三论以用户为中心的设计:智能时代的用户体验和创新设计方法
发布时间:2022-02-24 12:26
以用户为中心设计(UCD)的实践开始进入以智能系统的用户体验(UX)和创新设计为重点的阶段。当前的UCD实践缺乏针对智能系统UX和创新设计的有效方法,工程心理学和人因学等人因学科应该提供学科支持。本研究提出了11种针对智能系统UX设计的提升UCD的方法;提出了一个UX驱动的创新设计概念模型,并且归纳总结了9种UX驱动的创新设计方法;针对复杂智能系统的UX设计,本研究建议采用人因学科的6种新方法。本研究表明人因学科可以为UCD方法的提升提供学科支持,促进智能系统的UX和创新设计的实践。
【文章来源】:应用心理学. 2019,25(01)CSSCI
【文章页数】:15 页
【部分图文】:
智能系统产品功能的概念空间
UCD流程阶段主要的UCD活动现有的UCD方法以及局限性提升的UCD方法提升的UCD方法对智能系统UX的贡献(相关应用或研究实例)设计以人为中心的人工智能(HAI)设计不存在UX和AI人员合作,采用透明的ML(TML)、可解释的AI(XAI)等设计方法解决AI/ML的“黑箱”效应,提高用户对AI和ML的信任、决策效率(Donahoe,2018;Zhou,etal.,2018)UX测试对低保真智能产品设计原型的早期用户测试测试机器的智能功能比较困难采用WOZ设计原型来模拟、测试机器的智能功能和人机交互在开发初期测试智能化人机交互,验证智能系统的设计思路(Martel-aro,etal.,2017)用户界面的可用性测试注重对图形用户界面的测试注重调整、优化基于语音交互的对话式用户界面的测试通过迭代式设计、用户测试来优化语音交互界面的UX(Pearl,2016)机器学习的UX测试不存在UX和AI人员合作,定义预期UX,优化ML训练数据,避免极端的算法偏差(如邪恶语言)通过迭代式设计、UX测试来优化机器学习的结果(Pásztor,2018;Koene,etal.,2018)3人因学科在智能系统创新设计中的应用3.1创新设计的本质Evans,Buckland,&Lefer(2004)研究了美国两个世纪以来的53位著名创新者的创新过程(从电话到互联网搜索引擎)。结果表明,许多创新经历了在实验室里开展对原始技术发明的研发,然后商业推广,最后开发出可用、易用、市场所接受的产品的漫长过程。他们认为实用性创新是成功的首要因素。可见,整个创新的过程本质上就是一种持续地将用户需求、使用场景等人的因素与技术的不断调整达到一种最佳人机匹配的过程,使原始技术发明有用和易用,从而为人类创造一种崭新体验的生活或工作方式。因此,这样一个实用性创新过程本质上就是一
【参考文献】:
期刊论文
[1]人因学发展的新取向[J]. 许为,葛列众. 心理科学进展. 2018(09)
[2]基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J]. 何胜,冯新翎,武群辉,熊太纯,李仁璞. 图书情报工作. 2017(01)
[3]再论以用户为中心的设计:新挑战和新机遇[J]. 许为. 人类工效学. 2017(01)
[4]情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用[J]. 吴书,刘强,王亮. 大数据. 2016(06)
[5]基于BP神经网络的海军飞行员人为差错安全影响评估[J]. 冷旭,何静,张俊忠,郭仲平,张咫千. 安全与环境学报. 2014(04)
[6]人-计算机交互作用研究和应用新思路的探讨[J]. 许为. 人类工效学. 2005(04)
[7]以用户为中心设计:人机工效学的机遇和挑战[J]. 许为. 人类工效学. 2003(04)
[8]自动化飞机驾驶舱中人-自动化系统交互作用的心理学研究[J]. 许为. 心理科学. 2003(03)
[9]有关自动化飞机驾驶舱的人机工效学问题[J]. 许卫. 国际航空. 2004 (05)
本文编号:3642727
【文章来源】:应用心理学. 2019,25(01)CSSCI
【文章页数】:15 页
【部分图文】:
智能系统产品功能的概念空间
UCD流程阶段主要的UCD活动现有的UCD方法以及局限性提升的UCD方法提升的UCD方法对智能系统UX的贡献(相关应用或研究实例)设计以人为中心的人工智能(HAI)设计不存在UX和AI人员合作,采用透明的ML(TML)、可解释的AI(XAI)等设计方法解决AI/ML的“黑箱”效应,提高用户对AI和ML的信任、决策效率(Donahoe,2018;Zhou,etal.,2018)UX测试对低保真智能产品设计原型的早期用户测试测试机器的智能功能比较困难采用WOZ设计原型来模拟、测试机器的智能功能和人机交互在开发初期测试智能化人机交互,验证智能系统的设计思路(Martel-aro,etal.,2017)用户界面的可用性测试注重对图形用户界面的测试注重调整、优化基于语音交互的对话式用户界面的测试通过迭代式设计、用户测试来优化语音交互界面的UX(Pearl,2016)机器学习的UX测试不存在UX和AI人员合作,定义预期UX,优化ML训练数据,避免极端的算法偏差(如邪恶语言)通过迭代式设计、UX测试来优化机器学习的结果(Pásztor,2018;Koene,etal.,2018)3人因学科在智能系统创新设计中的应用3.1创新设计的本质Evans,Buckland,&Lefer(2004)研究了美国两个世纪以来的53位著名创新者的创新过程(从电话到互联网搜索引擎)。结果表明,许多创新经历了在实验室里开展对原始技术发明的研发,然后商业推广,最后开发出可用、易用、市场所接受的产品的漫长过程。他们认为实用性创新是成功的首要因素。可见,整个创新的过程本质上就是一种持续地将用户需求、使用场景等人的因素与技术的不断调整达到一种最佳人机匹配的过程,使原始技术发明有用和易用,从而为人类创造一种崭新体验的生活或工作方式。因此,这样一个实用性创新过程本质上就是一
【参考文献】:
期刊论文
[1]人因学发展的新取向[J]. 许为,葛列众. 心理科学进展. 2018(09)
[2]基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J]. 何胜,冯新翎,武群辉,熊太纯,李仁璞. 图书情报工作. 2017(01)
[3]再论以用户为中心的设计:新挑战和新机遇[J]. 许为. 人类工效学. 2017(01)
[4]情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用[J]. 吴书,刘强,王亮. 大数据. 2016(06)
[5]基于BP神经网络的海军飞行员人为差错安全影响评估[J]. 冷旭,何静,张俊忠,郭仲平,张咫千. 安全与环境学报. 2014(04)
[6]人-计算机交互作用研究和应用新思路的探讨[J]. 许为. 人类工效学. 2005(04)
[7]以用户为中心设计:人机工效学的机遇和挑战[J]. 许为. 人类工效学. 2003(04)
[8]自动化飞机驾驶舱中人-自动化系统交互作用的心理学研究[J]. 许为. 心理科学. 2003(03)
[9]有关自动化飞机驾驶舱的人机工效学问题[J]. 许卫. 国际航空. 2004 (05)
本文编号:3642727
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