一种新的自尊测量技术:计算机化自适应测量

发布时间：2021-11-17 16:07

　　以项目反应理论（IRT）为基础,开发了一种新的自尊测量技术——计算机自适应测验.通过单维性检验、局部独立性检验、区分度和项目功能差异检验进行试题筛选,建立了由高质量的110题组成自尊题库.研究结果显示:在CAT下,被试平均只需作答不到10题就能达到以往110题的效果（2者的相关达0.94以上）,而且此时IRT的边际信度为0.91.即该自尊的CAT测量不仅有较高的测量精度,还可以大大减轻被试的测试负担;同时,与传统的纸笔测验（P&P）不同,该文对国内外多个不同的自尊量表进行整合,从而避免了因量表不同而产生的测量偏差,并真正实现了对具有不同自尊水平被试的因人施测（个性化测试）,从而达到自尊的高效、快速、准确的测量效果.因此,该研究为自尊的测量提供了新的技术及方法支持. 

【文章来源】：江西师范大学学报(自然科学版). 2019,43(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

不同终止条件下被试能力估计值与其它自尊量表分数的相关散点图

3．2．2基于虚拟被试的CAT结果图2显示了在SE=0．32的终止规则下，能力值为－3．5～3．5的被试平均需要做题的数量．对于潜在能力值在－2．0～2．0范围内的被试，平均需作答8．70题(SD=4．31)就能满足SE≤0．32，即测量的边际信度r≥0．9的标准;对于能力水平超过2个标准差的被试而言，平均作答题量会变多(M=34．20，SD=30．37);对于所有被试而言，平均需做19．25题(SD=23．5)．图2不同能力的虚拟被试平均所需答题量4讨论自尊对个体的发展具有重要作用，大量研究表明:自尊水平与抑郁、焦虑、人际关系、情绪等都息息相关［34-37］，用于测量自尊水平的量表较多，且大多是基于经典测量理论下的纸笔测验，受测者需完成全部问卷才能估计其能力，费时费力，且使用不同的量表其测量结果可能存在偏差;而本文依据项目反应理论建立的CAT-SE题库，对国内外知名的自尊量表进行了整合，通过“因人施测”的手段，在保证精确度的同时，大大提高了测试的效率与灵活性，节省了测试所需的人力、物力和时间．同时，CAT-SE的实现，使得来自不同自尊量表的题目建立了统一的量尺，评价标准统一，避免了不同量表间评估结果的不可比性．本研究最终选取的终止规则为SE≤0．32，在此精度下，基于真实被试的CAT研究中，能力值在2个标准差内的被试平均只需作答7．4题就与做完全部110题所估计出的能力值几乎一致;同时，所有被试平均只需作答8．88题就能达到做110题的效果(2者的相关高达0．94以上)，且此时IRT下的边际信度也高达0．91．即自尊的CAT测量不仅具有较?

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3501254