基于多维题组反应模型的项目功能差异检验探究

发布时间：2021-10-10 02:42

　　本文将多维题组反应模型（MTRM）应用到多维题组测验的项目功能差异（DIF）检验中,通过模拟研究和应用研究探究MTRM在DIF检验中的准确性、有效性和影响因素,并与忽略题组效应的多维随机系数多项Logistic模型（MRCMLM）进行对比。结果表明:（1）随着样本量的增大,MTRM对有效DIF值检验率增高,错误率降低,在不同条件下结果的稳定性更高;（2）与MRCMLM相比,基于MTRM的DIF检验模型检验率更高,受到其他因素的影响更小;（3）当测验中题组效应较小时,MTRM与MRCMLM结果差异较小,但是MTRM模型拟合度更高。 

【文章来源】：心理科学. 2020,43(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

各个条件下的检验率结果

在各个条件下，对重复模拟中42个不存在DIF的项目的平均错误检出率（即错误率）进行分析，结果表明（见图2），随着DIF值的增大，错误率明显增大，当样本量较小（1000和2000）时，两种方法对DIF为.6的条件下错误率达到.2以上。但随着样本量的增大，错误率明显减小，当样本量增大到5000时，两个DIF大小条件下的错误率相近，即使DIF值较大，错误率也始终在.08以下。当样本量增大到10000时，错误率在各个条件下都接近于0。总体来说两种方法的错误率差异较小，当题组效应大小为.75时，差异相对较大，MTRM方法的错误率比MRCMLM相对更大，但随着样本量的增大，差异减小，当样本量为5000及以上时，两个模型错误率几乎相同，且控制在非常低的水平。


本文编号：3427488