一带一路区域物流协同发展分析
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一带一路
网络出版时间：2016-04-28 15:47:02
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“一带一路”区域物流协同发展分析
张雪青
（浙江越秀外国语学院商学院，浙江绍兴312000）
摘要：文章以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象，构建了区域物流效率评价指标体系，采用DEA
模型分析了2009—2013年间区域物流效率变动、差异及主要原因。
关键词：“一带一路”；物流效率；DEA；区域物流；协同中图分类号：C931.2文献标识码：A文章编号：1002-6487（2016）08-0108-03
表1
区域物流效率评价指标体系指标名称
0引言
2013年，习近平主席提出了“一带一路”国家战略，其中优化区域发展格局、促进区域协调发展的区域战略是其重要组成部分，也是解决地区经济社会发展不平衡，推动区域经济一体化的重要途径，其实施不仅将有助于改善我国区域发展的不平衡，也对深层次区域开放融合起到重要推动作用。“一带一路”战略重点涵盖的省份正以此为机遇明确功能定位，发挥区位优势及特色，加强互联互通，统筹安排、合理规划、积极转变、协同发展。现代物流业为区域间、跨区域资源要素的优化配置，产业聚集及深层次转型，区域综合竞争力提升及可持续发展提供了有力支撑，区域物流已成为推动区域经济社会快速发展的关键因素之一[1]。由于物流业与其他产业关联日益复杂，需对物流系统进行科学评价，明确物流系统实际投入及有效产出，对合理配置物流资源，提高物流系统运转效率有重要现实意义，也为物流及相关产业政策制定提供了决策依据。
本文使用DEA模型，对区域物流效率建立合理的评价指标体系，对“一带一路”重点涵盖的省份2009—2013年间的物流效率变动进行研究。
指标类型
指标内容
地区交通运输业、仓储业和邮政业固定
固定资产投资(亿元)
资产投资额地区铁路、公路、水运、航空、管道总运输
线路运输长度(万公里)
长度
投入指标
地区交通运输业、仓储业和邮政业能源
能源消费量(万吨标准煤)
消费总量
地区交通运输业、仓储业和邮政业从业
从业人员数量(万人)
人员总数
地区交通运输业、仓储业和邮政业生产
物流生产总值(亿元)
总值
地区铁路、公路、水运、航空、管道货运总
产出指标货运量(万吨)
量
地区铁路、公路、水运、航空、管道总货运
货运周转量(亿吨·公里)
周转量
江、吉林、辽宁等东北3省，广西、云南、重庆等，上海、福建、广东、浙江、海南等5省相关指标数据，数据来源为2009—2014年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》及国家统计局官网中各地区数据。线路运输长度为铁路、公路、水运按运输效率比值经换算后的总运输长度。能源消费量数据依据GB/T2589—2008中能源折标系数将行业消耗的煤、石油、电力、天然气、其他能源等统一折算为吨标准煤。2模型选取
DEA(数据包络法)认为一个经济系统或生产过程是
1区域物流效率评价指标体系
普遍认为，，影响区域物流效率的主要因素有：固定资产投资、基础设施水平、从业人数、业务量等。鉴于并无完整的物流业相关统计数据，2013年交通运输业、仓储业、邮政业增加值占物流增加值82.4%，因此选取交通运输业、仓储业和邮政业相关指标作为研究对象。从投入、产出角度将对应指标进行分类，设计评价指标体系如表1所示。
由于缺乏西藏自治区能源数据，故选取17个区域包括新疆、陕西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古等西北6省，黑龙
一个决策单元(DMU)，是在一定的可能范围内，通过决策投入一定数量生产要素并产生一定数量产品以期获得最大收益的活动，可评价多个输入、输出的决策单元之间的相对效率。DEA优点在于不需量纲化统一计量单位，从结果可分析出决策单元无效原因及如何改进。
针对物流业的特点并结合实际情况，本文采用DEA方法评价区域物流效率。假设有n个决策单元，每个决策单元均有m种输入和s种输出。(XijYrj)是DMUj的输入、输出变量。
Xij=(x1jx2j，xmj)T，Yrj=(y1jy2j，ysj)T
基金项目：浙江省社科联课题（2015N145）；绍兴市哲社“十二五”规划课题（125531）
作者简介：张雪青（1982—），女，陕西延安人，硕士研究生，讲师，研究方向：物流管理。108
统计与决策２０16年第8期·总第452
期
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本文编号：126690
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