不同分辨率风场强迫对海洋水动力模拟的影响分析

发布时间:2017-12-03 03:11

  本文关键词:不同分辨率风场强迫对海洋水动力模拟的影响分析


  更多相关文章: FVCOM 风场 正压流场 时间分辨率 空间分辨率


【摘要】:海面风场是上层海洋的重要驱动之一,海面风场数据也是海洋数值模拟的重要参数,风场分辨率的大小是影响模拟结果的重要因素。本文利用FVCOM模型,采用高分辨率风场数据以及在该风场基础上生成的新的不同分辨率风场数据,对渤海正压流场进行数值模拟,分析不同分辨率风场强迫对海洋水动力模拟的影响。渤海海面风场的季节特征表现为,秋冬季节风速较大,平均风速为7-8m/s,以偏北风为主,风向较统一,春夏季节风速低,平均风速为4-5m/s,以偏南风为主,风向变化频繁,离岸风速大于近岸风速,这种区域风速差异在秋冬季节更明显。风场空间分辨率的变化规律较一致,主要表现为沿岸海面风速增加,海湾中部等局部海面风速降低数值较大,近岸平均风向变化大于开阔海域,并且随着空间分辨率的变粗,这些变化逐渐剧烈。风场时间分辨率的变化主要表现为海面风场时间连续性的改变,月均风场的变化最大,即各月海面风速和风向保持不变。渤海正压流量值较小,冬春夏季节深度平均流不超过4cm/s,秋季深度平均流达到6.7cm/s,表层流场流速要大于底层流场,渤海海峡以及岸线曲折岬角处流速较强,开阔海域以及三个海湾中部流速一般较弱。表层流场结构受风场、地形和北黄海流场的影响,渤海中部常年存在着较大环状结构,该环状结构的大小、位置、强度以及方向在一年各不相同,冬春夏季节的顺时针结构,在秋季变为逆时针方向,并且秋季环流强度最强,海湾的环流结构受进湾海水和出湾海水的影响,存在单环结构与双环结构的相互转变。底层流场受表层流场水位堆积影响更显著,与表层结构有较大差异。风场空间分辨率的变化对流场的影响,同一实验内,冬春夏季节风场的变化对流场影响较小,使得大部分区域流速降低0.1cm/s左右,局部区域存在流速增加现象,秋季的流速变化量值要大于前三个季节。随空间分辨率的变粗,风场对流场的影响是逐渐增加的,同一月份的不同实验流速变化值范围逐渐增大。近岸区域流速的变化较剧烈,渤海海峡南段出流区域流速变化最明显。表层流场受风应力驱动,流场流速变化与风速变化存在较好的相关。风对海水的影响随深度增加而逐渐降低,底层流速变化小于表层。风场空间分辨率的变化并没有影响开阔海域流场的垂直结构,只是在保持原流向不变的情况下,流速相对减弱,随着风场空间分辨率的变粗,垂直结构上的变化范围逐渐增大,渤海海峡水通量体积逐渐减少。风场时间分辨率的变化对流场的影响,实验4采用的6小时平均的风场与3小时平均风场的流场结果差异很小,实验5采用的24小时平均的风场对正压流场的影响明显,主要表现在表层。月均风场对正压流场的影响最为剧烈,8月和11月大部分区域流场结构发生变化,流速变化极值达到10cm/s左右。月均风场对10-12月渤海水交换体积通量影响显著。
【学位授予单位】:天津科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P731.2;P732

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈德文;商少平;商少凌;张文舟;;台风期间台湾岛周边海域海面风场特征的卫星遥感研究[J];厦门大学学报(自然科学版);2007年01期

2 王铁;;合成孔径雷达反演黄海海面风场[J];海洋湖沼通报;2007年04期

3 周鑫;丁菊丽;田伟;张帆;;海面风场的数值模拟与反演的研究进展[J];广东气象;2009年01期

4 韩延磊;李洪平;;遥感资料反演海面风场的新方法研究[J];中国新技术新产品;2010年07期

5 蒋兴伟;宋清涛;;基于微波散射计观测的气候态海面风场和风应力场[J];海洋学报(中文版);2010年06期

6 周凯;陈希;李妍;毛科峰;王楼;陆正民;;两种海面风场的对比及对海浪模拟的影响[J];海洋预报;2012年03期

7 张晓东;黄健;孙喜艳;黄金霞;郑延庆;黄海燕;白玉洁;;2009年11月汕尾红海湾海面风场的观测分析[J];热带气象学报;2012年03期

8 吕柯伟;胡建宇;杨小怡;;南海及邻近海域海面风场季节性变化的空间差异[J];热带海洋学报;2012年06期

9 张雷;石汉青;龙智勇;杜华栋;张子杨;;星载合成孔径雷达图像反演海面风场方法综述[J];海洋通报;2012年06期

10 钱志春;;海面风场两层诊断模式试验初步结果[J];浙江气象科技;1989年01期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 邵伟增;孙建;管长龙;;SAR图像反演风场的研究[A];“海洋动力过程与天气、气候变化”联合学术年会论文摘要集[C];2009年

2 徐国龙;;印度洋海面风场时空分布特征及其变化趋势分析[A];S12 水文气象、地质灾害气象预报与服务[C];2012年

3 何斌;翟国庆;高坤;周蓓锋;;云迹风资料同化对海面风场数值模拟的影响[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年

4 刘宇迪;;SAR资料海面风场反演模式的对比研究[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“地球气候和环境系统的探测与研究”分会论文集[C];2003年

5 刘宇迪;;SAR资料反演海面风场的对比研究及其变分质量控制[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

6 潘显明;高太长;吴维;;利用实测海流资料计算海面风场的新方法[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 马艳;台风海面风场的动力分析、四维同化及数值试验[D];中国科学院海洋研究所;2000年

2 冯倩;多传感器卫星海面风场遥感研究[D];中国海洋大学;2004年

3 王振占;海面风场全极化微波辐射测量[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2005年

4 贾瑞才;基于航海雷达图像的海面风场反演算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 孙从从;基于卫星数据的海表温度异常与海面风场及中国气候的相关性分析[D];中国海洋大学;2015年

2 陈坤堂;星载微波散射计神经网络方法反演海面风场研究[D];中国科学院国家空间科学中心;2016年

3 徐霈霈;不同分辨率风场强迫对海洋水动力模拟的影响分析[D];天津科技大学;2015年

4 王佳莹;南海海面风场、高度场和温度场的变化趋势及年际变化特征[D];国家海洋局第一海洋研究所;2016年

5 方贺;全极化SAR海浪参数提取和海面风场反演新方法[D];南京信息工程大学;2016年

6 薄文波;渤海海面风场数值模拟与预报研究[D];中国海洋大学;2014年

7 陈德文;台湾岛周边海域台风海面风场及其模型化研究[D];厦门大学;2006年

8 杨亮;基于遥感数据的西北太平洋海面风场时空特征分析[D];国家海洋局第一海洋研究所;2007年

9 刘宇昕;星载微波散射计数据和数值模式产品海面风场混合分析研究[D];国家海洋环境预报研究中心;2013年

10 高晓萍;全极化微波辐射计海面风场测量的反演及精度分析[D];华中科技大学;2012年



本文编号:1247234

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/1247234.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户7bfc2***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com