数据挖掘技术在人才培养质量中的作用

发布时间：2021-07-08 16:55

　　从当前社会发展状态来看,人才培养质量是影响社会发展和国家综合能力关键因素之一,当今世界的竞争就是人才的竞争,因此在高校教学中注重人才质量培养具有十分重要的意义,在人才培养质量的分析和判断中,数据挖掘技术作为信息时代的主要数据处理手段之一,将两者充分结合能够有效实现对人才培养质量的分析和融合,从而促进人才培养质量的不断提升。本文中,笔者从数据挖掘技术出发,深入分析了其在人才培养质量中的作用及其作用途径。 

【文章来源】：智库时代. 2019,(02)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、数据挖掘技术的内涵解读
二、数据挖掘技术在人才培养质量中的必要性分析
三、数据挖掘技术在人才培养质量中的作用价值分析及作用途径探究
    (一) 数据挖掘技术在人才培养质量中的作用价值分析
    (二) 数据挖掘技术在人才培养质量中的作用途径
        1. 挖掘专业人才培养质量数据, 促进专业结构的调整和优化
        2. 挖掘专业课程教学数据, 构建科学合理的课程教学体系
【相关链接】


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘在高校教学质量评价中的应用[J]. 赵伟,武力兵.  产业与科技论坛. 2018(17)
[2]数据挖掘技术在我国高校人才培养中十年应用回顾及发展趋势[J]. 李广水,王智钢,马青霞.  技术与创新管理. 2015(05)
[3]基于教学状态数据挖掘的高校人才培养模式改革思路探索[J]. 曾明.  吉林省教育学院学报(上旬). 2014(10)
[4]数据挖掘与高校学生管理[J]. 陈亚玲.  发展. 2008(11)



本文编号：3271967