考虑城际传输的区域空气污染联动治理研究

发布时间：2020-04-07 03:09

【摘要】：区域内城市之间存在高水平的污染传输和污染高度相关性是当前区域性大气污染的显著特征。如何有效改善区域空气质量、减缓污染造成的人群健康损害是当前区域大气污染治理的难点所在。基于此,本文从区域联动视角对空气污染的城际传输效应、显著影响因素、联动治理范围与等级划分以及联动治理多目标优化等问题展开研究,主要创新工作包括:(1)建立了联动治理区域空气污染城际传输效应估计模型基于联动治理区域城际空气污染的高度相关性,在深入分析城际距离、城际污染浓度差、传输源城市下风向频率、传输源城市与其他城市海拔差等因素对区域内空气污染城际传输效应影响的基础上,采用描述统计、相关分析、矩阵运算等方法,建立了空气污染城际传输效应估计模型,并对京津冀区域进行实证分析。结果表明,京津冀区域各城市PM_(2.5)浓度受到空气污染城际传输影响的比重,大多在15%~45%之间。(2)建立了考虑城际污染传输的空气质量显著影响因素识别模型将城际污染传输效应纳入空气质量回归分析模型,采用面板数据模型,建立了城际污染传输、本地污染源、风力共同影响的空气质量显著影响因素识别模型,并对京津冀区域进行实证分析。结果表明,空气污染城际传输、民用汽车拥有量、火力发电量、工业二氧化硫排放、工业烟粉尘排放和3级以上风力为城市PM_(2.5)空气质量的显著影响因素。这6个变量每变化1单位,引起京津冀区域PM_(2.5)季均浓度平均变化分别为0.29ug/m~3、13.30ug/m~3、9.52ug/m~3、0.88ug/m~3、1.06 ug/m~3和-11.61ug/m~3。(3)提出了考虑风频作用的大气污染传输通道区域联动范围和治理等级划分方法结合大气污染传输通道区域城际污染高水平传输和高度相关性特征,将各城市吹向区域内风向的年均频率作为重要指标,与污染水平、人口密度、子区域对整体区域影响力、子区域治污潜力指标一起,建立了联动子区域空气污染治理优先等级评价指标体系。采用相关分析、回归分析、聚类分析、TOPSIS评价等方法,提出了符合大气污染传输通道区域实际特征的联动范围与等级划分方法,并对京津冀大气污染传输通道“2+26”城市进行实证分析。结果表明,京津冀大气污染传输通道可以划分为5个一级联动治理子区域,4个二级联动治理子区域。(4)建立了区域空气污染联动治理双目标优化模型将空气污染长期累积暴露引起的慢性健康损害与空气污染暴露引起的急性健康损害,一起视作空气污染综合健康损害,同时考虑污染物的去除成本,采用回归分析、多目标非线性优化等方法,建立了区域空气污染联动治理的最大化降低综合健康损害和最小化污染去除成本的双目标优化模型,并对京津冀区域进行实证分析。结果表明,在京津冀区域实施空气污染联动治理模式,比属地治理模式节约治理成本3.93%,人群综合健康损害减少效果提高165.74%。
【图文】：

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图 1.1 论文的研究路线（2）各章安排基于以上研究思路，本文的各章内容安排如下：第一章，简要介绍课题来源、研究背景、研究意义、相关问题研究现状、以及主要研究内容、研究方法和论文各章内容安排。第二章，在城际污染高度相关的联动治理区域内，提出空气污染城际传输效应估计模型，并对京津冀 13 城市进行实证分析，最后，对实证研究结果进行讨论，并依据研究结果，对改进区域空气污染联动治理效率和效果提出政策启示。第三章，将空气污染城际传输纳入空气质量回归模型，构建考虑空气污染传输的空气质量显著影响因素识别模型，结合京津冀区域进行了实证分析，并将研究结果与相关学者的研究结果对比，依据研究结果，对完善区域空气污染联动治理提出政策启示。

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图 2.1 传输源城市风向频率统计示意图气质量的影响比较复杂，与其他因素一起达式构建和相关参数估计的难度较大。所染城际传输效应估计的量化研究。参考现果，为突出大气污染传输效应对城市空气频对其他城市空气质量的影响，不研究风998）、余辉（2009）、何心河（2015）和王传输源城市主导风向的频率越高，联动治输效应越大。染跨地区输送的影响更为复杂，目前的文，2004；李涛，，2014；张建忠等，2016）。势比周围低，空气污染物不容易扩散，所
【学位授予单位】：上海大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：X51

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