基于能源消耗周期的我国低碳城市发展模式研究

发布时间：2018-02-14 06:04

  本文关键词： 低碳城市 发展模式 面板聚类分析 神经网络 系统广义矩估计　出处：《干旱区资源与环境》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了实现节能减排目标,构建低碳城市已经成为未来城市发展的重要路径选择。我国正处于城镇化加速发展时期,城市差异性特征决定了低碳城市发展的方法和途径不同,必须探索适合自身的发展模式。文中基于城市能源消耗周期视角,选取6个评价指标,以我国35个副省级以上城市作为研究对象,采取2010-2014年的面板数据,通过自组织竞争神经网络法进行聚类分析,将35个城市划分为清洁能源型、能源消耗型、碳汇型和混合型四类发展模式,然后利用SYS-GMM方法对各类模式进行显著性分析,提出差异化的低碳城市发展模式及政策建议。
[Abstract]:In order to achieve the goal of energy saving and emission reduction, building a low-carbon city has become an important path choice for future urban development. Based on the perspective of urban energy consumption cycle, this paper selects 6 evaluation indexes, takes 35 cities above sub-provincial level as the research object, and adopts panel data from 2010-2014. Through clustering analysis of self-organizing competitive neural network, 35 cities were divided into four development models: clean energy type, energy consumption type, carbon sink type and mixed type. Then, the SYS-GMM method was used to analyze the significance of all kinds of models. Put forward the development model and policy recommendations of differentiated low-carbon cities.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;天津城建大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71373172;71172148) 天津大学自主创新基金项目(60304002)资助
【分类号】：F299.2;X24

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本文编号：1510044