一种自发放电源定位系统研究

发布时间：2017-12-24 06:12

  本文关键词：一种自发放电源定位系统研究　出处：《西京学院》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： EEG 源定位 混沌优化 Duffing振子 疲劳监测

【摘要】：脑电(electroencephalograph,EEG)信号是大脑思维过工中脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层和头皮表面表现出的电现象,属于自发或诱发生物电信号。作为无创伤脑功能研究的主要手段,EEG信号包含了人体丰富的生理与病理信息,人体任何器官的生理活动都与之密切相关。通过对EEG信号的研究可以了解神经细胞电活动与人体生理和心理状态之间的关系,对疾病的诊断、预防和治疗乃至解释思维活动。在当今的医学研究及其他科学领域当中,EEG正越来越引起人们的重视。本文以非线性学理论为基本工具,围绕EEG信号源定位、EEG在飞行疲劳监测中的应用和EEG信号处理技术等展开以下研究:首先,查阅了与课题的相关文献,围绕EEG信号源定位、飞行疲劳监测应用研究,给出了课题的构思和论文工作安排。接着,对EEG信号源定位所采用的非线性算法进行了详细的分析;运用混沌优化原理,设计了基于Tent映射的EEG源定位算法。实验仿真结果表明,其运算效率和定位精度均达到设计要求。根据混沌时间序列可使Duffing振子产生不同混沌工度的特性[1],设计了利用Duffing振子对EEG信号进行伪迹去除、实时动态监测EEG混沌特性的飞行疲劳预警监测系统。最后,运用模块化的设计思想设计了EEG信号处理系统。主要设计包括:系统的整体设计方案、采集系统前端信号调理电路、控全电路模块等。通过组装、调试,系统达到设计要求。本文的研究工作为EEG源定位及其在疲劳检测等技术领域的应用研究奠定了基础。由于实验所用数据和所选电子元器件的局限性,本文提出的基于Tent映射的EEG源定位算法和利用Duffing振子对EEG信号进行伪迹去除、实时动态监测EEG混沌特性的方法还需进一步的实验和性能优化。
【学位授予单位】：西京学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R338;TP274

【相似文献】

相关期刊论文 前7条

1 李军;脑磁源的定位研究[J];生物物理学报;2000年02期

2 陈亚胜,金贵昌,周桂荣,郑竺英;两种视觉刺激状态VEP的源定位分析[J];生物物理学报;1997年01期

3 秦飞舟;吴辰宁;;基于分布式光纤温度传感器的热源定位方法[J];宁夏大学学报(自然科学版);2012年04期

4 阮放鸣;小波变换在MEG场源定位中的应用[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2003年04期

5 张明吉;王三胜;;基于SQUID梯度计的单磁源定位及磁矩反演误差分析[J];低温与超导;2013年03期

6 饶利芸,颜威利,汪友华,何任杰,白净,叶大田;生物医学电磁逆问题及其数值计算方法[J];国外医学.生物医学工程分册;1997年05期

7 ;[J];;年期

相关会议论文 前3条

1 陈东兵;;放射源定位追踪管理系统设计思路[A];2012中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）[C];2012年

2 卢文韬;徐一平;刘克林;;声发射相位对小试件源定位的影响[A];1990岩土混凝土声测技术新进展学术与信息交流会专题报告及论文摘要汇编[C];1990年

3 幸琳;姚陈果;周电波;肖前波;毛峰;秦延山;;基于频域求时差的GIS局放源定位初探[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前7条

1 刘国红;远近场混合源定位参量估计算法研究[D];吉林大学;2015年

2 乔梁;信源定位的可观测性及跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

3 霍小林;脑磁源定位技术研究[D];浙江大学;2001年

4 王阳;动态气流环境下气味烟羽仿真与气味源定位[D];天津大学;2013年

5 吴玉秀;基于嗅觉移动传感器网络的气体源定位[D];天津大学;2014年

6 周凤增;煤矿井下自燃火源定位技术的研究与应用[D];中国矿业大学（北京）;2010年

7 张军鹏;脑电磁源定位算法研究及其在初级听觉皮层定位中的应用[D];电子科技大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘文华;国内配电网电压跌落源定位技术研究[D];山东大学;2015年

2 王诗年;气体泄漏源检测定位系统设计[D];重庆大学;2015年

3 刘壮;短时脉冲声源定位技术研究[D];吉林大学;2016年

4 李卓;基于声发射的载人密封舱撞击源定位技术研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

5 刘文强;一种自发放电源定位系统研究[D];西京学院;2017年

6 石绘红;基于稀疏重建的高分辨力匹配场源定位[D];浙江大学;2013年

7 宋红兵;一种基于城市环境的新型的源定位方法[D];浙江大学;2010年

8 杨磊;基于仿生嗅觉的味源定位系统研究[D];浙江理工大学;2014年

9 陈磊;复杂海洋噪声环境下近场源定位算法的仿真分析[D];吉林大学;2015年

10 何洋;基于最大熵多移动机器人气味源定位[D];杭州电子科技大学;2015年

，

本文编号：1327182