社会经济不平等对个体生命史策略的影响——国家发展水平的调节作用
发布时间:2022-01-09 03:20
经济不平等不仅是经济问题,也会对个体心理行为产生诸多影响。前人认为,经济不平等会强化个体阶层提升意愿。结合生命史理论,研究提出高不平等将使个体偏好后代质量而非数量,以实现阶层提升,且这一现象在高发展水平国家中更为明显。基于开源数据,通过国家/个人两个水平上的分析发现,在高发展水平国家,经济不平等降低了国家生育率,并使个体更关切后代教育。研究结果可为理解特定经济环境下的个体心理和行为提供参考。
【文章来源】:心理学探新. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
研究假设模型示意图
做法(Sng,Neuberg,Mew,&Kenrick,2017),控制GDP增速、失业率、人口密度、人口增速等可能影响结果的指标,此外由于人类发展指数已经集成了经济发展水平,因此没有单独控制GDP。2.1.3数据预处理取两个数据库的交集,去除生育率在3个标准差以外的1个极端值和马氏距离大于24.37的6个极端值后(马氏距离服从卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106个国家的数据集,其中16个国家发展水平极高,46个国家较高,18个国家中等,26个国家较低,如图2所示;20个国家基尼系数较低,43个国家中等,43个国家较高,如图3所示。图2研究一涉及国家的发展水平分布(颜色越深表示发展水平越高)图3研究一涉及国家的基尼系数分布(颜色越深表示基尼系数越高)2.2结果研究一涉及到的变量基本情况如表1。表1研究一变量的描述统计表平均值标准差最小值最大值基尼系数0.380.090.220.63发展指数0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失业率9.237.720.3048.00以生育率为因变量进行分层回归,层一为控制变量,层二加入自变量、调节变量,层三再加入交互作用项。结果如表2,基尼系数和发展指数主效应及交互作用均显著负向预测生育率,层一调整R2为78.50%,F=96.86,p<0.01,加入层二后,模型调整R2为85.80%,△R2=7.30%,F=26.88,p<0.01,加入层三后,模型调整R2为86.30%,△R2=0.5%,F=4.38,p<0.
⑹б德?、人口密度、人口增速等可能影响结果的指标,此外由于人类发展指数已经集成了经济发展水平,因此没有单独控制GDP。2.1.3数据预处理取两个数据库的交集,去除生育率在3个标准差以外的1个极端值和马氏距离大于24.37的6个极端值后(马氏距离服从卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106个国家的数据集,其中16个国家发展水平极高,46个国家较高,18个国家中等,26个国家较低,如图2所示;20个国家基尼系数较低,43个国家中等,43个国家较高,如图3所示。图2研究一涉及国家的发展水平分布(颜色越深表示发展水平越高)图3研究一涉及国家的基尼系数分布(颜色越深表示基尼系数越高)2.2结果研究一涉及到的变量基本情况如表1。表1研究一变量的描述统计表平均值标准差最小值最大值基尼系数0.380.090.220.63发展指数0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失业率9.237.720.3048.00以生育率为因变量进行分层回归,层一为控制变量,层二加入自变量、调节变量,层三再加入交互作用项。结果如表2,基尼系数和发展指数主效应及交互作用均显著负向预测生育率,层一调整R2为78.50%,F=96.86,p<0.01,加入层二后,模型调整R2为85.80%,△R2=7.30%,F=26.88,p<0.01,加入层三后,模型调整R2为86.30%,△R2=0.5%,F=4.38,p<0.05。855心理学探新2019年
【参考文献】:
期刊论文
[1]利用开放数据进行心理学研究[J]. 黄梓航,王可,蔡华俭. 心理技术与应用. 2018(09)
[2]未来我国人口生育率面临下降压力[J]. 耿德伟. 发展研究. 2017(11)
本文编号:3577846
【文章来源】:心理学探新. 2019,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
研究假设模型示意图
做法(Sng,Neuberg,Mew,&Kenrick,2017),控制GDP增速、失业率、人口密度、人口增速等可能影响结果的指标,此外由于人类发展指数已经集成了经济发展水平,因此没有单独控制GDP。2.1.3数据预处理取两个数据库的交集,去除生育率在3个标准差以外的1个极端值和马氏距离大于24.37的6个极端值后(马氏距离服从卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106个国家的数据集,其中16个国家发展水平极高,46个国家较高,18个国家中等,26个国家较低,如图2所示;20个国家基尼系数较低,43个国家中等,43个国家较高,如图3所示。图2研究一涉及国家的发展水平分布(颜色越深表示发展水平越高)图3研究一涉及国家的基尼系数分布(颜色越深表示基尼系数越高)2.2结果研究一涉及到的变量基本情况如表1。表1研究一变量的描述统计表平均值标准差最小值最大值基尼系数0.380.090.220.63发展指数0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失业率9.237.720.3048.00以生育率为因变量进行分层回归,层一为控制变量,层二加入自变量、调节变量,层三再加入交互作用项。结果如表2,基尼系数和发展指数主效应及交互作用均显著负向预测生育率,层一调整R2为78.50%,F=96.86,p<0.01,加入层二后,模型调整R2为85.80%,△R2=7.30%,F=26.88,p<0.01,加入层三后,模型调整R2为86.30%,△R2=0.5%,F=4.38,p<0.
⑹б德?、人口密度、人口增速等可能影响结果的指标,此外由于人类发展指数已经集成了经济发展水平,因此没有单独控制GDP。2.1.3数据预处理取两个数据库的交集,去除生育率在3个标准差以外的1个极端值和马氏距离大于24.37的6个极端值后(马氏距离服从卡方分布,!2(df=7,α=0.001)=24.37),形成了包含106个国家的数据集,其中16个国家发展水平极高,46个国家较高,18个国家中等,26个国家较低,如图2所示;20个国家基尼系数较低,43个国家中等,43个国家较高,如图3所示。图2研究一涉及国家的发展水平分布(颜色越深表示发展水平越高)图3研究一涉及国家的基尼系数分布(颜色越深表示基尼系数越高)2.2结果研究一涉及到的变量基本情况如表1。表1研究一变量的描述统计表平均值标准差最小值最大值基尼系数0.380.090.220.63发展指数0.720.150.410.95生育率(‰)2.481.221.345.95GDP增速(%)2.972.43-3.808.00人口密度(人/km2)127.05187.971.961317.53人口增速(%)1.031.00-1.103.30失业率9.237.720.3048.00以生育率为因变量进行分层回归,层一为控制变量,层二加入自变量、调节变量,层三再加入交互作用项。结果如表2,基尼系数和发展指数主效应及交互作用均显著负向预测生育率,层一调整R2为78.50%,F=96.86,p<0.01,加入层二后,模型调整R2为85.80%,△R2=7.30%,F=26.88,p<0.01,加入层三后,模型调整R2为86.30%,△R2=0.5%,F=4.38,p<0.05。855心理学探新2019年
【参考文献】:
期刊论文
[1]利用开放数据进行心理学研究[J]. 黄梓航,王可,蔡华俭. 心理技术与应用. 2018(09)
[2]未来我国人口生育率面临下降压力[J]. 耿德伟. 发展研究. 2017(11)
本文编号:3577846
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