多强迫因子对地表温度及高层大气长期趋势的影响评估

发布时间:2017-12-15 13:37

  本文关键词:多强迫因子对地表温度及高层大气长期趋势的影响评估


  更多相关文章: 气溶胶 太阳辐射 地表温度 高度场 温度场


【摘要】:目前研究中对于检测和归因地表温度长期趋势对外强迫的响应(例如温室气体)主要基于线性假设,即强迫之间的线性单独作用主导了各种外强迫的影响。然而在复杂的地气系统中,多种强迫之间可能会相互作用并产生重要的相互作用影响,从而显著影响地表温度等变量的长期趋势变化。因此,评估强迫因子间相互作用的贡献对于归因和预测地表温度长期趋势具有一定重要意义。已有研究考虑了温室气体和气溶胶或温室气体和太阳辐射等强迫两个因子组合中相互作用的影响,但没有在同一模式框架下分析对比多种强迫线性与非线性(因子间相互作用部分)的作用,定量分析它们对全球和区域尺度气候变化的影响。本文通过对NCEP-NCAR、HadCRUT的观测资料和CESM-CAM5模式多种试验输出资料的地表温度、海平面气压场、温度场等的比较分析,使用线性趋势分析等方法,评估了气溶胶(AERO)、温室气体(GHG)、臭氧(OZ)、土地利用变化(LAND)和太阳辐射(SOLAR)五种强迫作用在两类试验(例如AERO-Only,hist minus NoAERO)中分别对1950-2004年年平均地表温度场、纬向平均高度场和温度场趋势的贡献及其贡献的非线性。主要结论包括:首先,比较五种强迫单独贡献和它们包括非线性作用的贡献,我们发现:1)在量级大小上,温室气体与气溶胶强迫依然占主导作用,在GHG-only试验与histminus NoGHG试验中,温室气体强迫引起的显著增暖几乎发生在所有区域,最大值超过2.5K/50yr。在南亚、大西洋-印度洋海盆和南极科茨地非线性降温作用显著,最大值约为-2K/50yr。2)气溶胶强迫的显著降温作用也几乎表现在除了南大洋外的所有区域,最大值位于北冰洋,最大值约为-2.5K/50yr。在楚科奇海非线性作用显著。从分布上来看,非线性作用使气溶胶的降温作用在空间分布更加均匀,并且总体加强了其降温作用。3)臭氧强迫造成的地表变化趋势的量级低于温室气体与气溶胶,其非线性作用在南极洲毛德皇后地和大西洋-印度洋海盆显著降温。值得注意的是,臭氧强迫造成的地表温度显著增暖的影响区域范围较其他的强迫因子影响区域更为广泛。4)土地利用变化和太阳辐射强迫的作用大小接近,并且在几种强迫中最小。该非线性作用仅在澳大利亚南部造成显著降温。5)太阳辐射强迫的显著作用主要集中在北纬60°N到北极,但SOLAR-Only与hist minus NoSOLAR有明显的相反的作用,在SOLAR-Only试验中格林兰海到巴伦支海为显著增暖趋势,楚科奇海到波弗特海为显著降温趋势,最大值分别为2.5K/50yr与-2K/50yr;而在hist minus NoSOLAR试验中,巴伦支海-鄂霍次克海-东太平洋为显著降温趋势,北美洲北部到波弗特海为显著增暖趋势,最大值分别为-2K/50yr和1.5K/50yr。其次,对比全球平均和区域尺度五种强迫的非线性作用,我们发现:在全球平均和所有已划分的区域中,各种强迫的非线性作用全球平均均小于0.05K/decade,并不能检测到非线性作用的显著性。在全球平均趋势中,观测与historical试验显著增暖趋势相同,约为0.1K/decade;气溶胶、温室气体、臭氧的显著温度趋势分别约为-0.1K/decade,0.2K/decade,-0.03K/decade;而太阳辐射和土地利用变化因为空间分布有较大差异,在全球平均上温度趋势并不显著。在东亚地区和青藏高原地区,均能检测到温室气体显著正趋势,气溶胶显著负趋势,而其他强迫单独作用产生的趋势并不显著。同时,在东亚地区,非线性相互作用使得臭氧在对东亚地区的增暖有显著影响。在造成TAS趋势非线性的机制方面,强迫间非线性相互作用产生的TAS趋势分布既有动力作用的影响,又有热力作用的影响。最后,在分析五种强迫分别与其他强迫相互作用对1950-2004年年平均纬向平均剖面高度场和温度场趋势的贡献上:总体上非线性作用对高度场和温度场趋势变化的贡献较小,在大部分区域均为不显著。但在太阳辐射强迫中,非线性作用对中纬度高度场趋势贡献显著,约为-10m/50yr。因此,对于不同的强迫,其非线性作用的相对重要性可能不同。
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:P461

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈顺云;马瑾;刘培洵;刘力强;;中国大陆地表温度年变基准场研究[J];地球物理学报;2009年09期

2 徐永明;覃志豪;沈艳;;长江三角洲地区地表温度年内变化规律与气候因子的关系分析[J];国土资源遥感;2010年01期

3 李慧,翁笃鸣;丘陵山区地表温度场日间变化的简单推算[J];气象;1993年01期

4 高志强,刘纪远;基于陆面模式和遥感技术的地表温度比较[J];地理学报;2003年04期

5 高晴,柳钦火,黄海洋;地表温度过程的时间序列分析[J];电子科技大学学报;2004年03期

6 钱乐祥;;城市热岛研究中地表温度与植被丰度的耦合关系[J];广州大学学报(自然科学版);2006年05期

7 张春玲;余华;宫鹏;居为民;;基于遥感的土地利用空间格局分布与地表温度的关系[J];遥感技术与应用;2008年04期

8 陈公德;徐建华;戴晓燕;董山;;运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律[J];遥感技术与应用;2008年04期

9 彭征;廖和平;郭月婷;李清;;山地城市土地覆盖变化对地表温度的影响[J];地理研究;2009年03期

10 张芳;;东亚地区地表温度与大气温度场的相关关系[J];青海科技;2009年06期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 李秀霞;南颖;;基于遥感技术的延吉市地表温度现状分析[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

2 曹广真;毛显强;李贵才;王今殊;刘勇洪;;北京市地表温度的变化及驱动力分析[A];中国气象学会2007年年会气候变化分会场论文集[C];2007年

3 潘卫华;陈家金;李文;;福建省地表温度分布特征的遥感动态监测[A];华东地区农学会学术年会暨福建省科协第七届学术年会农业分会场论文集[C];2007年

4 侯光雷;张洪岩;张正祥;;基于热红外数据的地表温度反演算法综述[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年

5 邓玉娇;王捷纯;黄晓云;;土地利用类型对地表温度影响的综合评价指数[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年

6 俞布;缪启龙;徐永明;李潇潇;张玮玮;;城市下垫面类型与地表温度之间的关系分析[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年

7 周纪;刘闻雨;占文凤;;集成多源遥感数据估算逐时地表温度[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年

8 钱乐祥;崔海山;;珠江三角洲地表水汽特征与地表温度的关系[A];中国地理学会2007年学术年会论文摘要集[C];2007年

9 张兴强;;鲁中山区地表温度和土地利用变化特征[A];第31届中国气象学会年会S11 第三届城市气象论坛—城市与环境气象[C];2014年

10 孟宪红;吕世华;张宇;张堂堂;;使用LANDSAT-5 TM数据反演金塔地表温度[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前7条

1 记者 柴野;德国地表温度高达摄氏50度[N];光明日报;2013年

2 卞吉;预报气温并非地表温度[N];中国气象报;2012年

3 美惠;气候变暖令沙漠更加荒凉[N];大众科技报;2009年

4 采访人 本报通讯员 秦振 卓静;世园绿岛贡献率达2.4%[N];中国气象报;2011年

5 刘妍;二氧化碳曾保护地球不挨冻[N];北京科技报;2007年

6 本报驻日内瓦记者 李肇东;2001年气候异常为历史罕见[N];光明日报;2002年

7 本报记者 黄芍 王湖录;在烈日和高温下[N];钦州日报;2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 刘佳;利用钻孔温度梯度重建过去地表温度变化研究[D];兰州大学;2015年

2 段四波;高空间分辨率全天候地表温度反演方法研究[D];中国农业科学院;2016年

3 魏然;多源遥感地表温度数据时空融合研究及应用[D];武汉大学;2016年

4 彭征;重庆市中心城区土地利用/覆盖变化及其对地表温度影响研究[D];西南大学;2009年

5 张金区;珠江三角洲地区地表热环境的遥感探测及时空演化研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2006年

6 戴晓燕;基于遥感数据挖掘定量反演城市化区域地表温度研究[D];华东师范大学;2008年

7 谢启姣;城市热岛演变及其影响因素研究[D];华中农业大学;2011年

8 蔡国印;基于MODIS数据的地表温度、热惯量反演研究及其在土壤水分、地气间热交换方面的应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年

9 张广宇;基于TM数据的吉林西部轻度盐碱地带地表温度、湿度及地气间热交换研究[D];中国地质大学(北京);2015年

10 聂芹;上海市城市不透水面及其热环境效应的分形研究[D];华东师范大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王骏飞;西(安)咸(阳)新区城市地表温度遥感反演及其变化研究[D];西南大学;2015年

2 袁亚雄;基于IDL的热红外遥感空间降尺度研究[D];中国地质大学(北京);2015年

3 杨学森;基于单通道算法的Landsat8卫星数据地表温度反演研究[D];中国地质大学(北京);2015年

4 孙舒婷;大兴安岭森林地表温度的遥感估算及分析研究[D];东北林业大学;2015年

5 罗永琴;基于TVDI模型的遥感旱情监测研究[D];云南师范大学;2015年

6 朝力格尔;内蒙古东部地区作物产量对气候变化的响应[D];内蒙古师范大学;2015年

7 胡实;北京市主要城区近20年不透水面动态变化特征及其热环境研究[D];新疆大学;2015年

8 黄帆;基于离散时间序列观测的地温日变化模拟研究[D];南京大学;2015年

9 宋彩英;基于Landsat8的地表温度像元分解算法研究[D];南京大学;2015年

10 曾静;城市土地利用变化对地表温度影响的遥感监测[D];广西师范大学;2015年



本文编号:1292178

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/benkebiyelunwen/1292178.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d3ee9***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com