广东省中年贫困群体心理资本与社会支持状况调查研究
发布时间:2021-11-20 17:35
通过对比广东省不同地区的中年(40-55岁)贫困群体的心理资本及社会支持状况,探究心理资本与社会支持之间的关系,并为精准扶贫提供心理扶贫对策,激发脱贫的内生动力。结果显示:粤北地区的中年贫困群体心理资本和社会支持得分均低于其他地区;城市中年贫困群体在心理资本和社会支持得分均低于乡村中年贫困群体;中年贫困群体在心理资本与社会支持间存在显著的正向相关关系,心理资本是社会支持的显著预测变量。
【文章来源】:岭南师范学院学报. 2020,41(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
所在地区与居住地区交互效应图像
完成了以心理资本作为预测变量和以社会支持作为因变量的简单线性回归分析,心理资本是社会支持的显著预测变量。β=0.43,t(1 359)=17.39,P<0.001,解释了社会支持得分的变异性的18.2%(详见图2)。用自信、乐观、希望和坚强四个变量建立一个多元回归模型来预测社会支持,总的来说,这个模型是显著的,F(4,1357)=89.32,P<0.05,R2=0.21。在被调查的预测变量中,自信(β=0.39,t(1357)=7.17,P<0.05)、坚强(β=-0.13,t(1357)=-2.12,P=0.034)和希望(β=0.26,t(1357)=3.94,P<0.05)是显著的预测变量,乐观(β=-0.07,t(1357)=-1.2,P=0.22)是不显著的预测变量。Y社会支持=6.85+0.22(自信)+0.05(乐观)+0.14(希望)+0.08(坚强)。下图为预测公式的残差拟合度检验图(详见图3)。
用自信、乐观、希望和坚强四个变量建立一个多元回归模型来预测社会支持,总的来说,这个模型是显著的,F(4,1357)=89.32,P<0.05,R2=0.21。在被调查的预测变量中,自信(β=0.39,t(1357)=7.17,P<0.05)、坚强(β=-0.13,t(1357)=-2.12,P=0.034)和希望(β=0.26,t(1357)=3.94,P<0.05)是显著的预测变量,乐观(β=-0.07,t(1357)=-1.2,P=0.22)是不显著的预测变量。Y社会支持=6.85+0.22(自信)+0.05(乐观)+0.14(希望)+0.08(坚强)。下图为预测公式的残差拟合度检验图(详见图3)。三、讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于心理健康教育与大学生健全人格的培养[J]. 杨梅. 山西青年. 2020(17)
[2]男生和女生人格特质差异分析[J]. 罗永忠,钱燕. 遵义师范学院学报. 2019(04)
[3]精准扶贫背景下贫困农民自立自强精神培育的内涵及价值启示[J]. 张志强. 南方农机. 2019(08)
[4]农民社会支持和希望与主观幸福感的关系[J]. 周悦,王利刚,陶婷,张静怡,崔雪英,高文斌. 中国心理卫生杂志. 2019(04)
[5]社区老年人社会支持和心理健康状况调查及其相关性研究[J]. 顾芮萌,宋焕霞,李荐中. 中国全科医学. 2019(05)
[6]家庭社会经济地位、心理资本对农村留守儿童自尊的影响[J]. 欧阳智,范兴华. 中国临床心理学杂志. 2018(06)
[7]社会支持视域下失独老人的心理健康援助[J]. 彭扬帆. 中国老年学杂志. 2018(22)
[8]精准扶贫视角下的农民心理教育探析[J]. 张剑波,袁学哲. 新西部. 2018(32)
[9]认知科学与贫困治理[J]. 谢治菊,李小勇. 探索. 2017(06)
[10]“认同”还是“误认”:论旅游扶贫中贫困村民的心理镜像[J]. 王进,周坤. 四川师范大学学报(社会科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]老年人心理资本及其与社会支持、生活满意度关系研究[D]. 石惠.苏州大学 2013
本文编号:3507812
【文章来源】:岭南师范学院学报. 2020,41(05)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
所在地区与居住地区交互效应图像
完成了以心理资本作为预测变量和以社会支持作为因变量的简单线性回归分析,心理资本是社会支持的显著预测变量。β=0.43,t(1 359)=17.39,P<0.001,解释了社会支持得分的变异性的18.2%(详见图2)。用自信、乐观、希望和坚强四个变量建立一个多元回归模型来预测社会支持,总的来说,这个模型是显著的,F(4,1357)=89.32,P<0.05,R2=0.21。在被调查的预测变量中,自信(β=0.39,t(1357)=7.17,P<0.05)、坚强(β=-0.13,t(1357)=-2.12,P=0.034)和希望(β=0.26,t(1357)=3.94,P<0.05)是显著的预测变量,乐观(β=-0.07,t(1357)=-1.2,P=0.22)是不显著的预测变量。Y社会支持=6.85+0.22(自信)+0.05(乐观)+0.14(希望)+0.08(坚强)。下图为预测公式的残差拟合度检验图(详见图3)。
用自信、乐观、希望和坚强四个变量建立一个多元回归模型来预测社会支持,总的来说,这个模型是显著的,F(4,1357)=89.32,P<0.05,R2=0.21。在被调查的预测变量中,自信(β=0.39,t(1357)=7.17,P<0.05)、坚强(β=-0.13,t(1357)=-2.12,P=0.034)和希望(β=0.26,t(1357)=3.94,P<0.05)是显著的预测变量,乐观(β=-0.07,t(1357)=-1.2,P=0.22)是不显著的预测变量。Y社会支持=6.85+0.22(自信)+0.05(乐观)+0.14(希望)+0.08(坚强)。下图为预测公式的残差拟合度检验图(详见图3)。三、讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于心理健康教育与大学生健全人格的培养[J]. 杨梅. 山西青年. 2020(17)
[2]男生和女生人格特质差异分析[J]. 罗永忠,钱燕. 遵义师范学院学报. 2019(04)
[3]精准扶贫背景下贫困农民自立自强精神培育的内涵及价值启示[J]. 张志强. 南方农机. 2019(08)
[4]农民社会支持和希望与主观幸福感的关系[J]. 周悦,王利刚,陶婷,张静怡,崔雪英,高文斌. 中国心理卫生杂志. 2019(04)
[5]社区老年人社会支持和心理健康状况调查及其相关性研究[J]. 顾芮萌,宋焕霞,李荐中. 中国全科医学. 2019(05)
[6]家庭社会经济地位、心理资本对农村留守儿童自尊的影响[J]. 欧阳智,范兴华. 中国临床心理学杂志. 2018(06)
[7]社会支持视域下失独老人的心理健康援助[J]. 彭扬帆. 中国老年学杂志. 2018(22)
[8]精准扶贫视角下的农民心理教育探析[J]. 张剑波,袁学哲. 新西部. 2018(32)
[9]认知科学与贫困治理[J]. 谢治菊,李小勇. 探索. 2017(06)
[10]“认同”还是“误认”:论旅游扶贫中贫困村民的心理镜像[J]. 王进,周坤. 四川师范大学学报(社会科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]老年人心理资本及其与社会支持、生活满意度关系研究[D]. 石惠.苏州大学 2013
本文编号:3507812
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/xinlixingwei/3507812.html