EPC总承包项目内知识转移机理研究
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【摘要】:在国家“一带一路”战略背景下,政府正在大力推动能源、交通、通信等产业的全球布局,“大格局”概念使得国家对大型工程项目的需求空前旺盛,EPC总承包模式以其突出优势也被越来越多的大型工程项目所采用。为了支撑EPC总承包项目的发展,本文对EPC总承包项目内知识转移机理进行了梳理,系统回答了EPC总承包项目内知识转移的相关问题。首先,本文分别对EPC总承包项目内的知识和主体进行分类界定和特征分析。其次,本文对EPC总承包项目内知识转移的过程和要素进行了分析,构建了知识转移过程模型,并对影响知识转移过程的驱动性因素、障碍性因素和知识转移途径进行了详细分析。在理论分析的基础上,本文提炼出EPC总承包项目内影响总包单位与分包单位知识转移行为的6个影响因素——个体知识储量、个体知识转移能力、个体知识吸收能力、知识转移风险、项目紧迫性、外部激励水平,并基于演化博弈模型进行了分析,得出知识转移双方的知识储量差距不宜过大但也不应过度重合,个体知识转移能力和吸收能力的综合效果对主体双方的知识转移意愿影响显著,知识转移风险不均衡和项目紧迫性会降低总包单位和分包单位的知识转移意愿等重要结论。针对EPC总承包项目内知识转移存在的问题和影响因素,本文从推动全寿命周期知识管理、知识转移机制完善、消除知识转移障碍性影响因素三个角度出发,给出提高EPC总承包项目内知识转移效果的建议。
【关键词】:EPC总承包项目 知识转移要素 知识转移机理 演化博弈
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F283
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 绪论10-16
- 1.1 研究背景及意义10-12
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究意义11-12
- 1.2 主要研究内容及框架12-16
- 1.2.1 主要研究内容12-13
- 1.2.2 研究方法13-15
- 1.2.3 技术路线图15-16
- 2 国内外研究现状及理论基础16-34
- 2.1 国内外研究现状16-22
- 2.1.1 EPC总承包模式研究现状16-17
- 2.1.2 项目环境下知识转移研究现状17-21
- 2.1.3 文献综述评述21-22
- 2.2 理论基础22-34
- 2.2.1 知识理论22-28
- 2.2.2 博弈理论28-34
- 3 EPC总承包项目内知识转移的内容及主体分析34-50
- 3.1 EPC总承包项目中的知识分类及特征分析34-41
- 3.1.1 EPC总承包项目内知识的概念性特征37-38
- 3.1.2 EPC总承包项目内的知识转移特征38-41
- 3.2 EPC总承包项目中知识转移的主体及特征分析41-50
- 3.2.1 EPC总承包项目内知识转移主体的界定41-43
- 3.2.2 总包单位知识转移特征分析43-45
- 3.2.3 设计分包单位知识转移特征分析45-47
- 3.2.4 施工分包单位知识转移特征分析47-48
- 3.2.5 供应商知识转移的特征分析48-50
- 4 EPC总承包项目内知识转移的过程及要素分析50-74
- 4.1 EPC总承包项目内知识转移的过程模型50-52
- 4.2 EPC总承包项目内知识转移的驱动性因素界定及分析52-59
- 4.2.1 EPC总承包项目知识转移驱动因素的界定52-54
- 4.2.2 EPC总承包项目知识转移驱动性因素分析54-59
- 4.3 EPC总承包项目内知识转移的障碍性因素的界定及分析59-65
- 4.3.1 知识本身对EPC总承包项目内知识转移的障碍性分析59-60
- 4.3.2 知识主体对EPC总承包项目内知识转移的障碍性分析60-62
- 4.3.3 EPC总承包项目特征对知识转移的障碍性分析62-65
- 4.4 EPC总承包项目内知识转移的主要途径分析65-70
- 4.4.1 EPC总承包项目内知识转移的正式途径66-68
- 4.4.2 EPC总承包项目内知识转移的非正式途径68-70
- 4.5 EPC总承包项目内知识转移机理总结70-74
- 5 EPC总承包内项目知识转移机理的博弈分析74-86
- 5.1 EPC总承包项目内总包单位与分包单位知识转移的博弈模型74-77
- 5.1.1 模型中的基本假设74-75
- 5.1.2 模型的构建75-77
- 5.2 EPC总承包项目内知识转移的博弈演化分析77-86
- 5.2.1 EPC总承包项目内知识转移策略均衡点分析77-79
- 5.2.2 总包单位与分包单位知识转移博弈的演化路径分析79-82
- 5.2.3 总包单位与分包单位知识转移博弈的参数分析82-86
- 6 提升EPC总承包项目内知识转移效率的管理建议86-92
- 6.1 推动全寿命周期知识管理,提高项目知识积累效率86-87
- 6.2 完善项目知识转移机制,,制定合理的激励政策87-89
- 6.3 消除障碍性因素的影响,降低知识转移成本89-92
- 7 结论和展望92-96
- 7.1 研究结论92-94
- 7.2 不足及展望94-96
- 参考文献96-100
- 作者简介及攻读硕士学位期间取得的研究成果100-104
- 学位论文数据集104
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