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改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量

发布时间:2017-06-29 12:04

  本文关键词:改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:Hou,de la Torre和Nandakumar(2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wald统计量。结果表明:(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。
【作者单位】: 北京师范大学发展心理研究所;中国基础教育质量监测协同创新中心;泰山学院教师教育学院;
【关键词】Wald统计量 项目功能差异 认知诊断模型 观察信息矩阵 经验交叉相乘信息矩阵
【基金】:国家自然科学基金面上项目(31371047) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(SKZZX2013028)
【分类号】:B842.1
【正文快照】: 1引言认知诊断模型可以提供关于受测者知识或技能掌握程度的细粒度的、多维诊断性反馈信息,因此,引起了学生、教师、心理测量学家以及认知心理学家等的关注(Greeno,1980;LeightonGierl,2007),是当前心理测量领域研究的热点之一。迄今为止,研究者提出了许多认知诊断模型,这些

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王卓然;边玉芳;郭磊;;项目功能差异对于认知诊断测验估计准确性的影响[J];心理学探新;2015年03期

2 王卓然;郭磊;边玉芳;;认知诊断测验中的项目功能差异检测方法比较[J];心理学报;2014年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘彦楼;辛涛;李令青;田伟;刘笑笑;;改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法——基于观察信息矩阵的Wald统计量[J];心理学报;2016年05期

2 张龙;涂冬波;;多级计分题项目功能差异常用检测方法及比较[J];江西师范大学学报(自然科学版);2015年05期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 朱乙艺;焦丽亚;;二级计分数据DIF模拟研究的数据产生原理及其软件实现[J];考试研究;2012年06期

2 朱乙艺;韦小满;;DIF值和样本量对SIBTEST检测方法的影响研究[J];中国考试;2012年09期

3 孙佳楠;张淑梅;辛涛;包钰;;基于Q矩阵和广义距离的认知诊断方法[J];心理学报;2011年09期

4 李付鹏;;能力水平分组对Mantel-Haenszel方法检验DIF效应的影响分析[J];中国考试;2011年09期

5 郑蝉金;郭聪颖;边玉芳;;变通的题组项目功能差异检验方法在篇章阅读测验中的应用[J];心理学报;2011年07期

6 李凌艳;张勋;;DIF分析实际应用中的常见问题及其研究新进展[J];考试研究;2010年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 赵勤;翁志勋;顾志跃;;t——t检验的统计量[J];教育科研情况交流;1984年05期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 林正炎;;学生氏U统计量的中心极限定理[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年

2 龙琼;戚堂有;文学义;;参数自助统计量的特性研究及应用[A];中国运筹学会第九届学术交流会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 龚泽;有限Coxeter群上统计量的研究[D];南开大学;2013年

2 甘媛源;考试抄袭识别的统计方法及应用研究[D];南京师范大学;2012年

3 周慧;若干重要统计量的(精确)收敛性[D];浙江大学;2012年

4 解俊山;随机矩阵谱统计量的若干概率极限定理[D];浙江大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王鹏飞;不连锁位点的基因交互作用的检验方法[D];华中师范大学;2015年

2 钱鹏;一种基于D~2统计量和选择训练集的题目属性标定方法[D];江西师范大学;2015年

3 特日格乐;荟萃分析中用概括统计量与个体数据的等效性[D];大连理工大学;2015年

4 王喜平;单样本学生化U统计量的二阶Edgeworth展开[D];东北师范大学;2006年

5 韩丹;考试抄袭识别的心理测量学研究[D];辽宁师范大学;2008年

6 夏慧异;双寿命分布中的统计量J_(1N)的计算与研究[D];安徽大学;2006年

7 谢瑾霞;排列、匹配和部分有向自回避路的统计量[D];华东师范大学;2011年

8 曲元海;中学生常用统计量理解水平的调查及教学实验研究[D];贵州师范大学;2004年

9 彭炎翠;基于最大均值统计量的表达基因筛选[D];中南大学;2013年

10 王志坚;基于分数低阶统计量的图像滤波与检测[D];扬州大学;2008年


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本文编号:497783

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