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“一带一路”背景下文化距离对中国OFDI经营绩效的影响研究

发布时间:2022-01-03 23:09
  自中国“走出去”战略提出以来,中国经济快速发展,社会地位逐步上升,中国和海外的合作频繁开展,中国对外直接投资得到了快速的发展。在“走出去”战略提出以后,2013年习近平总书记提出“一带一路”倡议。2017年党的十九大报告强调,中国企业要积极贯彻落实“一带一路”倡议,坚定不移地“走出去”。截至目前已有144个国家与中国签订共建“一带一路”合作文件,六年来中国对“一带一路”沿线国家直接投资发展迅速,投资流量高达986.2亿美元。伴随着中国对“一带一路”沿线国家直接投资的迅猛发展,中国企业的国际化进程也在突飞猛进,同时也留下了一些亟待解决的难题。随着中国对“一带一路”沿线国家的直接投资越来越频繁,研究中国对“一带一路”沿线国家投资活动的影响机制,持续关注已有的经济、政治、制度等因素对投资活动的影响非常重要。但是不容忽视的是引起对外投资活动失败或者投资效益目标未能实现的一个重要原因——国家之间的文化差异,探讨文化距离对于中国对外投资企业经营绩效的影响机制,对中国进一步全面落实“走出去”这一发展战略实现全球化具有重要的研究意义。因此,本文通过梳理现有研究,结合中国对外直接投资现状以及中国对“一带... 

【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:76 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

“一带一路”背景下文化距离对中国OFDI经营绩效的影响研究


论文框架图

示意图,文化距离,企业经营,直接投资


华南理工大学硕士学位论文32特征与创新绩效之间关系起着部分中介效应[82]。本文认为,在整个经济全球化进程中,母公司吸收能力越强,对于不同的文化的敏锐度和感知度就越强,吸收、整合、转化、利用就越快速,就越有利于企业创新,有助于增强文化距离对企业绩效的正向调节作用。据此,提出假设5。母公司吸收能力的调节机制见图4-1分图c)。假设5:母公司吸收能力对文化距离对向“一带一路”沿线国家直接投资的企业经营绩效的影响具有正向调节作用。母公司吸收整合能力越强,就越能够增强适宜的文化距离对向“一带一路”沿线国家直接投资的企业经营绩效的正面影响。a)母公司属性的调节机制b)母公司国际经验的调节机制c)母公司吸收能力的调节机制图4-1文化距离影响向“一带一路”沿线国家直接投资的企业经营绩效的调解机制示意图4.2模型构建本文旨在研究“一带一路”背景下中国OFDI企业经营绩效受文化距离的影响作用,根据前文的研究假设,本文构建的计量回归模型如下:=+1+22+3+4+5+6+7+(4-1)其中,表示对外直接投资的母公司投资当年与投资后两年的平均净资产收益率,表示东道国i国与中国的文化距离,表示投资当年东道国i国内生产总值的增长率,表示母公司投资当年的国际投资经验水平,表示母公司的企业属性(虚拟变量,取值国企为1,其他企业属性为0),表示母公司的吸收能力,为母公司的规模,为截距项,1~7为各个变量的回归系数,为随机误差项。另外,本文为进一步考虑母公司企业属性、母公司国际经验、母公司吸收能力对于文化距离对OFDI企业经营绩效的影响的调节效应,加入母公司企业属性、母公司国际经验、母公司吸收能力与文化距离的交互项,构建模型如下:=+1

散点图,境内企业,直接投资,多重共线性


第五章实证结果分析43表5-2变量的描述性统计(续)控制变量变量名变量个数平均值标准差最小值最大值东道国GDP增长率4704.8673.318-7.44526.17EXP母公司国际经验4700.3270.30801ABSCAP母公司吸收能力4700.1490.2108.38e-061.727SIZE母公司规模47010.230.8218.67812.16虚拟变量变量名变量个数01NATURE母公司企业属性470234236在进行回归分析之前,关注文化距离与对外直接投资企业经营绩效的关系,绘制两者散点图如下图5-5,从左至右分别为三种测度方法的文化距离与向“一带一路”直接投资企业经营绩效的散点图,可见三种测度方法的文化距离与向“一带一路”直接投资企业经营绩效拟合线均呈现出倒“U”型,因此,可以初步判断文化距离对向“一带一路”沿线国家直接投资企业经营绩效的影响作用。a)文化距离与企业经营绩效散点图b)第一种方法改进的文化距离c)第二种方法改进的文化距离图5-5按对外直接投资境内企业的属性分布的对外直接投资事件样本5.2多重共线性检验考虑到本文选取的解释变量和控制变量比较多,因此在正式回归之前对解释变量和控制变量进行多重共线性检验。首先,运用相关系数检验,一般认为,如相关系数大于0.8,可认为相关系数较高,变量之间存在严重的多重共线性。各个解释变量的相关系数矩阵如下表5-3,可见各个解释变量的相关系数都在[-0.6,0.6]之间,可认为基本上不存在严重的多重共线性。继续采用方差膨胀因子(VIF)法检验多重共线性,方差膨胀因子越大,表示变量之间的多重共线性越严重,越接近于1则表示变量之间的多重共线性越弱。经验上认为,VIF≥10时则表明变量之间存在着严重的多重共线性。VIF检验结果如下表5-4,数据显示解释变量的VIF值和平均VIF值远远小于10而接近于1,变量之间不存在多重共线性?

【参考文献】:
期刊论文
[1]“一带一路”背景下制度距离对中国对外直接投资企业经营绩效的影响研究——基于门槛回归方法[J]. 吕开剑,孙慧.  新疆农垦经济. 2019(10)
[2]“一带一路”国家文化因素与中国OFDI[J]. 王谦,汪昕.  现代管理科学. 2019(09)
[3]文化距离、母公司能力与跨国并购绩效——基于中国上市公司跨国并购样本的实证研究[J]. 刘璐,杨蕙馨,崔恺媛.  山东大学学报(哲学社会科学版). 2019(04)
[4]对外扩张速度与对外投资绩效:对中国上市公司的考察[J]. 周燕,郑涵钰.  国际贸易问题. 2019(01)
[5]我国对“一带一路”沿线国家直接投资布局与优化选择:兼顾投资动机与风险规避[J]. 黎绍凯,张广来.  经济问题探索. 2018(09)
[6]文化冲突、文化互动与OFDI的研究综述[J]. 李雪.  现代商贸工业. 2018(19)
[7]文化距离对中国对外直接投资企业经营绩效影响研究——基于制造业上市公司微观数据的实证分析[J]. 杨勇,梁辰,胡渊.  国际贸易问题. 2018(06)
[8]企业对外直接投资区位选择——东道国因素与企业异质性因素的共同考察[J]. 刘晓宁.  经济经纬. 2018(03)
[9]“一带一路”国家金融生态多样性与中国对外直接投资[J]. 杨柳,张友棠.  财会月刊. 2018(08)
[10]不同投资动因下东道国制度质量与中国对外直接投资——基于“一带一路”沿线国家数据的实证研究[J]. 彭冬冬,林红.  亚太经济. 2018(02)



本文编号:3567156

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