基础地理信息库城市地标提取

发布时间：2017-12-24 15:13

本文关键词：基础地理信息库城市地标提取　出处：《武汉大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：城市地标是在外观、结构或语义上比周围要素显著的城市空间要素,其特征一般包括:在外观或景观上和周围环境要素有较大差别,从而易于辨别;空间位置及功能突出(能够将城市空间进行简单划分、易于到达,或作为空间决策的关键点)而显而易见;或在文化、用途上有着特殊意义而被人们熟知。作为空间位置信息的载体,城市地标主要应用于寻路和空间知识表达,在空间认知中具有举足轻重的作用。将城市地标作为参照物,可以更方便有效地判别自身位置及前进方向,帮助人们对空间格局、空间对象及其特征进行认知;利用地标来进行路径引导,能减少错误,减少寻路者的认知负担,十分适用于人与人日常的空间知识表达和交流,更容易被公众接受和传播;在电子地图的显示,和公众心像地图、认知地图中,城市地标也是不可或缺的构成要素,作为空间锚点、城市象征、记忆线索,人们依靠城市地标来进行对城市的认知,不仅从空间上,也从文化上。故城市地标在描述地理位置、导航、电子地图显示等方面均有十分广阔的应用前景。城市地标具有空间层次结构,是当前广为认同的观点。目前对城市地标的分层研究,主要集中在评价地标显著度,并依据显著度高低对地标分层,层级越高,功能范围越大,越能作为大尺度的地标。如此一来,缺乏对城市地标、尤其是分层城市地标的明确定义,先评价再分层的方法,其实忽略了不同尺度地标的差异性,尤其是除了所选显著度指标外的差异性。在城市地标的提取方面,也涌现出了很多的方法,包括网络文本数据挖掘、基于POI的空间属性和非空间属性综合评价显著度、基于地籍图的几何特征评价显著度、基于图像特征识别城市地标等。地标特征难以量化,提取方法各有侧重又各有不足,且缺乏基于基础地理信息库的地标层的快速提取方法。本文从空间知识表达和公众空间认知规律的角度,先将城市地标按空间尺度分层,研究各尺度城市地标特征,尝试对多尺度城市地标做出明确定义;并以深圳市为例,通过对百度地图、高德地图、深圳在线电子地图各空间尺度城市地标的观察和类别特征归纳,提出大、中尺度城市地标提取类别参考,以及基于基础地理信息数据库的小尺度城市地标自动提取模式。其中,小尺度城市地标层的提取模式,是通过计算签到次数和局部可达性两个指标的加权显著度,按照提取数量设置阈值,提取地标要素集合。实验证明,地标自动提取结果能较好的反映实际情况。
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P208

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