“一带一路”区域极端高温事件与人口暴露度特征
发布时间:2021-04-28 23:44
基于1979—2018年"一带一路"区域再分析数据集(ERA-Interim)夏季逐日最高气温和格网化的人口数据,选取日最高气温序列的95%分位数作为极端高温阈值,采用改进的强度-面积-持续时间(IAD)方法,辨识极端高温事件特征,并定量评估极端高温事件的人口暴露度。结果表明,1979—2018年"一带一路"区域夏季极端高温事件频次、强度和持续时间均呈上升趋势,年均值分别为11次、32.3℃和5.8 d,显著增加区域分布在中国东部、俄罗斯西部、中东欧地区;夏季极端高温事件多发于研究区偏北地区的哈萨克斯坦、中国新疆、俄罗斯中部等,但事件的强度高值区主要分布在西南部的埃及、沙特阿拉伯、巴基斯坦、印度等地,事件持续时间高值区集中分布在印度地区;1979—2018年夏季极端高温事件的年累计影响面积和人口暴露度均呈现上升趋势,近10年达到峰值。人口暴露度高值区主要分布在中国东部、印度大陆和黑海周边国家,且高暴露度范围不断扩大;人口暴露度变化的影响因素中,气候、人口、气候和人口综合因素的贡献率相当,但近10年气候因素的贡献率明显增加。建议加强高温等极端事件的监测、预警预报与区域合作研究,建立区域合...
【文章来源】:科技导报. 2020,38(16)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 研究区概况与研究方法
1.1 研究区
1.2 数据
1.3 研究方法
1.3.1 极端高温阈值
1.3.2 改进的IAD方法
1.3.3 人口暴露度变化的影响因素
1.3.4 Mann-Kendall非参数检验方法
2 结果分析
2.1 极端高温事件特征分析
2.1.1 事件频次特征
2.1.2 强度特征
2.1.3 持续时间特征
2.1.4 影响面积
2.2 极端高温事件人口暴露度分析
2.2.1 人口暴露度特征
2.2.2 人口暴露度变化影响因素分析
3 结论
4 建议
本文编号:3166404
【文章来源】:科技导报. 2020,38(16)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 研究区概况与研究方法
1.1 研究区
1.2 数据
1.3 研究方法
1.3.1 极端高温阈值
1.3.2 改进的IAD方法
1.3.3 人口暴露度变化的影响因素
1.3.4 Mann-Kendall非参数检验方法
2 结果分析
2.1 极端高温事件特征分析
2.1.1 事件频次特征
2.1.2 强度特征
2.1.3 持续时间特征
2.1.4 影响面积
2.2 极端高温事件人口暴露度分析
2.2.1 人口暴露度特征
2.2.2 人口暴露度变化影响因素分析
3 结论
4 建议
本文编号:3166404
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/ydyl/3166404.html
最近更新
教材专著