不足11-12
• 2 文献综述12-20
• 2.1 主观幸福感的界定12-13
• 2.2 主观幸福感的测量13-14
• 2.3 老年人主观幸福感的影响因素14-19
• 2.3.1 个体因素14-17
• 2.3.2 经济社会因素17-19
• 2.3.3 老年人主观幸福感的区域差异19
• 2.4 文献评述19-20
• 3 研究假设与数据方法20-32
• 3.1 研究假设20
• 3.2 研究方法20-23
• 3.2.1 研究方法的选择依据20-21
• 3.2.2 多层线性模型基本介绍21-23
• 3.2.3 多层线性模型在本文中的应用23
• 3.3 数据与变量23-32
• 3.3.1 数据来源23-24
• 3.3.2 数据处理24-25
• 3.3.3 变量测量25-28
• 3.3.4 数据的描述性统计分析结果28-32
• 4 基于HLM模型的老年人主观幸福感影响因素实证研究32-48
• 4.1 基于HLM模型的老年人正向幸福感影响因素研究32-40
• 4.1.1 零模型32-33
• 4.1.2 以均值为结果的回归模型33-34
• 4.1.3 随机效应模型34-36
• 4.1.4 以斜率和截距为结果的模型(最终的混合模型)36-40
• 4.2 基于HLM模型的老年人负向幸福感影响因素研究40-48
• 4.2.1 零模型40-41
• 4.2.2 以均值为结果的回归模型41-42
• 4.2.3 随机效应模型42-44
• 4.2.4 以斜率和截距为结果的模型(最终的混合模型)44-48
• 5 结论与建议48-52
• 5.1 研究结论48-50
• 5.1.1 老年人正向幸福感的影响因素48
• 5.1.2 老年人负向幸福感的影响因素48-49
• 5.1.3 老年人正负向幸福感影响因素的异同49-50
• 5.2 政策建议50-52
• 附录52-54
• 参考文献54-59
• 致谢59-60

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本文编号：999129