基于灰色GM(1,1)模型的安庆市人才需求预测分析
发布时间:2022-12-05 05:08
人才是发展的基石,活力的源泉,21世纪以来,人才逐渐成为各个省市争夺的对象.以安庆市为例,构建灰色GM(1,1)模型,运用MATLAB软件对安庆市未来人才需求进行预测分析,并提出相应的对策建议.
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 数据来源及假设
2 基于灰色GM (1, 1) 模型对人才需求的预测
2.1 灰色系统理论
2.2 GM (1, 1) 模型
2.3 GM (1, 1) 模型的建立与求解
2.3.1 从受教育程度角度预测
2.3.2 从所需职业的角度预测
2.4 安庆市与中国应届毕业学生的就业情况对比分析
3 结论与政策建议
3.1 结论
3.2 政策建议
3.2.1 完善人才政策, 聚焦人才工程
3.2.2 改善人才培养模式, 满足市场需求
3.2.3 高校学生提高专业技能, 加强自我管理
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校人才培养方案修订的若干问题[J]. 袁靖宇. 中国高教研究. 2019(02)
[2]时代新人培养与新时代的大学使命[J]. 冯秀军. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[3]劳动力市场如何影响创新型人才培养——来自中国省际层面的经验证据[J]. 刘凯,黄容霞. 中国高教研究. 2019(01)
[4]长江经济带产业结构与环境污染的灰色关联分析[J]. 鲍建华,方炳元,陈洁. 山西农经. 2018(16)
[5]基于层次分析的人才吸引力评价模型[J]. 杨晓杰,石鹏扬. 经贸实践. 2018(17)
[6]江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型[J]. 胡峰,陆丽娜,黄斌,周文魁. 科技管理研究. 2018(16)
[7]基于BP神经网络的广西人才需求预测实证分析[J]. 文岚,张娜. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2018(02)
[8]海南省大健康产业人才需求多元回归预测模型的构建——基于主成分分析与趋势外推组合预测法的视角[J]. 陈燕莹,黑启明,刘春平,吴睿,符帅. 中国市场. 2017(29)
[9]供给侧改革下安庆市人力资源开发对策建议[J]. 何其佳. 现代商贸工业. 2017(10)
[10]河南省交通运输人才需求分析与预测[J]. 李清富,李乐. 创新科技. 2016(02)
本文编号:3709744
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 数据来源及假设
2 基于灰色GM (1, 1) 模型对人才需求的预测
2.1 灰色系统理论
2.2 GM (1, 1) 模型
2.3 GM (1, 1) 模型的建立与求解
2.3.1 从受教育程度角度预测
2.3.2 从所需职业的角度预测
2.4 安庆市与中国应届毕业学生的就业情况对比分析
3 结论与政策建议
3.1 结论
3.2 政策建议
3.2.1 完善人才政策, 聚焦人才工程
3.2.2 改善人才培养模式, 满足市场需求
3.2.3 高校学生提高专业技能, 加强自我管理
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校人才培养方案修订的若干问题[J]. 袁靖宇. 中国高教研究. 2019(02)
[2]时代新人培养与新时代的大学使命[J]. 冯秀军. 东北师大学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[3]劳动力市场如何影响创新型人才培养——来自中国省际层面的经验证据[J]. 刘凯,黄容霞. 中国高教研究. 2019(01)
[4]长江经济带产业结构与环境污染的灰色关联分析[J]. 鲍建华,方炳元,陈洁. 山西农经. 2018(16)
[5]基于层次分析的人才吸引力评价模型[J]. 杨晓杰,石鹏扬. 经贸实践. 2018(17)
[6]江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型[J]. 胡峰,陆丽娜,黄斌,周文魁. 科技管理研究. 2018(16)
[7]基于BP神经网络的广西人才需求预测实证分析[J]. 文岚,张娜. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2018(02)
[8]海南省大健康产业人才需求多元回归预测模型的构建——基于主成分分析与趋势外推组合预测法的视角[J]. 陈燕莹,黑启明,刘春平,吴睿,符帅. 中国市场. 2017(29)
[9]供给侧改革下安庆市人力资源开发对策建议[J]. 何其佳. 现代商贸工业. 2017(10)
[10]河南省交通运输人才需求分析与预测[J]. 李清富,李乐. 创新科技. 2016(02)
本文编号:3709744
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