《解放军信息工程大学》2015年硕士论文

发布时间：2016-11-05 12:50

  本文关键词：城市密集点云表面重建方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

《解放军信息工程大学》 2015年

城市密集点云表面重建方法研究

卢学良  

【摘要】：随着飞行平台与传感器技术的发展,空间信息的获取能力逐渐增强,特别是低空倾斜摄影及其数据处理方法的出现,使得城市真三维信息的获取手段变得更加丰富。论文对倾斜摄影测量数据处理中的部分关键技术进行了研究和实验验证,主要完成了以下工作：1.梳理了倾斜摄影测量数据处理方法中的关键技术,介绍了相关技术的研究现状,为城市点云的表面构网、网格模型的纹理映射、网格模型的简化和多分辨率模型的构建奠定了研究基础。2.对现有散乱点云的区域生长构网算法进行了分析,总结了其在处理城市密集点云时所存在的问题。在此基础上,针对城市密集点云在拐角处未能完全生长的问题,设计了Point To Edge (PTE)数据结构,提出了遍历PTE数据结构以完善构网的改进策略。相关实验表明,该改进算法能对城市真三维密集点云进行较好的表面构网,并且能够解决现有方法在拐角处不能完全生长的问题。3.根据倾斜航空摄影测量的技术特点,对现有城市三维建模中多视角影像纹理映射方法所存在的问题进行了深入分析,调整了相关的纹理映射策略,改进了最优化纹理选择中的可见性准则和邻接一致性准则,提出了拼接缝约束的优化策略。相关实验表明,改进后的策略在城市建模的多视角纹理映射中具有正确性和有效性。4.从三维可视化的角度确立了使用LOD (Level of Detail)技术的重要性,在此基础上详细介绍了网格模型的简化策略,并对城市多分辨率模型,即城市网格模型简化过程中形成的多层次模型进行了多视角纹理映射实验,取得了较好的效果。与此同时,对简化后的网格模型采用前述构网算法进行了重构,通过漏洞比例的统计,对该算法处理不同密度城市点云的适应情况进行了评估,在拟定漏洞比例阈值的情况下,给出了适用于构网算法的城市点云密度的限定值。

【关键词】：
【学位授予单位】：解放军信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P23
【目录】：

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本文编号：165232