一带一路区域未来气候变化多情景分析

发布时间：2021-11-27 19:23

　　全球气候模式在空间上的分辨率较大,其与观测值也存在较大的误差,无法直接在评估模型上应用。本文利用分位数映射法和扰动法对全球气候模式（HadGEM2-ES）模拟的地表气温和降水量进行订正,减小模式本身与观测之间的误差。同时利用较高空间分辨率的观测资料（CRU和ERA-interim）作为建立订正函数的样本,提高订正后模拟值的分辨率。在此基础上运用模拟值分析未来不同RCP情景下2020-2099年一带一路区域气温、降水、干旱及相应的极端气候变化。结果表明:（1）订正后RCP2.6情景线性增温趋势最小,RCP6.0比RCP4.5略大一些,RCP8.5增温趋势最大。RCP4.5和RCP6.0情景在2055年之前增温显著,之后RCP4.5情景中9个地区都有增温趋势放缓迹象,放缓时间有地区差异,RCP6.0情景出现放缓的地区较少,放缓时间也较晚。（2）在未来的20a一遇极端日最高气温变化中,前40年非洲和西亚地区RCP8.5情景增温幅度最大,在欧洲地区确实有一定的增幅,四种情景差异不大,东亚中国地区在RCP4.5、RCP6.5和RCP8.5三种情景中都有较大的增幅。未来后40年与前40年相比,RC... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【部分图文】：

本文的一带一路研究区域

图 2-1 GEV 三种极值分布的密度函数[46] 分布（GPD）是研究超出阈值那部分11()/01/ xux），数， 位置参数， 是尺度参数，根，其密度函数如图 2-2 所示。GPD 分的选取直接影响 GPD 分布的拟合效果分布其实就是在一组样本里将超过阈值阈值太小，则挑出的数据太多，不符少，也不利于拟合。阈值的选取一般

011-2016年订正前后RCP2.6情景月均地表气温与观测的均方根误差RMSE（a:未订正b:PTFl方法订正c:QUANT方法订正d:RQUANT方法订正e:SSPLIN方法订正）

【参考文献】：
期刊论文
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[5]2006～2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析[J]. 张蓓,戴新刚.  大气科学. 2016(05)
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硕士论文
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[2]RegCM4对中国未来气候变化模拟的误差分析[D]. 陈悦.华东师范大学 2015
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本文编号：3522901