“一带一路”背景下中国与东盟国家间的经济周期协同性分析
发布时间:2021-02-17 19:26
利用HP滤波方法,测度了中国与东盟各个国家的经济周期,进而通过复杂网络分析方法,分析了"一带一路"倡议实施以来我国与东盟国间的经济周期协同性程度。研究结果表明,"一带一路"倡议实施后的中国和东盟国家间的经济周期协同性整体上有所提高,同时也发现在复杂网络图中,网络密度越大,网络中的节点国家越容易受到整体网络的影响,也就是说"一带一路"倡议实施以来的整体网络经济周期协同性的提高会对各国之间的经济周期协同性有较明显的积极影响。
【文章来源】:财经理论研究. 2020,(04)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同国家HP滤波结果
图1 不同国家HP滤波结果将图1与表1结合可以看出,东南亚的经济波动情况相似,菲律宾、新加坡、文莱、越南经济周期波动相似,即增长和下降幅度大致相似,但是越南的周期划分相比之下少1个,也就意味着越南的经济波动较平稳;印度尼西亚、泰国、马来西亚经济周期波动相似;中国与缅甸的经济周期较相似,但是中国的周期划分相比之下少2个,也就意味着中国的经济波动较平稳;老挝经济波动较其他国家相对平缓。各个国家的经济周期转换时间由于经济结构的不同和抵抗风险的能力强弱而有所差别,所以周期的划分有所差别,但总体来看,在2013年大部分国家出现同步上行的趋势,经济增长幅度大致相似,所以可以认为“一带一路”实施后我国与东盟国家的经济周期是存在协同性的。
本文采用HP滤波后的实际GDP增长率的周期成分进行分析。为了研究“一带一路”倡议实施的结果对经济周期协同性的影响,且该倡议是在2013年提出,所以将时间段划分为1988-2012年和1988-2017年,通过两个时间段的差值的数据分析刚好反映“一带一路”实施的成效。之后用Matlab画出国家间经济周期协同性的复杂网络图,见图2和图3,并整理出每个国家的协同性关系数见表2(本文所选数据均来自国际货币基金组织的WEO数据库)。图3 1988-2017年经济周期协同性网络图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国与“一带一路”沿线国家经济周期协同性及其传导机制[J]. 黄赜琳,姚婷婷. 统计研究. 2018(09)
[2]基于复杂网络分析法的银证关联度实证分析——以集合资管业务为例[J]. 谷任,陈炯旭. 金融与经济. 2018(06)
[3]中国与“一路”中东盟成员国经济增长时空依赖关系研究——基于时间与空间效应的视角[J]. 肖光恩,刘锦学. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[4]“一带一路”背景下中国与东盟经济周期联动研究[J]. 李南. 亚太经济. 2017(02)
[5]东亚经济周期同步性与区域经济一体化[J]. 于震,李晓,丁一兵. 数量经济技术经济研究. 2014(08)
[6]1970-2011年东亚主要国家(地区)与世界经济周期协动性研究——基于H-P滤波法的计量检验[J]. 张璐,车维汉. 亚太经济. 2013(06)
[7]深化中国—东盟区域金融合作的可行性条件:经济周期同步性研究[J]. 张昱,田兴. 经济与管理研究. 2012(01)
[8]中国与东盟国家经济周期同步性的实证分析[J]. 喻旭兰. 广州大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]东亚经济周期与次区域经济周期存在性检验[J]. 杜群阳,宋玉华. 国际贸易问题. 2005(08)
硕士论文
[1]基于复杂网络的汇率市场关联网络结构实证研究[D]. 张畅.广西大学 2017
本文编号:3038418
【文章来源】:财经理论研究. 2020,(04)
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
不同国家HP滤波结果
图1 不同国家HP滤波结果将图1与表1结合可以看出,东南亚的经济波动情况相似,菲律宾、新加坡、文莱、越南经济周期波动相似,即增长和下降幅度大致相似,但是越南的周期划分相比之下少1个,也就意味着越南的经济波动较平稳;印度尼西亚、泰国、马来西亚经济周期波动相似;中国与缅甸的经济周期较相似,但是中国的周期划分相比之下少2个,也就意味着中国的经济波动较平稳;老挝经济波动较其他国家相对平缓。各个国家的经济周期转换时间由于经济结构的不同和抵抗风险的能力强弱而有所差别,所以周期的划分有所差别,但总体来看,在2013年大部分国家出现同步上行的趋势,经济增长幅度大致相似,所以可以认为“一带一路”实施后我国与东盟国家的经济周期是存在协同性的。
本文采用HP滤波后的实际GDP增长率的周期成分进行分析。为了研究“一带一路”倡议实施的结果对经济周期协同性的影响,且该倡议是在2013年提出,所以将时间段划分为1988-2012年和1988-2017年,通过两个时间段的差值的数据分析刚好反映“一带一路”实施的成效。之后用Matlab画出国家间经济周期协同性的复杂网络图,见图2和图3,并整理出每个国家的协同性关系数见表2(本文所选数据均来自国际货币基金组织的WEO数据库)。图3 1988-2017年经济周期协同性网络图
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国与“一带一路”沿线国家经济周期协同性及其传导机制[J]. 黄赜琳,姚婷婷. 统计研究. 2018(09)
[2]基于复杂网络分析法的银证关联度实证分析——以集合资管业务为例[J]. 谷任,陈炯旭. 金融与经济. 2018(06)
[3]中国与“一路”中东盟成员国经济增长时空依赖关系研究——基于时间与空间效应的视角[J]. 肖光恩,刘锦学. 武汉大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[4]“一带一路”背景下中国与东盟经济周期联动研究[J]. 李南. 亚太经济. 2017(02)
[5]东亚经济周期同步性与区域经济一体化[J]. 于震,李晓,丁一兵. 数量经济技术经济研究. 2014(08)
[6]1970-2011年东亚主要国家(地区)与世界经济周期协动性研究——基于H-P滤波法的计量检验[J]. 张璐,车维汉. 亚太经济. 2013(06)
[7]深化中国—东盟区域金融合作的可行性条件:经济周期同步性研究[J]. 张昱,田兴. 经济与管理研究. 2012(01)
[8]中国与东盟国家经济周期同步性的实证分析[J]. 喻旭兰. 广州大学学报(自然科学版). 2008(02)
[9]东亚经济周期与次区域经济周期存在性检验[J]. 杜群阳,宋玉华. 国际贸易问题. 2005(08)
硕士论文
[1]基于复杂网络的汇率市场关联网络结构实证研究[D]. 张畅.广西大学 2017
本文编号:3038418
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/ydyl/3038418.html
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