基于聚类算法和ANFIS的广西航空货运量预测研究

发布时间：2017-09-14 01:42

  本文关键词：基于聚类算法和ANFIS的广西航空货运量预测研究

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【摘要】：自适应神经模糊推理系统(ANFIS)有着强大的非线性处理能力,可以有效地处理包括物流需求预测在内的非线性问题。运用广西航空货运量的指标体系,并结合基于聚类算法和ANFIS的广西航空货运量预测方法,对广西未来5年的航空物流货运量进行了预测。一方面,通过与其它算法进行对比,结合2004—2014年广西航空货运量的实例结果,证明了此预测方法的精确性与稳定性;另一方面,有利于管理决策者根据广西机场未来货运量的发展趋势及时制定机场改造方案,有效发挥广西在"一带一路"和中国东盟自由贸易区的战略作用。
【作者单位】： 广西科技大学管理学院;四川大学工商管理学院;
【关键词】： 聚类算法 ANFIS 指标体系 广西航空货运量 航空货运量预测
【基金】：广西哲社基金(13BGL009)
【分类号】：F562.6
【正文快照】： 航空货运量是反映航空运输及区域经济发展水平的一项重要经济指标,航空货运量需求预测在国家和区域经济发展规划中至关重要。我国“十二五”规划重点强调了发展中西部民航业对促进区域经济发展的巨大作用,同时,经济发展反过来又会促进物流需求的增加。现阶段,广西正致力于推进

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本文编号：847125