1982—2015年“一带一路”地区NDVI时空演变规律及其影响因素
发布时间:2024-10-05 07:51
植被的生长状态、变化过程及其驱动因素具有显著的区域差异性,开展相关研究对于改善生态环境具有重要意义。然而,目前对于"一带一路"的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的认识仍不清晰,可能会影响到生态环境改善和绿色"一带一路"建设。为此,本研究采用Theil-Sen中值趋势分析和Mann-Kendall显著性检验、偏相关分析和残差分析等方法探讨了1982—2015年该区域NDVI在像元上的时空演变规律及其影响因素。结果表明:(1)东南亚为植被覆盖度最高的区域,有76%的地区NDVI值在0.68以上;NDVI值低于0.27的低植被覆盖区则主要为西亚、中亚的大部分和中国西北等干旱半干旱地区及俄罗斯北部等高纬度地带;(2)研究区NDVI总体以5.39×10-4/a的速率增加(R2=0.611,p<0.0001)。NDVI显著增加,即植被显著改善的区域占37.67%,包括欧洲西部、勒拿河下游、印度大部分和中国南方地区;NDVI显著降低,即植被显著退化的区域包括中西伯利亚高原、东北平...
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据和方法
2. 1 数据来源
2. 2 方法
2.2.1 Theil-Sen中值趋势分析和Mann-Kendall显著性检验
2.2.2 偏相关分析
2.2.3 残差分析
3 结果
3. 1 “一带一路”地区植被时空分布特点
3. 2 “一带一路”地区植被变化趋势
3. 3 “一带一路”地区植被变化影响因素分析
3.3.1 温度和降雨对植被的影响
3.3.2 人为因素对“一带一路”地区植被的影响
3.3.3 影响植被变化的主控因子分区
4 讨论
4. 1 生态恢复工程对植被的影响
4. 2 土地利用变化对植被的影响
4. 3 不足和展望
5 结论
本文编号:4007723
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据和方法
2. 1 数据来源
2. 2 方法
2.2.1 Theil-Sen中值趋势分析和Mann-Kendall显著性检验
2.2.2 偏相关分析
2.2.3 残差分析
3 结果
3. 1 “一带一路”地区植被时空分布特点
3. 2 “一带一路”地区植被变化趋势
3. 3 “一带一路”地区植被变化影响因素分析
3.3.1 温度和降雨对植被的影响
3.3.2 人为因素对“一带一路”地区植被的影响
3.3.3 影响植被变化的主控因子分区
4 讨论
4. 1 生态恢复工程对植被的影响
4. 2 土地利用变化对植被的影响
4. 3 不足和展望
5 结论
本文编号:4007723
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