基于索洛余值模型的苏、皖技术进步贡献率比较研究

发布时间：2017-12-22 21:26

  本文关键词：基于索洛余值模型的苏、皖技术进步贡献率比较研究　出处：《安徽大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：激烈竞争的全球市场环境,持续的技术创新使得整个社会经济朝向另一个高度飞速前进。江苏省和安徽省作为我国首批创新型试点省份,研究其技术进步对经济增长的贡献率不仅能推动国家技术创新战略的实施,而且对于我国其他省份的经济发展有一定的借鉴作用。当然影响经济增长的因素已不单单是一些物质条件而是更倾向于更为科学合理的技术进步因素,其中资本、劳动力和技术投入被视为影响其增长重要程度的决定因素。但仅从技术进步来判定指标较为单一,因此本文以年末从业人数为劳动力投入、各省GDP产值以及固定资产投资额为技术进步贡献率评定的三个重要指标。同时为研究苏、皖两省在经济提升过程中技术进步所做的贡献份额,采用了具有广泛应用的索洛余值模型以及根据科技统计年鉴搜集的1996～2015年的相关数据来测度两省的技术进步贡献率。这对科学高效的认识技术进步贡献率在提升经济水平上具有理论与现实的双重意义。本文首先阐述了论文的研究背景及意义,并说明了本文的主要研究内容与研究方法以及所涉及的可能创新点,指出了研究苏、皖两省技术进步贡献率的必要性。其次阐释了论文研究所涉及的核心概念以及国内外关于研究技术进步贡献率相关综述,解释了技术进步与经济增长关系中几种较为典型的核心理论。接着,文章详细介绍了测算技术进步贡献率的的几种典型的测算方法理论并阐述了本文所选取的模型索洛余值测算法的模型推导过程以及相关变量的选取与调整。然后,在搜集的相关数据基础上应用索洛余值模型,对苏、皖1996-2015年的技术进步贡献率进行实证分析。测算结果表明安徽省年均的资本投入、劳动投入以及技术进步贡献率分别为66.50%、9.60%、23.90%;同时利用上述原理测算江苏省历年技术进步贡献率。测算结果为江苏省的上述各项测算值为57.75%、0.45%、41.80%。再根据所得出的结果来对两省的技术进步贡献率进行比较并采用更为直观的折线图来阐述使其更为清晰明了,同时深度挖掘产生差异的原因,提出促进两省经济进步贡献率提升的紧要措施。最后,针对本论文研究方法以及作者知识水平的局限性提出了论文研究的缺失之处以及未来的探究展望。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F224;F124.3

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本文编号：1321091