场景在价值驱动注意捕获中的作用
发布时间：2021-10-16 07:10
本研究采用训练-测试范式考察场景信息在价值驱动注意捕获中的作用。实验1训练阶段将唯一性的场景信息与奖励建立联结,测试阶段发现只有当分心刺激出现在高奖励场景中才能捕获注意;实验2训练阶段将场景和颜色信息联合但分别独立预测奖励,结果发现高奖励颜色出现在任何场景中都能捕获注意。研究结果表明:（1）场景-价值联结能够引发注意捕获效应;（2）与场景相比,颜色特征在价值驱动的注意捕获中具有优势效应。
【文章来源】：心理科学. 2020,43(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
实验1流程图
图1 实验1流程图首先将训练阶段的反应时进行2（奖励水平：高奖励场景、低奖励场景）×6(block:6个block）重复测量方差分析。结果表明：奖励水平的主效应显著（F(1,23)=6.30,p<.05，ηp2=.22），高奖励场景（585ms）<低奖励场景（592ms);block的主效应显著（F(5,115)=5.44,p<.01，ηp2=.19），事后分析表明：block1(607ms）和2(597ms)>block4、5和6(583ms,581ms,571ms)(ts(23)>2.12,ps<.05,ds>.23);block3(594ms)>block5和6(581ms,571ms)(ts(23)>2.78,ps<.05,ds>.22）；其它block下的反应时差异均不显著（ps>.05）。这表明被试的反应时会随着实验的进行而变快，在第四个block差异达到显著，而后反应时不再显著减少；奖励水平和block的交互作用不显著（F(5,115)<1）（见图2A）。错误率的分析结果与反应时结果一致：奖励水平的主效应显著（F(1,23)=6.27,p<.05，ηp2=.21），高奖励场景（4.63%）<低奖励场景（6.02%);block的主效应显著（F(5,115)=13.98,p<.001，ηp2=.38），随着实验的进行，被试的错误率显著降低；奖励水平与block的交互作用不显（F(5,115)=1.07,p>.05）（见图2B）。
本结果与Anderson等（2011）结果不一致，他们在训练阶段没有发现奖励对反应时的影响。在他们的研究中，告知被试反应越快越有可能获得高奖励，奖励是依据反应时分配的。而本实验指导语告知被试反应正确才能获得奖励，并且奖励是依据一定规则分配的，鼓励被试发现刺激信号与奖励之间的关系。而且，场景先于目标刺激呈现起到线索预示的作用，被试能够对高奖励场景下的目标刺激进行更快的准备，导致反应时的减少。本结果与Failing和Theeuwes(2017）结果一致，他们将先于目标出现的不同频率的声音预测不同水平的奖励，并告知被试。发现在高奖励声音后，对目标的反应更快。当预测高奖励的信号不与目标竞争时，奖励可以作为激励因素促进认知控制（Botvinick&Braver,2015）。对测试阶段反应时进行3（场景：高奖励场景、低奖励场景、中性场景）×2（分心物：有、无）重复测量方差分析。结果发现：分心物的主效应显著（F(1,23)=4.50,p<.05，ηp2=.16），有分心物条件（841ms）>无分心物条件（829ms）；场景的主效应不显著（F(2,46)<1）；场景与分心物两者的交互作用显著（F(2,46)=5.57,p<.01，ηp2=.20），简单效应分析发现只有在高奖励场景下，有分心物条件（855ms）>无分心物条件（823ms)(t(23)=3.97,p<.01,d=.44）；而在低奖励场景和中性场景下，有、无分心物条件下的反应时均无差异（ts(23)<1）（见图3A）。对错误率进行分析发现分心物的主效应不显著（F(1,23)<1）；场景的主效应不显著（F(2,46)<1）；两者的交互作用显著（F(2,46)=3.49,p<.05，ηp2=.13），简单效应分析发现，只有在高奖励场景下，有分心物条件（10.21%）>无分心物条件（6.94%)(t(23)=3.39,p<.01,d=.60）；而在低奖励场景和中性场景下，有、无分心物条件下的错误率均无差异（t(23)<1;t(23）=–1.22,p>.1）（见图3B）。结果表明存在基于场景的价值驱动注意捕获，支持价值预测性观点（Le Pelley et al.,2015）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]特征和位置信息在价值驱动注意捕获中的作用[J]. 白学军,刘丽,宋娟,郭志英. 心理学报. 2016(11)
[2]奖励影响注意选择的认知加工机制[J]. 范玲霞,齐森青,郭仁露,黄博,杨东. 心理科学进展. 2014(10)
本文编号：3439388
【文章来源】：心理科学. 2020,43(02)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
实验1流程图
图1 实验1流程图首先将训练阶段的反应时进行2（奖励水平：高奖励场景、低奖励场景）×6(block:6个block）重复测量方差分析。结果表明：奖励水平的主效应显著（F(1,23)=6.30,p<.05，ηp2=.22），高奖励场景（585ms）<低奖励场景（592ms);block的主效应显著（F(5,115)=5.44,p<.01，ηp2=.19），事后分析表明：block1(607ms）和2(597ms)>block4、5和6(583ms,581ms,571ms)(ts(23)>2.12,ps<.05,ds>.23);block3(594ms)>block5和6(581ms,571ms)(ts(23)>2.78,ps<.05,ds>.22）；其它block下的反应时差异均不显著（ps>.05）。这表明被试的反应时会随着实验的进行而变快，在第四个block差异达到显著，而后反应时不再显著减少；奖励水平和block的交互作用不显著（F(5,115)<1）（见图2A）。错误率的分析结果与反应时结果一致：奖励水平的主效应显著（F(1,23)=6.27,p<.05，ηp2=.21），高奖励场景（4.63%）<低奖励场景（6.02%);block的主效应显著（F(5,115)=13.98,p<.001，ηp2=.38），随着实验的进行，被试的错误率显著降低；奖励水平与block的交互作用不显（F(5,115)=1.07,p>.05）（见图2B）。
本结果与Anderson等（2011）结果不一致，他们在训练阶段没有发现奖励对反应时的影响。在他们的研究中，告知被试反应越快越有可能获得高奖励，奖励是依据反应时分配的。而本实验指导语告知被试反应正确才能获得奖励，并且奖励是依据一定规则分配的，鼓励被试发现刺激信号与奖励之间的关系。而且，场景先于目标刺激呈现起到线索预示的作用，被试能够对高奖励场景下的目标刺激进行更快的准备，导致反应时的减少。本结果与Failing和Theeuwes(2017）结果一致，他们将先于目标出现的不同频率的声音预测不同水平的奖励，并告知被试。发现在高奖励声音后，对目标的反应更快。当预测高奖励的信号不与目标竞争时，奖励可以作为激励因素促进认知控制（Botvinick&Braver,2015）。对测试阶段反应时进行3（场景：高奖励场景、低奖励场景、中性场景）×2（分心物：有、无）重复测量方差分析。结果发现：分心物的主效应显著（F(1,23)=4.50,p<.05，ηp2=.16），有分心物条件（841ms）>无分心物条件（829ms）；场景的主效应不显著（F(2,46)<1）；场景与分心物两者的交互作用显著（F(2,46)=5.57,p<.01，ηp2=.20），简单效应分析发现只有在高奖励场景下，有分心物条件（855ms）>无分心物条件（823ms)(t(23)=3.97,p<.01,d=.44）；而在低奖励场景和中性场景下，有、无分心物条件下的反应时均无差异（ts(23)<1）（见图3A）。对错误率进行分析发现分心物的主效应不显著（F(1,23)<1）；场景的主效应不显著（F(2,46)<1）；两者的交互作用显著（F(2,46)=3.49,p<.05，ηp2=.13），简单效应分析发现，只有在高奖励场景下，有分心物条件（10.21%）>无分心物条件（6.94%)(t(23)=3.39,p<.01,d=.60）；而在低奖励场景和中性场景下，有、无分心物条件下的错误率均无差异（t(23)<1;t(23）=–1.22,p>.1）（见图3B）。结果表明存在基于场景的价值驱动注意捕获，支持价值预测性观点（Le Pelley et al.,2015）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]特征和位置信息在价值驱动注意捕获中的作用[J]. 白学军,刘丽,宋娟,郭志英. 心理学报. 2016(11)
[2]奖励影响注意选择的认知加工机制[J]. 范玲霞,齐森青,郭仁露,黄博,杨东. 心理科学进展. 2014(10)
本文编号：3439388
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