多选题认知诊断测验编制及多策略的多选题认知诊断模型的开发
发布时间：2025-02-08 16:39
心理和教育领域的认知诊断评估(cognitive diagnostic assessment,CDA)是现代测量理论发展的重要领域。CDA的目的是测量学生具体的知识结构和加工技能,以便能够提供学生的认知强项和弱项的信息,使教师可以根据这些信息给予学生有效的指导以满足每个学生的学习需要。为实现CDA的目的,不仅需要有基于认知模型的认知诊断测验,以引发学生的行为,还需要具有认知诊断功能的认知诊断模型,以建立被试的不可观察的属性掌握模式和可观察的项目反应间的关系。由于认知诊断测验情境具有多样性,很难找到可以描述所有情景的认知诊断模型,这就需要对每种特定的测验情景建立对应的认知诊断模型。因此,编制高质量的认知诊断测验,选择或开发适合于测验情景的认知诊断模型,对实现CDA目的具有十分重要的作用。在认知诊断的测验项目形式中,多项选择题(以下简称多选题)是最常用的测验项目形式之一。然而,在传统的多选题认知诊断测验编制中,存在忽视干扰项的编制、丢弃干扰项诊断信息及忽视多选题认知诊断测验设计等问题,这导致多选题的认知诊断评估不能最优化。为此,本文的研究一探讨选项能够提供诊断信息的多选题认知诊断测验的编制问...
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 问题的提出
1.2 研究的意义
1.3 研究内容设计
2 文献综述
2.1 认知诊断概述
2.2 认知模型
2.3 认知诊断测验
2.3.1 认知诊断测验编制
2.3.1.1 以项目类为基础的测验编制方法
2.3.1.2 通过计算K-L信息量进行组卷的方法
2.3.1.3 综合考虑属性层级结构和信息量进行组卷的方法
2.3.2 多选题认知诊断测验的编制
2.3.2.1 选项具有诊断信息的多选题编制方法
2.3.2.2 多选题干扰项的效度问题
2.3.2.3 多选题的计分方式
2.3.3 认知诊断测验与认知模型一致性评估
2.4 认知诊断模型及其分类
2.4.1 以计分方式为标准的分类
2.4.1.1 二级计分认知诊断模型
2.4.1.2 称名反应认知诊断模型
2.4.2 以解题策略为标准的分类
2.4.2.1 单策略认知诊断模型
2.4.2.2 多策略认知诊断模型
3 研究一：多选题认知诊断测验编制
3.1 研究目的
3.2 认知诊断的目标及认知诊断测验质量的评价标准
3.3 多选题认知诊断测验编制的原则和要求
3.4 多选题认知诊断测验编制的步骤
3.5 模拟实验研究
3.5.1 模拟研究目的
3.5.2 模拟实验设计
3.5.3 模拟实验分析
3.5.4 模拟实验过程
3.5.5 评价标准
3.5.5.1 项目参数估计准确性指标
3.5.5.2 项目选项区分度指标
3.5.5.3 属性诊断准确性指标
3.5.5.4 分类一致性和分类准确性指标
3.5.6 模拟实验结果
3.5.6.1 项目参数估计结果分析
3.5.6.2 项目选项区分度估计结果分析
3.5.6.3 属性诊断准确性分析
3.5.6.4 分类一致性和分类准确性分析
3.6 小结和讨论
4 研究二：MS-MC-DINA模型开发
4.1 MS-MC-DINA模型的提出
4.2 MS-MC-DINA模型的界定
4.3 MS-MC-DINA模型参数估计
4.4 MS-MC-DINA模型参数估计模拟研究
4.4.1 模拟实验设计
4.4.2 测验Q矩阵
4.4.3 被试间多策略情形的模拟过程
4.4.4 被试间/被试内多策略情形的模拟过程
4.4.5 评价指标
4.4.6 被试间多策略实验结果
4.4.7 被试间/被试内多策略实验结果
4.5 属性数量对MS-MC-DINA模型诊断效果影响研究
4.5.1 测验Q矩阵
4.5.2 模拟过程
4.5.3 评价指标
4.5.4 研究结果
4.6 小结和讨论
5 研究三：MS-MC-DINA模型适应性模拟研究
5.1 模拟实验设计
5.2 模拟实验方法
5.3 模拟过程
5.4 评价指标
5.5 比较结果与分析
5.5.1 模型资料拟合比较
5.5.2 属性分类准确率和模式及策略分类准确率比较
5.5.3 项目参数估计准确性比较
5.6 模拟研究结论
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究的不足和展望
参考文献
附录
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况
本文编号：4031655
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 问题的提出
1.2 研究的意义
1.3 研究内容设计
2 文献综述
2.1 认知诊断概述
2.2 认知模型
2.3 认知诊断测验
2.3.1 认知诊断测验编制
2.3.1.1 以项目类为基础的测验编制方法
2.3.1.2 通过计算K-L信息量进行组卷的方法
2.3.1.3 综合考虑属性层级结构和信息量进行组卷的方法
2.3.2 多选题认知诊断测验的编制
2.3.2.1 选项具有诊断信息的多选题编制方法
2.3.2.2 多选题干扰项的效度问题
2.3.2.3 多选题的计分方式
2.3.3 认知诊断测验与认知模型一致性评估
2.4 认知诊断模型及其分类
2.4.1 以计分方式为标准的分类
2.4.1.1 二级计分认知诊断模型
2.4.1.2 称名反应认知诊断模型
2.4.2 以解题策略为标准的分类
2.4.2.1 单策略认知诊断模型
2.4.2.2 多策略认知诊断模型
3 研究一：多选题认知诊断测验编制
3.1 研究目的
3.2 认知诊断的目标及认知诊断测验质量的评价标准
3.3 多选题认知诊断测验编制的原则和要求
3.4 多选题认知诊断测验编制的步骤
3.5 模拟实验研究
3.5.1 模拟研究目的
3.5.2 模拟实验设计
3.5.3 模拟实验分析
3.5.4 模拟实验过程
3.5.5 评价标准
3.5.5.1 项目参数估计准确性指标
3.5.5.2 项目选项区分度指标
3.5.5.3 属性诊断准确性指标
3.5.5.4 分类一致性和分类准确性指标
3.5.6 模拟实验结果
3.5.6.1 项目参数估计结果分析
3.5.6.2 项目选项区分度估计结果分析
3.5.6.3 属性诊断准确性分析
3.5.6.4 分类一致性和分类准确性分析
3.6 小结和讨论
4 研究二：MS-MC-DINA模型开发
4.1 MS-MC-DINA模型的提出
4.2 MS-MC-DINA模型的界定
4.3 MS-MC-DINA模型参数估计
4.4 MS-MC-DINA模型参数估计模拟研究
4.4.1 模拟实验设计
4.4.2 测验Q矩阵
4.4.3 被试间多策略情形的模拟过程
4.4.4 被试间/被试内多策略情形的模拟过程
4.4.5 评价指标
4.4.6 被试间多策略实验结果
4.4.7 被试间/被试内多策略实验结果
4.5 属性数量对MS-MC-DINA模型诊断效果影响研究
4.5.1 测验Q矩阵
4.5.2 模拟过程
4.5.3 评价指标
4.5.4 研究结果
4.6 小结和讨论
5 研究三：MS-MC-DINA模型适应性模拟研究
5.1 模拟实验设计
5.2 模拟实验方法
5.3 模拟过程
5.4 评价指标
5.5 比较结果与分析
5.5.1 模型资料拟合比较
5.5.2 属性分类准确率和模式及策略分类准确率比较
5.5.3 项目参数估计准确性比较
5.6 模拟研究结论
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究的不足和展望
参考文献
附录
致谢
在读期间公开发表论文(著)及科研情况
本文编号：4031655
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/xinlixingwei/4031655.html
