大数据环境下网络恐怖主义风险分析与防范对策研究

发布时间：2018-05-29 17:22

  本文选题：网络恐怖主义 + 风险管理　； 参考：《情报杂志》2017年11期

【摘要】：[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导。[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素。[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策。
[Abstract]:Objective / significance: to study the risk modeling of network terrorism under big data environment, and to provide theoretical basis and practical guidance for the prevention of network terrorism risk. [methods / processes] based on the essential characteristics of cyberterrorism as a complex large-scale system, the hierarchical holographic modeling method is used to construct the risk scenarios of cyberterrorism, identify observable risk factors, and then quantify risks. Rating, get high risk factors. [conclusion] based on the risk management process and risk analysis results, this paper puts forward the risk management concept of "no prior prevention, early prevention and recovery", aiming at the high risk factors of incubation period, implementation period and effect period of network terrorism, respectively. The countermeasures of risk prevention are put forward.
【作者单位】： 中国人民武装警察部队学院;中央财经大学国防经济与管理研究院;
【基金】：国家社会科学基金项目“我国反恐怖融资的情报监管机制研究”(编号:17BZZ041)研究成果之一
【分类号】：D815.5

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本文编号：1951765