生态环境大数据面临的机遇与挑战

发布时间：2018-05-01 07:04

  本文选题：大数据 + 生态环境大数据　； 参考：《生态学报》2017年14期

【摘要】：随着大数据时代的到来和大数据技术的迅猛发展,生态环境大数据的建设和应用已初露端倪。为了全面推进生态环境大数据的建设和应用,综述了生态环境大数据在解决生态环境问题中的机遇和优势,并分析了生态环境大数据在应用中所面临的挑战。总结和概括了大数据的概念与特征,又结合生态环境领域的特点,分析了生态环境大数据的特殊性和复杂性。重点阐述了生态环境大数据在减缓环境污染、生态退化和气候变化中的机遇,主要从数据存储、处理、分析、解释和展示等方面阐述生态环境大数据相较于传统数据的优势,通过这些优势说明生态环境大数据将有助于全面提高生态环境治理的综合决策水平。虽然生态环境大数据的应用前景广阔,但也面临着重重挑战,在数据共享和开放、应用创新、数据管理、技术创新和落地、专业人才培养和资金投入等方面还存在着许多问题和困难。在以上分析的基础上,提出了生态环境大数据未来的发展方向,包括各类生态环境数据的标准化、建设生态环境大数据存储与处理分析平台和推动国内外生态环境大数据平台的对接。
[Abstract]:With the advent of the era of large data and the rapid development of large data technology, the construction and application of large data in ecological environment have begun to emerge. In order to promote the construction and application of large data of ecological environment, the opportunities and advantages of large ecological environment data in solving ecological environment problems are summarized, and the application of large data in ecological environment is analyzed. This paper summarizes and summarizes the concept and characteristics of large data, and analyzes the particularity and complexity of large data in the ecological environment. It focuses on the opportunities for environmental pollution, ecological degradation and climate change, mainly from data storage, processing, analysis, and solution. Explain and demonstrate the advantages of large data in ecological environment compared with traditional data. Through these advantages, the large data of ecological environment will help to improve the comprehensive decision-making level of ecological environment management. Although the application prospect of the large ecological environment data is broad, it is also facing many challenges. There are many problems and difficulties in the new, data management, technological innovation and landing, the training of professional talents and capital investment. On the basis of the above analysis, the future development direction of the large ecological environment data is put forward, including the standardization of various kinds of ecological environment data, the establishment of an ecological environment large data storage and processing analysis platform and a push. The docking of large data platform for ecological environment at home and abroad.

【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展规划(973)项目(2012CB417103) 青海省2013年科技促进新农村建设计划项目(2013-N-556) 四川省林业厅项目(2009-204)
【分类号】：X32

【参考文献】

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